%A 钟薇, 苏瑞意, 桂良进, 范子杰 %T 基于子结构方法的离散结构协同优化 %0 Journal Article %D 2016 %J 清华大学学报(自然科学版) %R 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.22.014 %P 572-579 %V 56 %N 6 %U {http://jst.tsinghuajournals.com/CN/abstract/article_149090.shtml} %8 2016-06-15 %X 针对复杂离散结构优化存在设计变量多、寻优困难等问题, 提出一种基于子结构方法的分解协调策略, 并采用基于子结构分解协同优化框架求解。将大规模结构分解为多个不重叠的、规模较小的子结构, 每个子结构对应一个学科。将原优化问题的设计变量、优化目标以及约束分配至各个学科。每一轮系统迭代中, 系统层仅进行一次完整结构的有限元分析, 学科层执行子结构优化和有限元分析。耦合状态变量由系统层输入, 在学科层作为定值。系统层进行整体结构分析后更新耦合状态变量值, 以协调学科之间耦合状态变量的差异。该方法将复杂的整体结构优化问题分解为多个并行、独立的子结构优化问题。算例表明: 相比于整体结构优化, 该协同优化方法显著降低了整体结构分析次数, 能够更加稳定地找到更优解。