由于低成本和质量轻等应用要求,大型桁架结构在航海和航天领域具有很多特定应用[1-2]。小型双体船[1]采用桁架连接桥将2个单体船连接,以提高航行稳定性。双体船运行时连接桥需承受复杂的波浪载荷,因此桁架结构会产生不同载荷下的振动响应,直接影响使用寿命。孙海宁等[2]研究了航天卫星单侧柔性桁架展翼的抑振问题。考虑到卫星观测精度,展翼在姿态调整过程中运动稳定性需得到保证。当展翼处于完全展开的状态时,满足长径比大的条件,只考虑弯曲变形,桁架结构能简化为Euler-Bernoulli梁进行分析。同时,考虑到展翼端部的检测装置,将研究模型改进为端部具有载荷的Euler-Bernoulli梁,如图 1所示。
目前,许多学者研究了上述结构的动力学模型和振动特性[3-6]。Vakil等[3]分析了柔性梁的自由振动特性,推导得到频率方程。Dwivedy等[4]总结了柔性执行器的建模、控制和实验研究。Wei等[5]考虑到柔性连接的柔性梁系统,通过仿真实验研究了系统的动态响应特点。Oguamanam等[6]针对柔性梁结构,从坐标系类型和刚化效果2个方面进行讨论。研究表明,在自由振动过程中,柔性梁呈现较大幅度的摆动,严重影响终端精度。
为此,孙海宁等[2]提出了一种四索驱动的柔性梁抑振机构,基于模糊比例积分微分(proportion integration differentiation,PID)控制方法,有效减少振动持续时间,缩小了索力变化范围。Dixit等[7]采用固定长度绳索连接提高柔性机构的刚度。比较2种抑振设计方法,第1种采用主动控制绳索收放的方法,绳索始终处于拉力状态,属于主动抑振模式;第2种将固定长度绳索连接到柔性杆件两端,在抑振过程中存在绳索松弛情况,属于被动抑振模式。
采用多根绳索被连接到柔性梁,构成闭环机构,运动控制器同时控制绳索的放缩,该机构被称为索驱动并联机构。Tang[8]总结了近十几年索并联机构的理论与应用研究现状,展望了未来发展方向。Yao等[9]研究了大射电望远镜的位姿规划问题。现有索并联机构控制方法主要包含鲁棒PID控制方法[10]、自适应鲁棒控制方法[11]、模糊PID控制方法[2]、导纳控制方法[12]和基于索力控制方法[13]。为了简化绳索控制方法,本文采用文[13]中基于索力约束控制方法,后续仿真实验验证了该控制方法的有效性和实用性。
本文首先分析卫星展翼简化模型的振动特性,推导带有负载的柔性梁自由振动的频率计算公式。然后提出基于平行索设计的索并联机构构型,分析该构型运动自由度特点。并结合ADAMS软件,分析被动绳索模式的抑振效果。为了控制索力变化范围,采用基于绳索索力约束控制方法,结合MATLAB/Simulink和ADAMS仿真实验结果验证控制方法有效性。最后,总结本文的主要结果,并指出了后续研究方向。
1 带负载柔性梁自由振动特性如图 1所示,带负载柔性梁简化模型由中心组件、Euler-Bernoulli梁和端部负载组成。Euler-Bernoulli梁分别连接中心组件和端部负载。中心组件具有一个转动轴,能够带动柔性梁和端部负载实现旋转运动。假设本系统中重力加速度方向垂直于纸面,重力造成的变形相对于旋转运动造成的变形较小,忽略不计。本文采用切线坐标系统[14]建立运动学模型,如图 2所示。切线坐标系统能将柔性梁的刚体运动和柔性变形解耦,坐标系x′轴沿柔性梁近转动轴端点的切线方向。考虑到梁结构的柔性,绕中心组件旋转轴转动时,柔性梁偏离未变形梁。坐标系O-xy设定为全局坐标系。坐标系O-x′y′为局部坐标系,其中定义x′轴沿未变形梁中性面。参数θ表示局部坐标系x′轴与全局坐标系x轴夹角,即柔性梁转动角度。
柔性梁各点的位移rfl由未变形梁对应点的位移rrl和柔性导致的横向位移rt组成。横向位移与柔性梁各点位置和时间有关,在局部坐标系中定义为
$ {\mathit{\boldsymbol{r}}_{\rm{t}}} = {[u(s,t),v(s,t)]^{\rm{T}}}. $ | (1) |
其中:s为柔性梁距近转动端的曲线距离,t为时间。局部坐标系相对于全局坐标系的旋转矩阵表示为
$ \mathit{\boldsymbol{R}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {\cos \theta }&{ - \sin \theta }\\ {\sin \theta }&{\cos \theta } \end{array}} \right]. $ | (2) |
柔性梁的曲线点x在全局坐标系中的坐标为
$ {\mathit{\boldsymbol{r}}_{{\rm{fl}}}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {\cos \theta }&{ - \sin \theta }\\ {\sin \theta }&{\cos \theta } \end{array}} \right]\left( {\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} x\\ 0 \end{array}} \right] + \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} u\\ v \end{array}} \right]} \right). $ | (3) |
本系统的势能为柔性梁势能,表示为
