2. 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室, 合肥 230026;
3. 安徽省城乡规划设计研究院, 合肥 230051
2. State Key Laboratory of Fire Science, University of Chinese Academy of Sciences, Hefei 230026, China;
3. Anhui Institute of Urban and Rural Planning and Design, Hefei 230051, China
徽州集聚型传统村落作为中国传统村落的重要组成部分之一，以其独特的地域文化和建筑风格，受到国内外学术界的广泛关注[1-2]。徽州传统村落火灾动态蔓延复杂，若发生火灾则危险性大且后果严重[3]，火灾隐患严重威胁着人们的生命和财产安全[4]；并且受限于实验方案的安全性，难以进行实地实验研究。因此，开展大尺度徽州传统村落火灾蔓延规律研究，进而构建定量化火灾防控分析模型，对于提高传统村落的消防安全和救援能力具有重要意义[5]。
目前，中国传统建筑群落火灾蔓延模拟的研究多采用火灾动力学模拟器(fire dynamics simulator, FDS)，通过一系列嵌入式火灾动力学守恒方程计算和分析火灾过程中的烟雾和热数据。如王雁楠等[6]基于FDS分析了古建筑群火灾蔓延规律，袁春燕等[7]则探讨了砖木结构古建筑在不同风速下的火灾蔓延规律。然而，FDS方法中网格控制的尺寸较小，建模过程较为复杂，且FDS采用流体动力学方程计算，存在对村落要素的定义不足和计算量大的局限，尤其在处理传统村落的火灾蔓延方面，面临诸多挑战。
FDS被广泛应用于分析建筑火灾，但其局限性促使研究者探索其他模型以应对更复杂的火灾场景。Ran等[8]提出了一种基于元胞自动机(cellular automata, CA)的复杂树种森林火灾蔓延模型，旨在解决森林火灾蔓延影响因素复杂的问题，适用于森林火灾在多因素共同作用下的蔓延模拟分析；Liu等[9]提出了一种基于CA的城市地震火势蔓延模型，考虑了建筑物高度、建筑物倒塌程度、大面积耐火元件的作用和环境的影响；Li等[10]提出了一种基于CA的隧道火灾蔓延模型，认为可燃物的种类和密度、通风、坡度等要素对火灾蔓延有一定的影响；Akira等[11]提出了一种基于CA的城市社区火灾蔓延模型，该模型考虑了传统木结构建筑的可燃性和其所占总建筑的比例等因素。目前，基于CA的森林火灾和城市火灾模型应用已取得很多成果，由于不同研究对象的火灾蔓延模型计算原理和影响要素有所不同，所以城市社区火灾蔓延模型虽然也考虑传统木结构建筑要素，但是传统村落环境更加复杂。传统村落火灾蔓延过程中受到多种不确定因素影响，除了考虑城市社区火灾蔓延模型中给出的建筑物的结构可燃性和风的要素外，还要分析建筑类型、村落布局、阻火要素等重要因素对火灾蔓延的影响。
因此，CA利用计算机数值模拟仿真技术避免火灾蔓延实验的危险并提升模拟效率，通过综合分析多种影响火灾蔓延的因素，实现对火灾蔓延行为的动态预测。村落中根据布局要素类别划分为不同的元素，每个元素都与一个离散集合中给出的状态相关联，并根据一组局部规则，在其紧邻单元先前状态的基础上进行更新。但是目前基于CA的火灾蔓延研究大多集中在森林火灾中，现有模型难以满足传统村落层面的火灾蔓延研究需求。
本文以徽州集聚型传统村落宏村为研究对象，提出了一种适用于该类型村落的火灾蔓延预测模型。该模型结合火灾动力学、环境、建筑材料特性和布局等因素，构建了复杂村落环境条件下的火灾蔓延判别指标函数，并结合CA模拟村落火灾的动态蔓延过程。以2016年2月中国贵州省剑河县温泉村苗寨火灾作为研究案例，验证模型的可靠性和实用性，并分析了不同火源位置、风速、风向下火灾蔓延情况，揭示了潜在的起火点、蔓延路径和影响范围。该模型有利于火灾隐患筛查、防火隔离等防控措施的决策，进而达到降低灾害损失的目的。
