近年来，中国电子商务持续快速发展，与经济社会各领域融合的广度和深度不断拓展，不仅在激发消费、拉动投资、创造就业等方面发挥重要作用，也在催生、聚合各类创新要素，为实体经济注入新动能, 成为数字经济的主体^[1-2]。

建立电子商务市场运行监测服务平台, 及时掌握发展现状、准确把握发展趋势、适时做出科学决策是摆在各级政府部门面前尤为必要和重要的问题。与传统市场相比, 电子商务市场呈现出一系列新的变化和特征，传统市场监测指数体系与方法已不再适用于电子商务市场的运行监测^[3-5]，表现在以下3方面：

1) 互联网的发展, 使得市场活动空间由工业经济时代的物理空间扩充为现在的物理空间、网络空间及物理与网络融合的空间。其中物理空间的市场活动主要表现为实物商品的生产经营活动，是传统市场活动空间。网络空间的市场活动主要表现为数字商品生产经营活动，如在线影音、在线交易等。物理与网络融合空间的市场活动主要表现为线上线下融合的相关市场活动，如实物商品的网络消费、共享单车等数字化服务。电子商务市场运行监测范围将扩充为实物商品、数字商品在线交易及数字化服务。

2) 市场活动的基础环境发生了变化。工业经济时代依赖的基本要素是通信、能源和运输，其主要监测的指数是用电量、货运量、贷款量等。电子商务依赖的基本要素是网络、支付及物流，其主要监测的指数应反映网络发展水平及其活跃程度、网络支付的普及程度及物流网络的覆盖程度等。

3) 生产经营消费方式发生了变化。在消费方式方面，由线下消费转变为线上消费, 直接的表现是价格的降低, 实质的原因是由于产销直接对接、流通环节减少、物流过程优化等所导致的宏观经济运行效率和质量的提高。传统的反映消费价格水平变化的指数(如CPI)不能完全反映上述变化^[6-7], 必须引入反映网络消费价格水平变化的指数。

在生产方式方面，传统经济反映企业生产经营成本的主要因素是生产资料价格水平。电子商务反映电商企业生产经营成本的主要因素已经不是传统意义上的生产资料, 而是人力成本、融资成本、信息成本、IT设备成本、场地成本等^[8-9]。

另一方面，电子商务市场虽然新技术、新模式层出不穷，但具有网络化、数字化等显著特点，基于网络可以实时、自动采集电子商务市场运行过程大数据, 实现实时监测，及时掌握发展现状；通过对采集的运行过程大数据智能化处理, 实现指数监测，准确把握发展趋势，为建立电子商务市场运行监测平台提供了可能和便利^[10-11]。

如何建立电子商务市场运行监测平台，世界各国的相关研究机构均在积极探索中，还没有可供引用或借鉴的成熟的经验和解决方案。本文设计了电子商务市场运行监测指数体系，规划设计了电子商务市场运行监测平台的总体结构与功能，并说明了系统实现的相关工作。

1 运行监测指数体系设计

基于建立电子商务市场运行监测服务平台的主要目的和电子商务市场的基本特征，综合考虑指数体系面向对象即国家和各省市政府对于电子商务市场的监测需求，电子商务市场运行监测指数体系从基础环境、经营环境、发展规模以及经济总量4个方面设计了12个指数，如图 1所示。

在基础环境方面，由于网络基础设施、网络支付基础设施、物流基础设施、网络活跃程度是电子商务市场运行的基础支撑要素，因此，电子商务市场基础环境方面设置了网络可达性、网络支付可得性、物流可达性、网络活跃度4个指数，这4个指数属先行性指标。在经营环境方面，由于网络消费价格水平、电子商务企业经营成本价格水平、融资成本是影响电子商务企业经营运行的主要因素，因此，电子商务经营环境方面设置了网络消费价格指数、网络经营价格指数和网络融资环境指数，这3个指数属滞后性指标。在发展规模方面, 按照构成GDP的主要因素：消费、投资、净出口，设置了网络消费指数、网络投资指数和网络贸易指数，这3个指数属一致性指标。在经济总量方面，监测指数体系中设置了电子商务经济增加值和电子商务就业量2个指数。