$ V = \frac{{{\rm{EI}}}}{{2{L^3}}}\int_0^1 {{{\left( {\frac{{{\partial ^2}y}}{{\partial {\xi ^2}}}} \right)}^2}} {\rm{d}}\xi . $ | (4) |
其中:EI为柔性梁的弯曲刚度,L为柔性梁的总长,ξ=s/L, s∈[0, L]。考虑柔性梁终端负载动能,系统的总动能表示为
$ T = {T_{\rm{p}}} + {T_{\rm{L}}}, $ | (5) |
其中:
$ \int_{{t_1}}^{{t_2}} {(\delta T - \delta V + \delta W)} {\rm{d}}t = 0. $ | (6) |
其中:W为虚功,τ为电机作用力矩。根据变分原理,推导具有终端负载的柔性梁系统的动力学模型为
$ {\rm{EI}}\frac{{{\partial ^4}v}}{{\partial {s^4}}} + p\left[ {s\left( {\frac{{{{\rm{d}}^2}\theta }}{{{\rm{d}}{t^2}}}} \right) + v{{\left( {\frac{{{\rm{d}}\theta }}{{{\rm{d}}t}}} \right)}^2} + \left( {\frac{{{\partial ^2}v}}{{\partial {t^2}}}} \right)} \right] = 0, $ | (7) |
$ \begin{array}{*{20}{c}} {{J_{\rm{p}}}\left( {\frac{{{{\rm{d}}^2}\theta }}{{{\rm{d}}{t^2}}} + {{\left. {\frac{{{\partial ^3}v}}{{\partial s\partial {t^2}}}} \right|}_{s = L}}} \right) + \int_0^L \rho \left( {{s^2} + {v^2}} \right)\left( {\frac{{{{\rm{d}}^2}\theta }}{{{\rm{d}}{t^2}}}} \right){\rm{d}}s + }\\ {{m_{\rm{p}}}\left( {{L^2} + {{\left. {{v^2}} \right|}_{s = L}}} \right)\left( {\frac{{{{\rm{d}}^2}\theta }}{{{\rm{d}}{t^2}}}} \right) + \int_0^L \rho s\left( {\frac{{{\partial ^2}v}}{{\partial {t^2}}}} \right){\rm{d}}s + }\\ {{{\left. {{m_{\rm{p}}}L\left( {\frac{{{\partial ^2}v}}{{\partial {t^2}}}} \right)} \right|}_{s = L}} + \int_0^L \rho v\left( {\frac{{\partial v}}{{\partial t}}} \right){\rm{d}}s\left( {\frac{{{\rm{d}}\theta }}{{{\rm{d}}t}}} \right) + }\\ {{{\left. {{{\left. {{m_{\rm{p}}}v} \right|}_{s = L}}\left( {\frac{{\partial v}}{{\partial t}}} \right)} \right|}_{s = L}}\left( {\frac{{{\rm{d}}\theta }}{{{\rm{d}}t}}} \right) = 0.} \end{array} $ | (8) |
其中:参数ρ为柔性梁的线密度(假设柔性梁线密度保持恒定)。柔性梁近端点(s=0)约束条件为
$ {\left. v \right|_{s = 0}} = 0,{\left. {\frac{{\partial v}}{{\partial s}}} \right|_{s = 0}} = 0. $ | (9) |
远端点(s=L)约束条件为
$ {{{\left. {{\rm{EI}}\left( {\frac{{{\partial ^2}v}}{{\partial {s^2}}}} \right)} \right|}_{s = L}} + {J_{\rm{p}}}\left[ {\frac{{{{\rm{d}}^2}\theta }}{{{\rm{d}}{t^2}}} + {{\left. {\left( {\frac{{{\partial ^3}v}}{{\partial s\partial {t^2}}}} \right)} \right|}_{s = L}}} \right] = 0,} $ | (10) |
$ {{m_{\rm{p}}}L\left( {\frac{{{{\rm{d}}^2}\theta }}{{{\rm{d}}{t^2}}}} \right) + {{\left. {{m_{\rm{p}}}\left( {\frac{{{\partial ^2}v}}{{\partial {t^2}}}} \right)} \right|}_{s = L}} - {{\left. {{\rm{EI}}\left( {\frac{{{\partial ^3}v}}{{\partial {s^3}}}} \right)} \right|}_{s = L}} = 0.} $ | (11) |
