%A 刘钊, 谢美慧, 田琨, 谢晓晓 %T 基于协同Kriging插值和首尾分割法的PM2.5自然城市提取 %0 Journal Article %D 2017 %J 清华大学学报(自然科学版) %R 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.22.037 %P 555-560 %V 57 %N 5 %U {http://jst.tsinghuajournals.com/CN/abstract/article_149861.shtml} %8 2017-05-15 %X PM2.5空气污染问题目前是社会关注热点以及学术研究重点。该文对PM2.5污染的自然城市提取进行了研究,结合PM2.5的站点监测数据和气溶胶遥感数据并采用协同Kriging插值实现了PM2.5数据空间化,然后采用首尾分割分类方法实现了PM2.5污染分布的分类和污染自然城市的提取。对中国大陆PM2.5自然城市的提取结果进行了分析和讨论。结果表明:采用适当的分割阈值,首尾分割分类方法可以有效进行PM2.5污染自然城市提取工作,有助于决策者合理划分PM2.5联合治理的区域范围。