1 集聚型传统村落火灾蔓延模型基于村落现有的地理信息数据，提出村落火灾场景模拟和可视化方法，通过对村落要素初始化环境的定义、燃烧状态和转换规则的定义、燃烧状态更新计算，最终获得可视化村落火灾蔓延数据。火灾模拟场景技术路线如图 1所示，分别对应了4部分的研究内容：元胞定义与分割、燃烧状态与转换规则、时间步长状态更新和环境要素和布局要素影响。
|
| 图 1 火灾模拟场景技术路线 |
1.1 集聚型传统村落元胞定义
徽州村落因聚族而居和建设用地有限，布局多为集聚型。村落建筑布局密集，通过巷道分割或连接；巷道曲折狭窄，宽度仅有建筑高度的1/5，火灾风险性大；水系发达，顺巷布置，有众多水井、池塘和湖泊穿插其中，水系不仅提供了丰富的生活用水资源，同时还发挥着重要的消防功能和防火隔离作用，成为村落布局的重要组成部分[12]。为了同时包含具有不同属性的计算单元，本研究在统一集成框架下引入了元胞自动机模型。村落要素被分割为可燃建筑区域和阻火要素区域。每个区域分别被划分为相同大小的网格，每个网格称为一个元胞。研究采用主要要素法，根据村落实际尺寸和模型需求，当一个元胞中包含2种或多种要素时，选择每个元胞中占据面积最大的要素作为该元胞的状态。每个元胞均赋予一个状态属性，该属性根据相邻要素元胞传输命令而发生变化，如图 2a所示。
|
| (v表示风速，Ps表示v和风向对火灾蔓延影响因子) 图 2 传统村落元胞定义 |
1.2 元胞边长与邻域
元胞尺寸越小越能显示火蔓延过程的细节，但同时会增加计算时间和数据量。根据本文实际村落尺度，采用了Hamada[13]提出的一种下风向火灾蔓延的极限距离确定元胞尺寸，如式(1)所示。
| $ D=1.15(5+0.5 v) . $ | (1) |
其中：v表示风速，m/s；D表示火蔓延的极限距离，m。当v = 0 m/s，D=5.75 m。鉴于村落建筑主要为砖木结构，区域尺寸与建筑尺寸均较小，设置元胞边长a=3 m。定义仿真时间步长为60 s，确保火灾在每个时间步长内不会跨越多个元胞。
考虑到村落火灾计算与模拟过程复杂，本研究采用Moore邻域[9]，在二维平面上，由中心元胞和相邻8个元胞组成[14]。本文设定模拟v为1~8 m/s，定义中心元胞坐标为(i，j)，考虑v对火灾蔓延的影响。当v=1 m/s时，D=6.325 m，当v=5 m/s时，D=8.625 m。因此，v为1~5 m/s时，邻域范围在2个相邻范围内；v>5 m/s时，邻域范围在3个相邻范围内，如图 2b所示，其中PS表示v和风向对火灾蔓延影响因子。
1.3 元胞燃烧状态在村落火灾蔓延模型中，可燃建筑区域被划分为大小均匀的正方形网格元胞，根据火灾动力学原理，元胞(i, j)在t时刻的状态可被定义为该元胞在t时刻的一个热动力学函数f，如式(2)[15]所示。
| $ S_{i, j}^t=f\left(\frac{H_t}{H_0}, t\right). $ | (2) |
其中：Ht表示元胞在t时刻接收到的全部火焰热量，H0是引燃未燃燃料(t=0时计算得出)所需的全部热量。因此从式(2)可以得到6种可能的元胞单元状态：当Ht=0时，元胞未燃烧，为原始状态，定义为状态1；当Ht＜H0时，元胞被引燃但尚未燃烧，为状态2；当Ht=H0时，元胞达到充分的热量，开始自我燃烧，为状态3；燃烧一定时间后开始向自我建筑内部蔓延，为状态4；燃烧具有向外传播的能力时，开始向建筑外部蔓延，为状态5；当燃烧产热不足以维持燃烧过程时，元胞将熄灭，为状态6。由此对应村落内建筑火灾发展的不同阶段，如表 1所示[16-17]。
