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ISSN 1000-0054
CN 11-2223/N
创刊于 1915 年 (月刊)
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石化园区规划大气环境风险模拟方法与案例  收藏
刘毅,刘龙,李王锋,董业斌,张秀青
清华大学学报(自然科学版)    2015, 55 (1): 80-86.  
Abstract  (92) HTML   PDF (1332KB) (19539)

为定量评估石化园区规划中的区域尺度大气环境风险水平,该文从源头预防高风险产业集聚导致的布局矛盾,综合运用风险识别技术、 CALPUFF大气扩散模型、空间分析方法,构建了石化园区规划层面大气环境风险模拟方法。以某石化园区规划为例,对涉及丙烯腈、氯气、光气、硫化氢、氨气的6个重大危险源的大气风险开展了不同季节下的事故扩散模拟。结果表明:1141.5km2(占评价区域98.7%)范围内大气环境风险水平不同程度提高,其中事故后可能对人体造成不可恢复影响的范围达到326.5km2(28.2%); 秋季气象条件最不利于事故扩散,区域风险水平高于其他季节;二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)项目对区域大气风险水平变化的贡献超过90%。

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施工粉尘健康损害量化评价  收藏
李小冬,苏舒,黄天健
清华大学学报(自然科学版)    2015, 55 (1): 50-55.  
Abstract  (65) HTML   PDF (1208KB) (18064)

为了完善建筑工程健康损害评价体系,提升施工人员职业健康水平,该文基于健康风险评价法和健康损害量化评价,建立施工粉尘健康损害评价框架。针对不同施工阶段不同工种进行粉尘损害评价,并用社会意愿支付法货币化损害结果。结合实际工程,将评价模型运用于某住宅项目主体结构施工阶段,得到各工种的粉尘健康损害值,并进行对比分析。结果表明: 评价模型可以用于施工粉尘的健康损害评价; 不同工种的粉尘健康损害存在明显差异; 在主体结构阶段,木工受到的粉尘污染最为严重。

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外资企业管理层的国企经验有效性分析——以在华日资企业为例(Ⅰ)  收藏
戴秋娟
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (1): 114-120.  
Abstract  (51) HTML   PDF (1270KB) (17958)

该文以目前在日资企业工作的有过国营企业工作经验的管理层为主要研究对象,通过问卷调查获取他们在国营企业的教育培训经历、职务经历等资料,并要求其对自身国营企业教育职务经历的有效性进行评价,在此基础上进而进行了实证分析。通过分析可以确认受访者在国企期间的教育培训经历以及积累的工作经验有助于他们胜任在外企承担的工作,国企的技能、工作经验在外企仍然是有效的。改革开放为这些人才提供了重新选择职业的机会,计划经济体制下积累的人力资本在经济转型以后得到了继承,国企的教育投资以一种新的形式回馈于社会。

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工业控制设备安全测试技术  收藏
谢丰, 彭勇, 赵伟, 高洋, 王得金, 韩雪峰
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (1): 29-34.  
Abstract  (68) HTML   PDF (1174KB) (16926)

工业控制设备(ICDs)广泛应用于石油化工、电力水利、轨道交通等国家关键基础设施领域,其正常运行直接关系到工业生产安全、经济安全甚至是国家安全。该文总结了现有工业控制设备普遍存在的共性安全问题,分析了其存在的根源。在此基础上从信息空间和物理空间这2方面分析了网络攻击带来的危害影响,最后总结了工业控制设备安全测试的标准规范、测评认证与面临的问题和挑战。

