%A 苏健, 曾志, 程建平, 李君利 %T Monte Carlo方法的最优源项偏倚抽样密度函数 %0 Journal Article %D 2014 %J 清华大学学报(自然科学版) %R %P 164-171 %V 54 %N 2 %U {http://jst.tsinghuajournals.com/CN/abstract/article_148256.shtml} %8 2014-04-20 %X

Monte Carlo粒子输运中的源项偏倚抽样方法可以减小方差、提高计算效率。该文通过建立一个多区域分权重数学投篮模型,模拟了输运过程中的源项信息,得到了源项偏倚抽样方差最小时的最佳抽样密度函数解析式。采用随机数值方法对模型进行了计算,验证了函数的正确性,并举一例实际的粒子输运模拟问题,表明最优偏倚抽样方法对减小方差的效果显著。该方法可作为一种普适的减方差技巧应用于Monte Carlo粒子输运中,可用于构造粒子源参数(如位置、发射方向等)的最佳偏倚密度函数,尤其在分层抽样时能给出方差最小的最优各层比例系数。