| 火灾状态 | 燃烧阶段 | 解析 |
| 1 | 原始状态 | 未燃烧 |
| 2 | 引燃 | 未燃烧，没有能力向外扩散 |
| 3 | 缓慢燃烧 | 自我燃烧，没有能力向外扩散 |
| 4 | 充分燃烧 | 在建筑内部蔓延，向外蔓延能力较弱 |
| 5 | 闪烁 | 火灾燃烧整栋建筑，具有很强向外蔓延能力 |
| 6 | 熄灭 | 熄灭，失去向外蔓延能力 |
根据村落建筑结构类型，选择传统木结构、防火木结构、耐火结构3种结构类型并给出了状态之间时间间隔的经验值，如表 2所示[18]。
| 状态转换 | 时间间隔/min | ||
| t1 (传统木结构) |
t2 (防火木结构) |
t3 (耐火结构) |
|
| 2→3 | [4, 6] | [4, 6] | [4, 6] |
| 3→4 | [5, 8] | [5, 8] | [5, 8] |
| 4→5 | [10, 20] | [20, 30] | [30, 40] |
| 5→6 | [20, 30] | [30, 40] | [50, 60] |
1.4 阻火要素分析
火灾能否通过阻火要素蔓延受到燃烧单元的热释放强度、v和阻火要素尺度等因素的综合影响，如图 3a所示，可以通过本研究中的元胞自动机模型模拟其影响范围[16]，结合表 1和图 2b可知，元胞达到状态4和5时具有向外蔓延能力，当v足够大且建筑间距足够小时，火灾可跨越阻火要素蔓延到临近建筑。v为1~5 m/s时，元胞可蔓延到下风向3 m外的邻域，v＞5 m/s时，元胞可蔓延到下风向6 m外的邻域。如图 3b和3c所示，村落阻火要素包括街巷广场和水系。根据村落道路和水系的布局和尺度，将其分别划分为主街道、巷道、广场以及河流、湖泊、池塘、水圳、水井。阻火要素破坏了燃烧空间的连续性，并防止火势进一步蔓延。
|
| 图 3 村落中水系和道路对火灾蔓延影响 |
1.5 火灾蔓延转换规则与高风险火源位置识别
传统村落中火灾燃烧是可燃物的局部区域在火源作用下率先着火，随后向村落其他区域蔓延。设P0t为t时刻某一元胞(i, j)的可燃物热辐射量，Ei, jt为t时刻建筑物被引燃的概率，当可燃物热辐射量E超过临界热辐射量Eign，即E＞Eign时，满足式(3)[19]。
| $ P_0^t=1-\left(\frac{E_{\mathrm{ign}}}{E_{i, j}^t}\right)^t. $ | (3) |
为分析村落中可燃建筑物的动态蔓延过程，采用火灾蔓延判断指数F实现对可燃建筑物引燃的控制，同时设定火灾蔓延判断指数随机值Fran，当F>Fran时，可燃建筑物将被引燃, 燃烧状态根据上述规则发生改变。建筑物之间火灾的蔓延受到多种因素影响，包括起火源位置、热辐射作用、建筑材料可燃性、建筑结构、建筑类型、风向、v等。综合考虑上述影响因素，设定t时刻的F的计算方法如式(4)所示[19]。
| $ F=P_0^t \cdot P_{\mathrm{f}} \cdot P_{\mathrm{Z}} \cdot P_{\mathrm{S}} . $ | (4) |
其中：Pf、PZ分别为建筑结构、建筑类型对火灾蔓延的影响，其取值分别见表 3和表 4；PS表示v和风向对火灾蔓延影响，其空间关系如图 2b所示。
因此，在火灾蔓延过程中，当元胞(i，j)的燃烧状态为引燃或正在燃烧时，其邻域元胞将会受到热辐射并获得热量，在t+1时刻邻域元胞(i+1，±1)被引燃的概率为F+1。一旦邻域元胞被引燃, 将持续向外释放热量，引燃其他邻域元胞，使火灾进一步蔓延[17]。