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基于深度神经网络和Bottleneck特征的说话人识别系统  收藏
田垚, 蔡猛, 何亮, 刘加
清华大学学报(自然科学版)    2016, 56 (11): 1143-1148.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.26.002
Abstract  (0) PDF (1083KB) (2389)
近来,一种结合语音识别中深度神经网络(deep neural network,DNN)模型和说话人识别中身份认证矢量(identity vector,i-vector)模型的方法被证明对说话人识别十分有效。为了进一步提升系统性能,该文提出使用基于说话人标签的DNN模型提取Bottleneck特征代替该模型中的短时频谱特征来计算充分统计量,从而使统计量中包含更多有利于说话人识别的信息。在美国国家标准与技术研究院说话人识别库2008年度女性电话对电话英语测试任务上进行的实验证明了该方法的有效性。相比原来的短时频谱特征,基于Bottleneck特征的说话人识别系统在等错误率和最小检测代价上相对减小了7.65%和5.71%。
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基于海量车牌识别数据的相似轨迹查询方法  收藏
赵卓峰, 卢帅, 韩燕波
清华大学学报(自然科学版)    2017, 57 (2): 220-224.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.22.018
Abstract  (0) PDF (1000KB) (1348)
车牌识别数据是一种具有数据量大、时空相关、位置可测等特征的车辆监测数据,基于此类数据的相似轨迹查询面临着诸多问题。该文给出一种基于“点伴随关系”的车辆相似轨迹定义,提出了一种多级任务并行的相似轨迹查询方法,并给出了基于MapReduce迭代计算模型的方法实现,可支持在海量车牌识别数据集中利用分布计算环境高效地完成相似轨迹查询。基于近千万条真实车牌识别数据的实验表明,相对于传统方法,该方法在保证相似轨迹查询结果准确的前提下具有更好的查询性能。
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基于恒流外特性和SOC的电池直流内阻测试方法  收藏
何志超, 杨耕, 卢兰光, 吴海桑
清华大学学报(自然科学版)    2015, 55 (5): 532-537.  
Abstract  (97) PDF (1809KB) (1326)
电池的直流内阻是电池内部离子电阻与电子电阻之和。它决定电池功率特性, 同时也反映电池的老化状况与一致性, 因此对于电池的外特性建模与应用非常重要。该文提出了一种基于电池恒流外特性的直流内阻测试方法。该方法将不同恒流工况下的电池荷电状态(state of charge, SOC)变化过程归一化, 从而能够利用恒流充放电曲线来获取不同工作电流及SOC条件下的直流内阻。该方法在保证测试精度的同时比已有方法更加简便。
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低热辐射强度下防护服热防护性能的实验研究  收藏
付明,翁文国,袁宏永
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (6): 719-723.  
Abstract  (31) HTML   PDF (1241KB) (1249)

小尺度实验是测量服装热阻常用的方法之一。为了测量高温下服装热阻,该文在锥形量热仪的基础上,设计了一套用于研究多层织物热传递机理的小尺度实验测试装置,建立了高温热辐射下使用热平板测量热阻的计算公式。基于该实验装置,在1~10 kW/m2的低热辐射强度下测量了多层防护服织物的内部温度变化以及穿透防护服之后的热流密度。结果表明: 随着热辐射强度的增加,尤其是在热辐射密度超过5 kW/m2时,总热阻减小,外层、防水层和隔热层的热阻减少,而舒适层的热阻先增大后减小; 低辐射强度下(不超过10 kW/m2), 织物对热辐射吸收率的变化对高温低辐射条件下热阻的测量影响可以忽略不计。

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电驱动车辆的整车质量与路面坡度估计  收藏
褚文博,罗禹贡,罗剑,李克强
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (6): 724-728.  
Abstract  (49) HTML   PDF (1362KB) (1239)

针对现有整车质量观测方法受路面坡度影响较大、待标定量较多、需传感设备较多、估计实时性较差等问题,利用电驱动车辆纵向驱动力准确的特点,将质量与坡度解耦,提取了驱动力信号和纵向行驶加速度信号的高频部分,用递归最小二乘法得到了整车质量。在获得比较准确的质量估计结果后,采用了运动学和动力学方法对路面坡度进行了多方法联合观测,通过运动学方法和动力学方法的协调互补,解决了坡度估计严重依赖于车辆模型精度、受加速度传感器静态误差影响较大的缺点。该方法在多种工况下能够对坡度作出迅速有效估计。动力学方法考虑了坡度的时变特性,利用带有遗忘因子的递推最小二乘法对坡度进行估计;运动学方法则利用了坡度与传感器静态偏差强相关的特点,直接得到当前坡度。实车实验结果表明: 所提出的整车质量与路面坡度估计方法鲁棒性好,收敛速度快,估计准确。