1) 物流可达性指数(logistics availability index，LAI)。

LAI用于评价某一地区物流基础设施建设水平，主要考虑2个因素: 1)物流网络的规模, 该网络由节点和节点之间的连线构成，节点包括该地区所有市、县、乡、村；连线包括市-市之间、市-县之间、县-县之间、县-乡之间、乡-乡之间、乡-村之间、村-村之间。2)物流网络的平均速度。

$ {\rm{LAI}} = {\rm{L}}{{\rm{L}}_{{\rm{sat}}}}/{\rm{L}}{{\rm{L}}_{{\rm{obj}}}}, $

(1)

$ \begin{array}{*{20}{c}} {{\rm{L}}{{\rm{L}}_{{\rm{sat}}}} = \sum {现行航空距离 \times 800} + }\\ {\sum {现行高速铁路距离 \times 300} + }\\ {\sum {现行高速公路距离 \times 100} + }\\ {\sum {现行一般公路距离 \times 60} ,} \end{array} $

(2)

$ \begin{array}{*{20}{c}} {{\rm{L}}{{\rm{L}}_{{\rm{obj}}}} = \sum {航空距离 \times 800} + }\\ {\sum {高速铁路距离 \times 300} + \sum {高速公路距离 \times } }\\ {100 + \sum {一般公路距离 \times 60} .} \end{array} $

(3)

其中: LL_sat为物流网络现行物流水平，LL_obj为物流网络目标物流水平。

2) 网络可达性指数(network availability index, NAI)。

NAI用于评价网络基础设施建设水平。主要考虑2个因素：互联网普及率和平均网速。

$ {\rm{NAI}} = {\rm{NP}}{{\rm{R}}_{{\rm{cur}}}} \times {\rm{NA}}{{\rm{S}}_{{\rm{cur}}}}/\left( {{\rm{NP}}{{\rm{R}}_{{\rm{bas}}}} \times {\rm{NA}}{{\rm{S}}_{{\rm{bas}}}}} \right). $

(4)

其中，NPR_cur和NAS_cur分别为当期互联网普及率和平均网速，NPR_bas和NPR_bas分别为基期互联网普及率和平均网速。

某一地区某一时期互联网普及率NPR是该地区的上网人数与该地区的常驻人口的比值：

$ {\rm{NPR}} = 上网人数/常驻人口. $

(5)

其中:上网人数通过抽样调查得到，常驻人口通过户籍部门得到。某一地区某一时期互联网平均网速NAS通过抽样调查得到。

3) 网络支付可得性指数(network payment availability index，NPAI)。

NPAI用于反映电子商务交易活动线上支付的便利性。主要考虑2个因素：1)网络支付的普及率，由网络支付人数与常驻人口的比值反映；2)平均网络支付额，由网络支付总额与常驻人口的比值反映。

$ {\rm{NPAI}} = {\rm{NPP}}{{\rm{R}}_{{\rm{cur}}}} \times {\rm{NPA}}{{\rm{A}}_{{\rm{cur}}}}/\left( {{\rm{NPP}}{{\rm{R}}_{{\rm{bas}}}} \times {\rm{NPA}}{{\rm{A}}_{{\rm{bas}}}}} \right). $

(6)

其中: NPPR_cur和NPAA_cur分别为当期网络支付普及率和平均网络支付额，NPPR_bas和NPAA_bas分别为基期网络支付普及率和平均网络支付额。

某一地区某一时期网络支付普及率是该地区该时期网络支付人数与该地区常驻人口的比值：

$ {\rm{NPPR}} = 网络支付人数 /常驻人口. $

(7)

其中网络支付人数通过抽样调查得到。

某一地区某一时期平均网络支付额NPAA是该地区该时期网络支付总额与常驻人口的比值：

$ {\rm{NPAA}} = 某一时期网络支付总额/常驻人口. $

(8)

其中某一时期网络支付总额通过支付机构统计得到。

4) 网络活跃度指数(network live index, NLI)。

NLI用于评价某一地区网络空间的经济活动的活跃程度。主要考虑2个因素：1)互联网普及率，由上网人数与常驻人口的比值反映；2)互联网平均流量，由网络总流量与常驻人口的比值反映。