假设横向变形表示为
$ v(s,t) = \psi (s)\sin (\omega t),\theta = \Theta \sin (\omega t). $ | (12) |
忽略
$ {\frac{{{\partial ^4}\psi (s)}}{{\partial {s^4}}} - {\beta ^4}(\psi (s) + s\Theta ) = 0,} $ | (13) |
$ {{\beta ^4} = \frac{{{\omega ^2}\rho }}{{{\rm{EI}}}}.} $ | (14) |
其中:
结合端点约束条件式(9)-(11),得到
$ \underbrace {\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{H_{11}}}&{{H_{12}}}&{{H_{13}}}&{{H_{14}}}&0\\ {{H_{21}}}&{{H_{22}}}&{{H_{23}}}&{{H_{24}}}&1\\ {{H_{31}}}&{{H_{32}}}&{{H_{33}}}&{{H_{33}}}&{{H_{35}}}\\ 0&1&0&1&0\\ \beta &0&\beta &0&{ - 1} \end{array}} \right]}_\mathit{\Pi }\underbrace {\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} A\\ B\\ C\\ D\\ \Theta \end{array}} \right]}_x = \left[ {\begin{array}{*{20}{l}} 0\\ 0\\ 0\\ 0\\ 0 \end{array}} \right]. $ | (15) |
其中:
$ {H_{11}} = - \rho \sin (\beta L) - {J_{\rm{p}}}{\beta ^3}\cos (\beta L), $ |
$ {H_{12}} = {J_{\rm{p}}}{\beta ^3}\sin (\beta L) - \rho \cos (\beta L), $ |
$ {H_{13}} = - {J_{\rm{p}}}{\beta ^3}\cosh (\beta L) + \rho \sinh (\beta L), $ |
$ {{H_{14}} = - {J_{\rm{p}}}{\beta ^3}\sinh (\beta L) + \rho \cosh (\beta L),} $ |
$ {{H_{21}} = {m_{\rm{p}}}\beta \sin (\beta L) - \rho \cos (\beta L),} $ |
$ {{H_{22}} = {m_{\rm{p}}}\beta \cos (\beta L) + \rho \sin (\beta L),} $ |
$ {{H_{23}} = {m_{\rm{p}}}\beta \sinh (\beta L) + \rho \cosh (\beta L),} $ |
$ {{H_{24}} = {m_{\rm{p}}}\beta \cosh (\beta L) + \rho \sinh (\beta L),} $ |
$ \begin{array}{*{20}{c}} {{H_{31}} = {m_{\rm{p}}}L\sin (\beta L) + {J_{\rm{p}}}\beta \cos (\beta L) + }\\ {\rho \int_0^L {\sin } (\beta s)s{\rm{d}}s,} \end{array} $ |
$ \begin{array}{*{20}{c}} {{H_{32}} = {m_{\rm{p}}}L\cos (\beta L) - {J_{\rm{p}}}\beta \sin (\beta L) + }\\ {\rho \int_0^L {\cos } (\beta s)s{\rm{d}}s,} \end{array} $ |
$ \begin{array}{*{20}{c}} {{H_{33}} = {m_{\rm{p}}}L\sinh (\beta L) + {J_{\rm{p}}}\beta \cosh (\beta L) + }\\ {\rho \int_0^L {\sinh } (\beta s)s{\rm{d}}s,} \end{array} $ |
$ \begin{array}{*{20}{c}} {{H_{34}} = {m_{\rm{p}}}L\cosh (\beta L) + {J_{\rm{p}}}\beta \sinh (\beta L) + }\\ {\rho \int_0^L {\cosh } (\beta s)s{\rm{d}}s,} \end{array} $ |
$ {{H_{35}} = {m_{\rm{p}}}{L^2} + {J_{\rm{p}}} + \frac{\rho }{3}{L^3}.} $ |
为了保证向量x有非平凡解,矩阵Π的行列式必须等于零,推导计算得到参数β。带负载的柔性梁自然频率根据式(14)确定。本文以卫星展翼简化柔性梁模型为例,分析带负载柔性梁的振动特性,其简化模型参数如表 1所示。为了验证分析结果,计算模型的尺寸为600 mm×30 mm×0.2 mm,材料选择结构钢(密度为7 800 kg/m3,弹性模量为2.07×1011 N/m2)。