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一种毫米波雷达和摄像头联合标定方法  收藏
罗逍, 姚远, 张金换
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (3): 289-293.  
Abstract  (37) HTML   PDF (2885KB) (1235)

汽车安全技术正向着统一化的方向发展,传统的汽车被动安全领域可以通过如毫米波雷达、摄像头等主动式传感器进一步提高乘员保护效果。由于被动安全技术关注的车辆前方范围比主动安全近,该文以汽车被动安全研究为出发点,为了实现对目标的准确探测和定位,提出了以车辆纵向对称平面为基准的毫米波雷达和摄像头的联合标定方法,获取了必要的标定参数,并建立了2种传感器之间的坐标转换关系。试验结果表明,使用该标定方法后毫米波雷达和摄像头对目标的测量精度较高,坐标转换后也能较好地还原目标的真实位置,可以为汽车被动安全系统提供可靠的数据。

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基于方波脉冲激励的电导率测量方法  收藏
孟凡, 董永贵
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (2): 207-211.  
Abstract  (46) HTML   PDF (1401KB) (1187)

采用方波脉冲信号作为激励获取导电介质的电阻抗信息时,方波信号频谱中高次谐波的幅值衰减一直是难以克服的问题。对一阶阻容型传感系统添加电感或电容元件构成二阶谐振单元,在激励信号的上、下沿处会出现自由衰减振荡信号,可使激励信号频谱在谐振单元的谐振频率附近得到增强。通过测量方波下降沿处自由衰减振荡信号第一个波峰的峰值电压,即可得到谐振单元中等效电阻的测量值。实验结果表明: 这种检测方式只需要数字电路产生固定频率的方波激励信号,即可实现30 kHz~1 MHz范围内的电阻测量,可用于电解质溶液、水、人体皮肤等介质电导率的有线及无线测量。

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智慧水务建设需求探析  收藏
杨明祥, 蒋云钟, 田雨, 王浩
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (1): 133-136.  
Abstract  (57) HTML   PDF (1081KB) (1140)

在“智慧城市”建设大背景下,“智慧水务”的构想应运而生。该文文结合当前水务发展遇到的实际问题和国家战略部署详细阐述了智慧水务建设的必要性和迫切性,并从现有基础、新技术和社会认识3个方面出发,分析了智慧水务建设的可行性。最后提出了应落实顶层设计和完善评价体系的建议,为未来智慧水务建设提供了一定的参考。