$ {\rm{NLI}} = {\rm{NP}}{{\rm{R}}_{{\rm{cur}}}} \times {\rm{NP}}{{\rm{F}}_{{\rm{cur}}}}/\left( {{\rm{NP}}{{\rm{R}}_{{\rm{bas}}}} \times {\rm{NP}}{{\rm{F}}_{{\rm{bas}}}}} \right). $

(9)

其中: NPR_cur和NPF_cur分别为当期互联网普及率和平均流量，NPR_bas和NPF_bas分别为基期互联网普及率和平均流量。

某一地区某一时期互联网平均流量NPF是该地区该时期网络总流量与常驻人口的比值：

$ {\rm{NPF}} = 某一时期网络总流量/常驻人口. $

其中某一时期网络总流量通过电信部门统计得到。

5) 网络消费价格指数(network consumption price index，NCPI)。

NCPI用以衡量居民在网上消费价格水平的变动情况。NCPI的商品分类方法同居民消费价格指数保持一致，具体计算公式如下。

a) 环比指数的计算。

根据所属代表规格品价格变动相对数，采用几何平均法计算，

$ {k_t} = \sqrt[n]{{{G_{{t_1}}} \times {G_{{t_2}}} \times \cdots \times {G_{{t_n}}}}} \times 100\% . $

(10)

其中，G_t1, G_t2, …, G_tn分别为第1个至第n个规格品报告期t价格与上期(t-1)价格对比的相对数。

b) 定基指数的计算。

$ I = {n_1} \times {n_2} \times \cdots \times {n_t}. $

(11)

其中：n₁, n₂, …, n_t为基期至报告期间各期的环比指数。

c) 类别及总指数逐级加权平均计算。

$ {L_t} = \left( {\sum {{w_{t - 1}}\frac{{{p_t}}}{{{p_{t - 1}}}}} } \right) \times {L_{t - 1}}. $

(12)

其中：w表示权数，p表示价格，t和(t-1)分别表示报告期和报告期的上一期，p_t/p_t-1表示本期环比指数。

6) 网络经营价格指数(network operator price index，NOPI)。

NOPI用以衡量电子商务企业日常经营所涉及到的信息、人力、场地和运营等方面的经营费用支出的变动情况。具体计算公式如下。

a) 计算代表性规格品(如信息类经营费用中的计算机、服务器等)的价格指数q_i(几何平均法)。

$ {q_i} = \sqrt[n]{{{k_1} \times {k_2} \times \cdots \times {k_n}}} \times 100\% . $

(13)

其中：k₁, k₂, …, k_n为第1个至第n个企业的规格品价格指数，是用其报告期的单价与基期的单价对比而得出。

b) 计算信息、人力、场地和运营4类电商企业经营费用的价格指数K_j(j=1, 2, 3, 4)。

$ {K_j} = \frac{{\sum {{q_i}} }}{N}. $

(14)

其中：K_j为第j类经营费用的价格指数，q_i为第i种代表性规格品价格指数，N为代表性规格品种类数。

c) 计算网络经营价格指数。

网络经营价格指数是由信息、人力、场地和运营4类电商企业经营费用的价格指数与其权数乘积之和除以权重之和得出：

$ K = \frac{{\sum {{w_j}{K_j}} }}{{\sum {{w_j}} }}. $

(15)

其中w_j为相应的权重。

7) 网络融资环境指数(network financing index, NFI)。

NFI是电子商务全部上市公司的市值同沪深两市股市总市值之比。

$ {\rm{NFI}} = 电商总市值/股市总市值. $

(16)

8) 网络消费指数(network consumption index, NCI)。

NCI是指网络消费额占全社会消费品零售总额的比重。

$ {\rm{NCI}} = 网络消费额/社会消费品零售总额. $

(17)

9) 网络投资指数(network investment index, NII)。

NII是指电子商务相关的固定资产投资总额占全社会固定资产投资额的比重。

$ {\rm{NII}} = 网络投资额/全社会固定资产投资额. $

(18)

10) 网络贸易指数(network trade index, NTI)。

NTI是指跨境电商交易额占进出口贸易额的比重。

$ {\rm{NTI}} = 跨境电商交易额/进出口总额. $

(19)

11) 电子商务经济增加值eGDP。

$ {\rm{eGDP}} = {\rm{eCUMV}} + {\rm{eIVTV}} + {\rm{eIETV}}. $

(20)