参数 | 符号 | 数值 |
线密度/(kg·m-1) | ρ | 0.164 |
弯曲刚度/(N·m2) | EI | 0.177 5 |
长度/m | L | 0.6 |
负载转动惯量/(kg·m2) | Jp | 3.537×10-3 |
负载质量/kg | mp | 0.01 |
根据表 1参数表,计算出该验证模型的基本自然频率为8.766 rad/s(1.395 Hz)。对比文[15],得到具有终端载荷的柔性梁经验公式结果如下:
$ \begin{array}{*{20}{c}} {{\omega _1} = \sqrt {\frac{{3{\rm{EI}}}}{{\left( {{m_{\rm{p}}} + \frac{{33}}{{140}}{m_{\rm{L}}}} \right){L^3}}}} = }\\ {8.62{\kern 1pt} {\kern 1pt} {\rm{rad}}/{\rm{s}} = 1.372{\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\rm{Hz}}.} \end{array} $ | (16) |
其中:ω1为第一阶自然频率,mL为柔性梁质量。进一步,采用有限元软件ANSYS分析计算模型的基本自然频率为8.753 rad/s(1.393 Hz)。综合以上结果,本文提出的柔性梁计算方法与有限元软件分析计算结果最接近,相对误差为0.14%,而与经验公式的计算结果相对误差为1.65%。分析结果表明:带负载柔性梁的频率计算方法有效,同时说明柔性梁频率较低,易产生振动。
2 基于平行索的索机构构型在简化柔性梁模型的频率特点基础上,提出抑制终端振动的构型设计与控制方法。在孙海宁等[2]四索并联抑振机构的基础上,提出了基于平行索设计的四索并联机构,如图 3所示。该构型包含2对绳索分别连接中心组件的外延框架结构和终端负载。平行绳索组成平行四边形,2根平行绳索由同一个电动机控制绳索的收放。在系统运动过程中,2对绳索始终保持平行四边形形状。根据文[16]运动奇异性分析结论,平行绳索能够约束绕平行四边形平面法线的旋转自由度。Zhang等[17]分析了平行绳索构型索并联机构的尺寸优化问题。因此,该平行四索并联机构构型能够约束柔性梁模型的扭转运动,同时减少控制电机数量,进而降低四索并联机构的控制难度。
假设简化柔性梁模型的旋转轴线方向与重力加速度方向一致,考虑到平行索构型,终端点只能在平面内运动。平行四索并联机构能够简化为平面两索并联机构进行分析,如图 4所示。
3 抑振控制模式
基于绳索的柔性梁抑振控制方法分为被动抑振模式和主动抑振模式。简化柔性梁的抑振效果分析运动过程采用柔性梁1 s内转动90°,然后停止转动,采用ADAMS中Joint Motion模块设置的运动轨迹函数STEP(time, 0, 0 d, 1, 90 d),柔性梁0~5 s绕轴转动具体轨迹如图 5所示。转动停止后,在一端固定一端自由约束条件下,带负载柔性梁产生自由振动。
首先,考虑柔性梁阻尼系数为0.01 N/(m·s-1) [7],基于ADAMS分析未加绳索的简化柔性梁系统在运动过程中的振动响应,如图 6所示。仿真运动轨迹表明柔性梁在自由振动(1 s后)阶段,终端点偏离静止状态最大位移为0.22 m,运动振幅过大。经过Fourier变换,得到自由振动运动中最低自然频率为1.13 Hz,小于理论分析计算值。
随后分析固定长度绳索对简化柔性梁模型终端点抑振效果。对比图 6未加绳索,增加被动绳索能够有效抑制自由振动幅值,提高终端点的运动稳定性和精度。加入被动绳索后,简化柔性梁系统刚度提高。终端点运动轨迹经过快速Fourier变换,系统第一阶自然频率从1.13 Hz提高到2.715 Hz(如图 7所示)。提取运动仿真过程两索索力随时间的变化数据,如图 8所示。
仿真模型两索索力变化特点表现为:
(1) 两索索力交替变化,始终保持一根索索力为零,另一根索索力大于零。
(2) 在0~1 s旋转运动过程中,索力值较大,加速阶段绳索1索力作用于柔性梁,减速阶段绳索2作用于柔性梁。
(3) 在1 s后,柔性梁处于自由振动阶段,柔性梁横向变形呈现周期函数变化,索力变化相对之前减小。
对于大型卫星展翼,结构在外界激励或者加减速作用下会产生较大变形。采用被动绳索抑振,能够较大幅度减少终端位置误差,但是相应的索力变化较大。为了控制绳索索力范围和限制索力极限值,研究基于索力控制的柔性梁索并联结构主动抑振方法。采用ADAMS和MATLAB/Simulink联合实施仿真实验。在ADAMS中保存柔性梁和绳索的物理模型,MATLAB/Simulink调试控制算法。ADAMS运动模型输入Simulink绳索控制量,输出索力变化值到Simulink控制算法。
柔性梁索并联抑振结构的主动抑振算法基本思路为:运动过程保持只有一根索处于拉伸状态,作用于柔性梁,另一根索索力保持为最小允许值;当处于拉伸状态的绳索索力超过规定极限值(仿真试验采用0.2 N)时,通过电动机释放一定长度的绳索,并记录绳索变化值,直至索力值小于等于极限值;当绳索处于索力为允许最小值的状态时,通过电动机收紧绳索,记录绳索变化值。根据以上算法思路,在MATLAB/Simulink中设计系统控制流程图,如图 9所示。其中,柔性梁ADAMS物理模型数据交互模块adams_sub,如图 10所示。