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基于条件随机场的中文短文本分词方法  收藏
刘泽文, 丁冬, 李春文
清华大学学报(自然科学版)    2015, 55 (8): 906-910,915.  
Abstract  (94) PDF (1443KB) (1130)
中文分词是信息检索工作的一项先决任务。随着大数据时代的到来, 信息检索工作对于中文分词准确率和召回率的要求也不断提高。该文提出了一种针对中文短文本的分词方法。该方法首先利用机器学习中的条件随机场模型对待处理的中文短文本进行初步分词, 然后再利用传统词典分词方法对初步分词结果进行修正, 从而完成分词工作。针对中文短文本的特点, 该方法在条件随机场的标记选择和特征模板编写上做了相应优化。测试结果表明, 该方法改善了传统的基于词典的分词法因为未登录词和交叠歧义而产生的准确率和召回率下降的问题, 并在Sighan bakeoff 2005的四个语料测试集中均取得了0.95以上的F-Score。实验证明: 该方法适合应用于信息检索领域的中文短文本分词工作。
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基于深度学习的自动驾驶技术综述  收藏
张新钰, 高洪波, 赵建辉, 周沫
清华大学学报(自然科学版)    2018, 58 (4): 438-444.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2018.21.010
Abstract  (0) PDF (2102KB) (1121)
该文在行人检测技术方面介绍了基于卷积神经网络(CNN)模型的目标识别、检测技术与改进的区域卷积神经网络(R-CNN)、任务辅助卷积神经网络(TA-CNN)模型技术。在立体匹配技术方面简述了基于孪生网络的立体匹配的深度学习模型技术。在多传感器融合技术方面回顾了基于深度学习网络的视觉传感器、雷达传感器与摄像机传感器的多源数据融合技术。在汽车控制技术方面分析了基于卷积神经网络实现无人驾驶车辆端到端的横向与纵向控制技术。深度学习技术在自动驾驶领域的感知层、决策层与控制层的广泛运用,不断地提高感知、检测、决策与控制的准确率,并取得一定的成功,分析表明深度学习技术将加速自动驾驶技术的发展速度,为自动驾驶成为现实带来巨大的可能性。
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基于特征迁移学习方法的跨库语音情感识别  收藏
宋鹏, 郑文明, 赵力
清华大学学报(自然科学版)    2016, 56 (11): 1179-1183.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.26.008
Abstract  (0) PDF (1081KB) (1116)
在实际语音情感识别系统中,训练语音和测试语音往往来自不同的语料库,识别率下降显著。针对这一问题,该文提出一种有效的基于特征迁移学习的跨库语音情感识别方法。引入最大均值差异(maximum mean discrepancy,MMD)来描述不同数据库情感特征分布之间的相似度,并通过最大均值差异嵌入(maximum mean discrepancy embedding,MMDE)算法及特征降维算法来寻找二者之间的邻近低维特征空间,并在此低维空间中训练得到情感分类器用于情感识别。同时为了更好地保证情感信息的类别区分度,进一步引入半监督判别分析(semi-supervised discriminant analysis,SDA)方法用于特征降维。最后在2个经典语音情感数据库上对提出的方法进行实验评价,实验结果表明:提出的方法可以有效提高跨库条件下的语音情感识别率。
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基于非刚性ICP的三维人脸数据配准算法  收藏
林源, 梁舒, 王生进
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (3): 334-340.  
Abstract  (54) HTML   PDF (3703KB) (1115)

三维人脸扫描数据的配准是三维人脸统计学习的基础和前提。为了解决离散点群数据的精确配准问题,该文提出一种融合弹性形变的非刚性最近点迭代(ICP)三维人脸数据配准算法。该算法利用稀疏的特征点逐步形变一个高分辨率的三维模板网格(模板三维人脸)以逼近三维人脸扫描数据(目标三维人脸)。此形变过程可以建模为一个关于模板人脸上每个顶点的仿射变换的优化问题。此外,该算法通过引入弹性形变在不损失配准精度的前提下加速了配准过程。在此基础上,该文提出一种融合弹性形变和三维配准的三维人脸的头部缺失数据补齐算法,使得三维人脸模型更具有真实感和完整性。实验表明,该算法比一种目前较为广泛应用的人脸头部补齐算法更具鲁棒性。