与传统国内生产总值支出法相对应，核算电子商务经济增加值同样需要考虑到消费、投资和进出口。因此，电子商务经济增加值eGDP由网络消费额eCUMV、网络投资额eIVTV以及跨境电商净出口额eIETV 3部分构成。

其中，eCUMV由实物商品消费额、服务商品消费额和数字商品消费额3部分构成；eIVTV主要覆盖同电子商务相关的产业的固定资本投资额；eIETV为跨境电商出口额与跨境电商进口额之差。

12) 电子商务就业人数eEPTN。

$ {\rm{eEPTN}} = {\rm{eEPTDN}} + {\rm{eEPTIN}}{\rm{.}} $

(21)

电子商务就业人数eEPTN由电子商务直接就业人数eEPTDN和电子商务间接就业人数eEPTIN 2部分构成。eEPTDN指电子商务企业的从业人数，eEPTIN指传统国民经济部门各行业中由于电商渗透所带动的就业量。

2 运行监测服务平台总体结构与功能

电子商务市场运行监测服务平台由电商企业运行数据自动采集系统、政府部门相关数据采集系统、电子商务市场运行数据管理系统、电子商务市场实时监测数据处理与分析系统、电子商务市场指数监测数据处理与分析系统、电子商务市场实时监测展示系统、电子商务市场指数监测展示系统等构成，如图 2所示，主要完成对电子商务市场的实时监测及指数监测任务。监测的原始数据分别通过部署在电子商务交易网站的电商企业运行数据自动采集系统和部署在政府相关部门的政府相关部门数据采集系统定时采集，进入电子商务市场运行数据库。电子商务市场运行数据管理系统对采集的电子商务市场运行数据进行日常管理与维护。

电子商务市场实时监测模型定义了实时监测的对象(实物商品交易额、数字商品交易额和服务商品交易额)、范围(全国、各省市)和周期(日、周、月)；电子商务实时监测数据处理与分析系统根据实时监测模型，对电子商务市场运行数据进行分析和处理，为电子商务市场实时监测展示系统提供数据来源；电子商务市场实时监测展示系统以可视化的形式展示电子商务市场实时监测结果。

电子商务市场指数监测模型定义了指数监测的对象(各监测指数计算模型)、范围(全国、各省市)和周期(周、月)；电子商务指数监测数据处理与分析系统根据指数监测模型，对电子商务市场运行数据进行分析和处理，为电子商务市场指数监测展示系统提供数据来源；电子商务市场指数监测展示系统以可视化的形式展示指数监测结果。

3 运行监测服务平台实现

基于电子商务市场运行监测指数体系及运行监测服务平台总体结构与功能，电子商务交易技术国家工程实验室联合相关单位，开发完成了电子商务市场运行监测服务平台的主要功能。

1) 中国电子商务经济实时监测。

基于电子商务市场运行实时数据，监测电子商务市场运行中实物商品、数字商品、数字化服务的实时交易状况，全国各省市电子商务交易额实时排名，反映电子商务经济运行现状。实时监测指标如表 1所示。

2) 中国电子商务经济指数监控及预测。

基于电子商务市场运行大数据, 周期性(按月)监测电子商务经济12个指数的变化情况, 包括各指数的当前值、过去6个月的历史信息及未来6个月的预测信息，反映电子商务经济发展规模及未来一个时期的走势。监测指标如表 2所示。

4 结论

本文面向政府相关部门及时掌握电子商务发展现状、准确把握电子商务发展趋势、适时做出促进电子商务健康快速发展的科学决策的迫切需求，分析了电子商务市场具有的一系列新的特征，设计了电子商务市场运行监测指数体系，规划、设计并实现了电子商务市场运行监测服务平台。研究成果能够满足政府相关部门了解电子商务发展现状、把握电子商务发展趋势的需求。

最为重要的是，电子商务市场运行监测指数体系中的部分指数与传统经济监测指数体系中的部分指标具有相互关联关系，随着电子商务经济与传统经济不断融合，一些传统经济监测指数将逐步被电子商务市场运行监测指数体系中的相关指数取代(如全社会消费品零售总额将逐步被网络消费指数取代)，为形成未来整个经济活动的完全监测指数体系奠定了基础。