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清华大学学报(自然科学版)  2014, Vol. 54 Issue (2): 149-152    
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突发事件案例表示方法
黄超,黄全义(),申世飞,疏学明
 
Representation of emergency case information
Chao HUANG,Quanyi HUANG(),Shifei SHEN,Xueming SHU
Department of Engineering Physics, Tsinghua University, Beijing 100084, China
全文: PDF(1164 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)       背景资料
文章导读  
摘要 

案例表示是案例推理的基础,突发事件案例涉及到大量非结构化的信息,如何有效地将海量信息整合成案例是案例表示的关键。该文针对中国突发事件的特点,结合信息来源,给出了突发事件案例应包括的要素,针对结构化信息和非结构化信息提出了不同的表示方法。对于结构化信息,使用模糊集合的方法定量表示,以隶属度函数代替单一的数值; 对于非结构化的文本信息,通过对3种关键词提取方法的比较研究,选择了基于词语共现概率的改进方法提取关键词,利用提取结果进行信息抽取。整个案例被表示成包含定量化数据和抽取文本的半结构化形式,前者主要用于案例匹配,后者记录了案例的详细内容,用于提供决策支持。这种表示方法为进一步的案例推理奠定了基础。

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黄超
黄全义
申世飞
疏学明
关键词 突发事件案例推理案例表示模糊集合信息抽取    
Abstract

Case representation is the basis for case-based reasoning. The representation should efficiently organize large amounts of information which is usually unstructured information, related to the emergency cases. This paper describes the attributes that should be included in emergency case descriptions with a case framework based on analyses of emergency events and information with both structured and unstructured information. The structured information uses fuzzy sets to describe the non-quantitative data using memberships instead of numerical values. The unstructured information is analyzed by three algorithms for keyword extraction with the word co-occurrence approach chosen as the best. The extracted keywords are then used to obtain the proper information segments for the unstructured part of the emergency case. The whole case is represented in a semi-structured form with quantitative attributes used in the case retrieval and text data used in the case reasoning. The results show that this approach gives good results as a foundation for case-based reasoning applications.