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基于电阻抗多模式检测芯片的体外热疗  收藏
谢新武, 刘蔚然, 刘冉
清华大学学报(自然科学版)    2016, 56 (7): 751-758.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.21.040
Abstract  (0) PDF (4990KB) (1106)
热疗是继手术、化疗、放疗之后对癌症的一大治疗手段,但是目前其机理尚不明确,体外研究结论与临床应用尚有差距。为更好地研究在热应激/热疗过程中的细胞变化,该文构建了一套集成细胞电阻抗非标记动态检测、细胞形态动态记录、荧光标记检测功能并且能够自动测控温度的微全分析系统,对其控温性能进行了仿真与实测检验,对细胞培养及增殖过程进行了非标记连续监测,并利用此实验系统进行了癌细胞在2种热疗条件下的动态多模式检测。实验结果表明:HeLa细胞在41℃,2 h热疗作用下,阻抗呈现“V”型变化,形态快速收缩后又迅速恢复贴壁,荧光标记检测显示细胞活力无明显改变;而在2次55℃,2 min脉冲式热疗作用下,细胞阻抗呈现“L”型变化,细胞杀伤效果明显。该系统将传统标记技术与非标记检测技术结合,可用于细胞热应激/热疗的相关研究。
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重油航空活塞发动机技术路线分析  收藏
冯光烁, 周明
清华大学学报(自然科学版)    2016, 56 (10): 1114-1121.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.22.048
Abstract  (0) PDF (1079KB) (1066)
分析了重油航空活塞发动机的两条技术路线:点燃式(Otto循环)和压燃式(Diesel循环)。点燃式重油航空活塞发动机功重比较高,但是燃油消耗率高,存在爆震、起动困难、电磁兼容性较差、可靠性较低、功率覆盖范围较小等弱点。缸内直喷、气动喷嘴和高能点火技术是点燃式发动机需攻克的关键技术。压燃式重油航空活塞发动机燃油消耗率低、续航能力强、电磁兼容性较好、可靠性高、功率覆盖范围较大,但是功重比较低、振动较大。高功重比、先进电控及燃油喷射、可调高压比增压技术是压燃式发动机需攻克的关键技术。研究了目前重油航空活塞发动机的主要案例,结果表明:点燃式和压燃式方案均是可行的,且各有一些关键技术需要攻克,压燃式技术路线将是未来主流。
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受径向力滚动轴承摩擦力矩的测试和函数拟合  收藏
陶润,侯之超
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (6): 744-749.  
Abstract  (58) HTML   PDF (2296KB) (1046)

该文展示了一种可以测定径向受力滚动轴承稳态摩擦力矩的方法和测试设备,并用以测量某乘用车发动机前端附件传动系统中典型滚动轴承在不同径向力和转速下的摩擦力矩。基于最小二乘法应用多种函数对摩擦力矩与转速之间的关系进行拟合,依据相关系数和显著性水平选定了最优拟合函数,进而得到了摩擦力矩与转速、径向力之间的经验公式。与试验数据的对比显示,所拟合公式比Palmgren公式具有更高的精度。该测试方法可直接用于其他工程领域中的滚动轴承摩擦力矩的测试。拟合方法与拟合公式对滚动轴承摩擦力矩的表征具有参考意义。

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基于心冲击信号的心率检测  收藏
张先文, 张丽岩, 丁力超, 魏荣荣, 王婕, 唐劲天
清华大学学报(自然科学版)    2017, 57 (7): 763-767.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.25.034
Abstract  (20) PDF (1170KB) (1044)
心冲击信号(ballistocardiogram,BCG)是由心脏搏动和大动脉血液循环引起的人体对外压力的变化,可用于无接触心脏活动检测。该文使用PVDF(polyvinylidene fluoride)压电薄膜,研制心冲击信号-心电信号(electrocardiogram,ECG)联合采集设备,并提出自适应模板匹配算法,基于心冲击信号计算心动周期,实现心率实时检测。采集24名健康成年人信号,对比ECG与BCG在心率检测方面的差异,同时评价算法的有效性。结果表明:BCG和ECG在计算心率方面无显著差异,自适应模板匹配算法查准率达到99.77%,查全率达到99.56%,准确性符合要求。
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工业控制系统场景指纹及异常检测  收藏
彭勇, 向憧, 张淼, 陈冬青, 高海辉, 谢丰, 戴忠华
清华大学学报(自然科学版)    2016, 56 (1): 14-21.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.23.013
Abstract  (41) PDF (2386KB) (1034)
工业控制系统(ICS)是监测和控制电力、水务、石油天然气、化工、交通运输、关键制造等国家关键基础设施行业物理过程运行的信息物理系统(CPS)。基于ICS系统中控制通信数据流的持续性和稳定性, 该文提出了从ICS系统工业控制协议交互模式中提取系统级行为特征来作为ICS场景指纹的创新思路和方法。ICS场景指纹不仅能用于识别特定ICS系统, 而且还能用于建立ICS系统正常行为基准并进一步用于识别系统的异常行为。该文构建了采用真实工控设备和软件以及仿真物理过程的实验系统并进行了相关实验验证测试。实验结果表明, ICS场景指纹是ICS系统安全研究方面的一种非常有前景的方法。
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海上风电场运行维护系统  收藏
黄必清,张毅,易晓春
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (4): 522-529.  
Abstract  (27) HTML   PDF (2171KB) (1023)