本文在设置火源点位置时，综合分析了火灾蔓延的主要影响因素和村落建筑年代分布，如图 4a所示，建筑年代的划分依据文[20]和实地村落调研，选取了4个火灾风险较高的位置作为火源点。这些火源点均位于清代建筑内部，以传统木结构为主，且人流量大。其中火源F1和F3分别位于村落商业街的主干道和次干道，火源F2和F4临近水源，位于村落的重要空间节点。具体位置如下：火源F1位于村落西侧主入口沿街的乐贤堂商铺内部、F2位于村落中心月沼北侧的汪氏宗祠内部、F3位于村东侧田街巷的留声客栈商铺内部、F4位于村落南侧入口，南湖北侧的一家宏村茶馆商铺内部，如图 4b所示。
|
| 图 4 村落建筑年代分布与火源位置 |
2 火灾模拟场景构建 2.1 模型可靠性验证
村落火灾蔓延模型的验证数据来源于2016年2月21日18时发生在中国贵州省剑河县温泉村苗寨的传统村落火灾。该村落建筑均为传统木结构，依据相关报道[21]，火灾持续了约3.5 h，60栋房屋被焚毁，被焚烧房屋的位置在图 5a中标记为红色。据本次事故记载，火源位于村落中央位置，天气气温在6~16 ℃之间，风力为微风，无固定风向[22]。为确保模拟真实性，本次模拟验证选取v为1~3 m/s，反应典型微风下的火灾传播环境，无固定风向。模拟得出的火源点位置以及第1、2、3和3.5 h时的火灾蔓延情况如图 5b所示。将第3.5 h时的火灾蔓延模拟结果与实际火灾燃烧情况进行对比，如图 5c所示，二者吻合度较高，这表明本模型能够有效地应用于村落火灾蔓延模拟研究；存在的部分误差考虑是火灾事故记录误差和模型数据偏差等原因导致。
|
| 图 5 实际火灾燃烧与火灾蔓延模拟的结果对比 |
2.2 参数设置
本文以徽州集聚型传统村落宏村为研究对象，根据实地调研和与当地消防队进行访谈后得出，夏季是宏村的旅游旺季，客流量大，商铺营业时间长，易引发火灾事故。夏季的七、八月份温度最高，平均温度在27 ℃，根据历史气象数据[23]和实地测量可知，该地区风向以东风为主，v为1~3 m/s，如图 6a和6b所示。因此本研究设定东风为主要研究风向，v为1~3 m/s，环境温度设定为27 ℃。
|
| 图 6 村落火灾模拟场景参数设置和数据转化 |
2.3 数据转化
利用宏村地理信息数据[24]，采用Matlab程序构建了火灾模拟场景。从村落布局中提取了水系、建筑、道路等要素并赋予其元胞识别数据信息网格，再根据1.1节中的元胞定义方法对网格进行离散化处理，最终形成村落火灾蔓延场景，如图 6c所示。
3 分析与讨论 3.1 火源点位置对火灾蔓延特征的影响本研究设置风环境为东风1~3 m/s，不同火源点的火灾蔓延情况如图 7所示。由图 7a可知，火灾蔓延受村落布局的影响显著，4个火源点在相同时间内呈现出不同的火灾蔓延路径。如图 7b和7c所示，火源点F1—F3在第108 h时的过火面积均为54 488 m2，火源点F4发生的火灾在18 h后停止向四周蔓延。火源点F1在0~36 h内的过火面积仅缓慢增加；36 h后火灾蔓延速率显著增加，从最初的北向蔓延扩散至四周；72 h后火灾逐渐失去向外扩散能力，火灾蔓延速率显著减慢。火源点F2在0~18 h内过火面积平稳增加，主要向东扩散；18 h后火势突破阻火要素转向四周蔓延，火灾蔓延速率加快；54 h后火势仅能向北方向蔓延，蔓延速率显著减慢。火源点F3由于周围建筑较为分散，其过火面积小于火源点F1和F2，在36 h后火势蔓延到村中央建筑密集区域，随后火灾开始大范围向四周蔓延。火源点F4在前18 h内，火势平稳向东北和西北方向蔓延，但受到阻火要素影响，18 h后失去向外扩散能力。
|
| 图 7 不同火源点的火灾蔓延情况 |
3.2 村落布局对火灾蔓延特征的影响