Key wordsemergency event    case-based reasoning    case representation    fuzzy sets    information extraction
收稿日期: 2013-01-17      出版日期: 2015-04-16
ZTFLH:     
基金资助:国家自然科学基金项目 (71073094, 91024032);国家 “十二五” 科技支撑计划项目 (2011BAK07B01)
引用本文:   
黄超, 黄全义, 申世飞, 疏学明. 突发事件案例表示方法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(2): 149-152.
Chao HUANG, Quanyi HUANG, Shifei SHEN, Xueming SHU. Representation of emergency case information. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2014, 54(2): 149-152.
链接本文:  
http://jst.tsinghuajournals.com/CN/  或          http://jst.tsinghuajournals.com/CN/Y2014/V54/I2/149
  隶属度函数
  案例信息抽取框架
日期 07-23 07-24 07-25 07-26 07-27 07-28
数量 18 178 713 929 743 740
  新闻报道数量结果
事件描述 应急措施
动车 医院
事故 铁道部
脱轨 赶赴
雷击 盛光祖
停车 官兵
遇难 抢救
…… ……
  关键词抽取结果
[1] 张英菊, 仲秋雁, 叶鑫, 等. CBR的应急案例通用表示与存储模式[J]. 计算机工程, 2009(17): 28-30. ZHANG Yingju, ZHONG Qiuyan, YE Xin, et al.Case-based reasoning universal mode of representing and storing emergency cases[J]. Computer Engineering, 2009 (17): 28-30. (in Chinese)
[2] 张贤坤, 刘栋, 高珊, 等. 基于CBR的应急案例本体模型[J]. 计算机应用, 2011(10): 2800-2803. ZHANG Xiankun, LIU Dong, GAO Shan, et al.CBR-based emergency case ontology model[J]. Journal of Computer Applications, 2011(10): 2800-2803. (in Chinese)
[3] Massie S, Wiratunga N. From anomaly reports to cases [C]// ICCBR. Belfast, UK, 2007: 359-373.
[4] Lenz M. Case retrieval nets applied to large case-bases[J]. Lecture Notes in Computer Science, 1996,1137: 227-239.
[5] Lenz M, Auriol E, Manago M. Diagnosis and Decision Support[M]. Artificial Intelligence. Berlin: Springer, 1998: 51-90.
[6] Chakraborti S, Lothian R, Wiratunga N, et al. Fast case retrieval nets for textual data [C]//ECCBR. Fethiye, Turkey, 2006: 400-414.
[7] Adeyanju I, Wiratunga N. Case retrieval reuse net (CR2N): An architecture for reuse of textual solutions [C]//ICCBR. Seattle, USA, 2009: 14-28.
[8] Tactical Situation Object (TSO) [Z/OL]. [2012-12-18]. (2012-01-14). http://www.tacticalsituationobject.org.
[9] Salton G, Wong A, Yang C S. Vector-space model for automatic indexing[J]. Communications of the ACM, 1975, 18(11): 613-620.
[10] Patterson D, Rooney N, Galushka M, et al.SOPHIA-TCBR: A knowledge discovery framework for textual case-based reasoning[J]. Knowledge-Based Systems, 2008, 21(5): 404-414.
[11] HUANG Chao, SHEN Shifei, HUANG Quanyi. A comparative study of keyword extraction from disaster reports [C]//ISCRAM Asia. Beijing, China, 2012.
[12] Yutaka M, Mitsuru I. Keyword extraction from a single document using word co-occurrence statistical information[J]. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2004, 3(13): 157-169.
[1] 刘荣华, 魏加华, 翁燕章, 王光谦, 唐爽. HydroMP:基于云计算的水动力学建模及计算服务平台[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 575-583.
[2] 张晶, 黄京华, 黎波, 严威. 新浪企业微博口碑传播的实证研究[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 649-654.
[3] 潘文卿, 吴添. 基于FC模型的产业转移的福利效应三地区理论模型[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 672-677.
[4] 宫琴, 黎婷婷, 刘帅. 一种基于声卡的CAPs检测系统的研制[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 678-684.
[5] 王振波, 张君, 罗孙一鸣. 喷水法成型纤维网增强水泥基板材抗弯性能[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 551-555.
[6] 赵娜, 王兆印, 潘保柱, 李志威, 段学花. 小江流域不同强度河床结构的生态学作用[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 584-589.
[7] 张红, 张洋, 陈玄冰. 基于经济学实验的信息传递过程中北京二手房信息扩散程度测算[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 602-606.
[8] 卓子寒, 王婕, 翟伟明, 王亨, 唐劲天. 热籽介导磁感应热疗稳态温度场仿真[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 638-642.
[9] 张志强, 胡山鹰, 陈定江, 沈静珠, 杜风光. 燃料乙醇系统不确定性分析及优化[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 643-648.
[10] 刘伟强, 吕聪伟, 蒲婷, 颜滨, 廖振华. 颈椎前路三节段融合与置换混合术的力学特性[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 685-689.
[11] 薛清华, 原芳, 廖振华, 顾洪生, 刘伟强. 表面应变法无损测量颈椎间盘压强[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 690-694.
[12] 徐悟, 于清, 尧国皇. 初应力对钢管混凝土叠合柱轴压性能影响[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 556-562.
[13] 魏亚, 姚湘杰. 约束状态下混凝土拉伸徐变模型[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 563-567.
[14] 龙奋杰, 龙振兴, 王萧濛. 产权约束对景气市场住房报价的影响——基于Stein模型的改进与数值模拟[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 596-601.
[15] 杨宏伟, 王昊宇, 刘云霞, 刘文君, 杨少霞. O3-BAC工艺对含溴水体消毒副产物生成势的影响[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(5): 607-612.
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