海上风电产业发展迅猛,海上风电机组运行维护要求不断提升,海上风电场运营管理方式相对落后,使得整体运营费用居高不下,严重制约风电产业的健康发展。该文提出适用于风电产业的大型装备运行维护系统研究方法。在总结国内外风电场特别是海上风电场运行维护的特殊需求和存在问题的基础上,阐述了海上风电场运行维护系统的定位、重点要解决的问题和创新工作内容; 设计了系统的总体框架,分析了各个子系统的业务功能及其相互关系,探讨了风电机组物料清单(BOM)和维护工作流程两项关键技术; 开发了软件系统并在企业应用验证。

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复杂噪声场景下的活动语音检测方法  收藏
郭武, 马啸空
清华大学学报(自然科学版)    2016, 56 (11): 1190-1195.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.26.010
Abstract  (0) PDF (1031KB) (1017)
该文提出一种适用于各种复杂噪声场景下的鲁棒性活动语音检测方法。采用能量、主频率分量和短时谱熵3种声学参数形成三维特征,这3种参数在各种各样的噪声中表现出很强的互补性;在活动语音脉冲检测中,采用K均值聚类算法自适应地选择特征并且计算语音检测过程中所用到的阈值。在美国国家标准与技术研究院说话人评测2008和2012年任务上进行实验,结果表明:所提出的方法在各种不同噪声环境下均具有较好的性能,相比传统的非监督和有监督活动语音检测算法更加鲁棒高效。
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基于非相干积分的GNSS弱信号捕获  收藏
郑伦贵,尤政,张高飞,赵书敏
清华大学学报(自然科学版)    2014, 54 (6): 794-798.  
Abstract  (51) HTML   PDF (2057KB) (1016)

当接收机天线被建筑物遮挡或信号被强噪声淹没时,接收机为正常捕获信号,需进行长时间相干积分和多次非相干积分以提取全球卫星导航(GNSS)弱信号,但长时间相干积分会因为导航数据位跳变导致积分后信号能量衰减影响捕获,且多次非相干积分会带来平方损耗限制了对弱信号的捕获能力。针对这一问题,该文在非相干积分基础上提出以最大能量为准则估计最优导航数据位方法,消除导航数据跳变对积分时间长度限制,从而提高弱信号的捕获能力。捕获仿真结果表明: 该方法能大幅提高增益,可捕获到20 dBHz的弱信号。