在主动控制模式下运行联合仿真模型5 s,将主动模式索1索力与被动控制模式索1索力变化相比较,得到2种控制模式的终端点的位置误差(见图 11),终端点的速度(见图 12)和加速度(见图 13),以及索1和索2索力变化(见图 14和15)。
结合图 11-15,分析和讨论主动与被动抑振模式终端位置点误差、终端点的速度和加速度变化及索1和索2索力变化,结果表明:
(1) 根据图 11-13,在被动绳索抑振模式下,3 s后柔性梁终端点无明显振动;在主动绳索抑振模式下,3.5 s后终端点无明显振动产生。说明在1 s后,对比主动抑振模式,被动抑振模式的柔性梁终端点位置误差较快趋近于0。
(2) 被动模式绳索1在振动1~5 s阶段的索力最大值均大于0.2 N;主动模式绳索1在振动阶段(1~5 s),并且在前两次绳索控制作用后索力最大值均小于0.2 N。相比于被动抑振模式,主动抑振模式索力最大值减少60%以上,索力控制效果明显。不同于被动抑振模式,主动抑振模式可以控制索力的最小值,如图 14和15索力最小值为0.01 N。
(3) 相比被动模式,主动抑振模式索力最大值变化较快,4 s后已接近降低到索力控制最小值;而被动抑振模式索力降低速率较小,5 s后仍然可以看到索力呈现周期性变化。
4 结论卫星展翼等大型桁架结构能够简化为带负载的柔性梁模型研究。在柔性梁运动过程中,结构柔性产生的弯曲变形导致终端运动精度较差。针对以上问题,本文提出了基于绳索的大型结构件抑振构型和控制方法。首先,分析了柔性梁模型的频率特性和幅值特点,理论推导柔性梁运动频率计算方法,并且采用仿真实验验证在不加绳索作用下,柔性梁终端的最大偏置位移约为柔性梁长度的35%。
本文还提出了基于平行绳索布置的抑振构型,该构型能够约束柔性梁机构的旋转自由度,减少柔性梁的扭转运动。采用被动绳索系统后,终端点运动误差大幅度减少,但是两索索力波动较大,长时间工作容易导致绳索疲劳损伤。最后,为了控制索力范围,研究了简化柔性梁索并联结构系统的绳索主动控制模式。通过MATLAB/Simulink和ADAMS联合仿真验证了基于索力控制的绳索主动抑振模式。
运动仿真实验结果表明:在主动控制模式下,绳索在自由振动阶段索力最大值大幅度减小,索力波动降低。但是本文主动控制方法中绳索控制量选择需要通过调试确定。下一步将研究基于绳索控制的绳索控制量自适应确定问题。同时将进一步分析和讨论滑模控制、神经网络和模糊控制等算法对该模型终端点位置抑振效果。
[1] |
崔宏林, 李辉. 小型双体船桁架式连接桥结构强度评估及优化[J]. 舰船科学技术, 2019, 41(12): 16-19. CUI H L, LI H. Strength assessment and optimization of trussed cross structure for a small catamaran[J]. Ship Science and Technology, 2019, 41(12): 16-19. (in Chinese) |
[2] |
孙海宁, 唐晓强, 王晓宇, 等. 基于索驱动的大型柔性结构振动抑制策略研究[J]. 机械工程学报, 2019, 55(11): 53-60. SUN H L, TANG X Q, WANG X Y, et al. Vibration suppression of large flexible structure based on cable-driven parallel robots[J]. Journal of Mechanical Engineering, 2019, 55(11): 53-60. (in Chinese) |
[3] |
VAKIL M, FOTOUHI R, NIKIFORUK P N, et al. A study of the free vibration of flexible-link flexible-joint manipulators[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2011, 225(6): 1361-1371. DOI:10.1177/0954406211399517 |
[4] |
DWIVEDY S K, EBERHARD P. Dynamic analysis of flexible manipulators: A literature review[J]. Mechanism and Machine Theory, 2006, 41(7): 749-777. DOI:10.1016/j.mechmachtheory.2006.01.014 |
[5] |
WEI J, CAO D Q, LIU L, et al. Global mode method for dynamic modeling of a flexible-link flexible-joint manipulator with tip mass[J]. Applied Mathematical Modelling, 2017, 48: 787-805. DOI:10.1016/j.apm.2017.02.025 |
[6] |
OGUAMANAM D, BOSNJAK S, ZRNIC N. On the dynamic modelling of flexible manipulators[J]. FME Transactions, 2006, 34: 231-237. |