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驾驶人换道决策分析及意图识别算法设计  收藏
丁洁云, 党睿娜, 王建强, 李克强
清华大学学报(自然科学版)    2015, 55 (7): 769-774.  
Abstract  (99) PDF (1174KB) (1011)
为设计一种能在保证准确率的条件下提高识别效率的驾驶人换道意图识别算法, 分析驾驶人的换道决策, 使用对驾驶人换道决策有影响的环境参数, 设计了基于模糊逻辑理论的综合决策因子, 反映驾驶人做出换道决策的可能性。提出一种基于隐Markov模型的换道意图识别算法, 以综合决策因子与表征车辆横向运动的特征参数为观测变量, 以驾驶人意图为隐状态, 搭建并训练隐Markov模型, 通过其解码方法实现驾驶人的换道意图识别。使用真实驾驶人在驾驶模拟器上进行换道的数据进行算法验证。结果表明:引入综合决策因子作为观测变量之一时, 该换道意图识别算法能保证准确性并提高识别效率。
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利用激光扫描共聚焦显微镜研究叶绿体自发荧光
冯倩倩, 王文娟, 李海冬, 潘勋
清华大学学报(自然科学版)    DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.26.034 录用日期:2017-06-22
基于深度学习加强的混合推荐方法  收藏
张敏, 丁弼原, 马为之, 谭云志, 刘奕群, 马少平
清华大学学报(自然科学版)    2017, 57 (10): 1014-1021.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.25.039
Abstract  (0) PDF (1022KB) (965)
近年来基于矩阵分解的协同过滤算法在评分预测上取得了显著成果,但仍未能很好地解决冷启动、数据稀疏等问题。因此,如何将评论信息引入推荐系统以缓解上述问题成为研究的热点之一。该文尝试基于深度学习来加强个性化推荐,提出将层叠降噪自动编码器(stacked denoising auto-encoder,SDAE)与隐含因子模型(latent factor model,LFM)相结合的混合推荐方法,综合考虑评论文本与评分,以提升推荐模型对潜在评分预测的准确性。在常用大规模公开Amazon数据集上进行的测试结果表明:与传统推荐模型相比,该文提出的方法可有效提高评分预测的准确性,性能提升最高可达64.43%。
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数字化车间信息模型及其建模与标准化  收藏
张兆坤, 邵珠峰, 王立平, 赵钦志, 张云峰
清华大学学报(自然科学版)    2017, 57 (2): 128-133,140.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.22.003
Abstract  (0) PDF (1410KB) (962)
数字化车间作为智能制造和智能工厂的核心基础单元,是智能制造领域的重点研究方向之一。标准化信息模型是打破信息孤岛、实现车间之间及其内部设备互联互通的基础。该文针对数字化车间的信息互联互通问题,给出了数字化车间信息模型的内涵、组成要素和建模要求,并对现有信息模型建模方法进行了梳理,通过对比研究明确各建模方法的特点,探讨智能制造背景下数字化车间信息模型的建模方法。针对信息模型的标准化问题,梳理标准化的途径及方法,建立信息模型建模指导流程,明确信息模型建模技术及标准化的发展方向。
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基于分馏塔总组合曲线进料位置与进料状态的同步优化  收藏
刘雪刚, 张冰剑, 陈清林
清华大学学报(自然科学版)    2016, 56 (7): 700-706.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.24.020
Abstract  (0) PDF (1170KB) (962)
为降低精馏塔冷热公用工程总费用,该文采用分馏塔的总组合曲线(column grand composite curve, CGCC)对精馏塔进料位置与进料状态进行同步优化。基于实际接近最小热力学状态(practical near-minimum thermodynamic condition, PNMTC)的CGCC可由2条理论曲线即全塔精馏线与全塔提馏线构成,2条曲线的交点O既为精馏塔的理论最优进料点,又为进料预热的分割点。以精馏塔冷热公用工程费用节省量为目标可先确定交点O的位置,再结合焓差值ΔHn, def,可定量确定精馏塔的最优进料位置,最终达到同步优化进料位置与进料状态的目的。该文以苯-甲苯塔为例,其冷热公用工程费用最大节省量为 1.24 RMB/h,对应的最优预热量为1.98 MW,焓差值ΔHn, def为0.038 MW,对应的最优进料位置为第21块塔板。基于CGCC方法计算的最优进料位置和进料状态与Aspen Plus模拟软件结果相同,误差仅为1%~3%,表明此方法准确可行。
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基于CPS的能源互联网关键技术与应用  收藏
施陈博, 苗权, 陈启鑫
清华大学学报(自然科学版)    2016, 56 (9): 930-936,941.   DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.21.061
Abstract  (0) PDF (1737KB) (962)
基于互联网的新技术、新模式的快速发展,对可再生能源的开发利用具有积极影响。以能源互联网为核心的第三次工业革命开始兴起,通过以信息、通信和传感技术为代表的信息物理系统(cyber physical system,CPS)与以电力技术为代表的能源系统深度融合,促进分布式可再生能源的充分利用与共享。在之前的能源互联网研究中,对于信息物理系统与能源领域的融合较少探讨。在此背景下,该文从CPS的概念出发,阐述能源互联网的技术体系与技术特征,围绕能源生产、传输、存储和分享深入探讨互联网与能源系统的融合,对基于CPS的能源互联网应用前景进行研究,分析制约其发展的困难与挑战,并提出发展建议。
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