[7] |
DIXIT R, KUMAR R P. Cable stiffened flexible link manipulator[C]//2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. Chicago, USA: IEEE, 2013: 871-876.
|
[8] |
TANG X Q. An overview of the development for cable-driven parallel manipulator[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2014, 6: 823028. DOI:10.1155/2014/823028 |
[9] |
YAO R, ZHU W B, SUN C H, et al. Pose planning for the feed support system of FAST[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2014, 2014: 209167. |
[10] |
KHOSRAVI M A, TAGHIRAD H D. Robust PID control of fully-constrained cable-driven parallel robots[J]. Mechatronics, 2014, 24(2): 87-97. DOI:10.1016/j.mechatronics.2013.12.001 |
[11] |
BABAGHASABHA R, KHOSRAVI M A, TAGHIRAD H D. Adaptive robust control of fully-constrained cable driven parallel robots[J]. Mechatronics, 2015, 25: 27-36. DOI:10.1016/j.mechatronics.2014.11.005 |
[12] |
MEZIANE R, CARDOU P, OTIS M J D. Cable interference control in physical interaction for cable-driven parallel mechanisms[J]. Mechanism and Machine Theory, 2019, 132: 30-47. DOI:10.1016/j.mechmachtheory.2018.10.002 |
[13] |
曹凌, 唐晓强, 王伟方. 基于定矢量力输出的八索并联机构索力优化及实验研究[J]. 机器人, 2015, 37(6): 641-647. CAO L, TANG X Q, WANG W F. Tension optimization and experimental research of parallel mechanism driven by 8 cables for constant vector force output[J]. Robot, 2015, 37(6): 641-647. (in Chinese) |
[14] |
YANG G B, DONATH M. Dynamic model of a one-link robot manipulator with both structural and joint flexibility[C]//Proceedings. 1988 IEEE International Conference on Robotics and Automation. Philadelphia, USA: IEEE, 1988: 476-481.
|
[15] |
RAKHSHA F, GOLDENBERG A. Dynamics modelling of a single-link flexible robot[C]//Proceedings. 1985 IEEE International conference on Robotics and Automation. St. Louis, USA: IEEE, 1985: 984-989.
|
[16] |
TANG L W, SHI P S, WU L, et al. Singularity analysis on a special class of cable-suspended parallel mechanisms with pairwise cable arrangement and actuation redundancy[J]. Journal of Mechanical Design, 2020, 142(2): 024501. DOI:10.1115/1.4043937 |
[17] |
ZHANG Z K, SHAO Z F, WANG L P. Optimization and implementation of a high-speed 3-DOFs translational cable-driven parallel robot[J]. Mechanism and Machine Theory, 2020, 145: 103693. DOI:10.1016/j.mechmachtheory.2019.103693 |