进一步分析可知，如图 7a所示，通过叠加火源点F1—F4的火灾蔓延路径，可以发现火灾蔓延路径主要集中在村落中部建筑密集区域，部分蔓延路径存在交叉重叠，形成火灾高风险区域，火势容易跨越建筑物向四周扩散。如图 7b所示，通过对比分析4个不同火源位置过火面积和蔓延路径，火源点F1在36 h内，受限于道路阻火要素的影响，无法向南向蔓延，火灾蔓延速率较为缓慢。火源点F2在18 h内，由于紧邻南侧水圳和西侧广场，过火面积受到限制，蔓延速率缓慢；在18 h后，向村中央密集区域蔓延，火势蔓延速率急剧增加。火源点F3在18 h后，受东侧主干道阻火要素影响，失去向东方蔓延能力；火源点F1和F3在36 h后火灾蔓延到村中央建筑密集区域，火灾蔓延速率显著增加。火源点F4由于南侧水系和北侧广场的双重阻火要素作用下，在18 h后的火灾停止向四周蔓延。阻火要素可以有效减缓火灾的蔓延速率。因此，合理的村落消防规划，对徽州传统村落消防安全至关重要。
通过分析不同火源位置的火灾蔓延路径和蔓延速率可知，高建筑密度加剧了火灾的蔓延，增加了火灾危险性，使火势更容易向四周蔓延，此外，高建筑密度也增加了火灾救援和疏散难度。
3.3 风速对火灾蔓延特征的影响不同v条件下过火面积变化和36 h内火灾蔓延模拟路径如图 8a和8b所示。该文中将v为1 m/s时定义为无风状态。由图 8a可知，在v相同的条件下，过火面积随时间的增加而逐渐增加，在相同时间段内，过火面积随v的增加先减少后增加。在9 h内，火灾蔓延速率较为缓慢，在9~36 h内，随着时间的增加火灾蔓延速率逐渐加快。由图 8b可知，当v为1~2 m/s时，随着v的增加，过火面积逐渐缩小；当v为2~5 m/s时，随着v增加，过火面积无明显变化，此时的过火面积小于v=1 m/s时的；当v为5~6 m/s时，过火面积随v增加而扩大；当v为6~8 m/s时，随着v增加，过火面积无明显变化，此时的过火面积大于v=1 m/s时的。这表明：v在不同范围内对火灾蔓延的影响不同，随着v的增加加速了下风向火灾的发展，但减缓了上风向火势的蔓延，这与文[25]的结论一致；v对火灾蔓延的影响是火焰倾斜角度、热传递方式、供氧条件等火灾动力学因素的综合作用，在不同范围内表现出加速或减缓火灾蔓延的效果，具体为v为2~5 m/s内减缓了火灾蔓延，在6~8 m/s内加速了火灾蔓延。
|
| 图 8 不同风速条件下的火灾蔓延情况 |
3.4 风向对火灾蔓延特征的影响
不同风向条件下的过火面积变化和火灾蔓延模拟路径如图 9a和9b所示。由图 9a可知，在相同时间内，不同风向下火灾蔓延速率大致相同，在54 h内，东风与南风作用下的过火面积较吻合，西风与北风作用下的过火面积较吻合，西风和北风作用下的过火面积略大于东风和南风。由图 9b可知，在相同风向条件下，9 h内火灾蔓延增长速率较为缓慢；9~36 h内，蔓延速率增加，火势开始大范围向四周蔓延；36~54 h内，部分元胞失去向外扩散能力，火势蔓延速率减缓直至停止向外蔓延。
|
| 图 9 不同风向条件下火灾蔓延情况 |
4 结论
为了解决现有火灾蔓延模型不能满足村落层面火灾蔓延研究问题。本文通过元胞自动机针对徽州集聚型传统村落火灾构建了一种火灾蔓延灾害场模型，对不同火源点、村落布局、风速、风向下的火灾蔓延情况进行深入分析。研究结果表明：
1) 不同火源点火灾蔓延路径差异较大，蔓延范围主要集中在村中心建筑密集区域，村落布局要素对火灾蔓延路径和范围有显著影响，不同的建筑分布，在相同时间内的火灾蔓延扩散范围差异较大。高建筑密度区域的火势蔓延速度更快且蔓延范围更广。建议在村落高风险火灾蔓延区域和火灾蔓延路径上增设消防设施。
2) 环境要素中风速和风向是火灾蔓延的重要影响因素。风速决定了火灾蔓延的范围，在不同风速范围内，表现为促进或抑制火灾蔓延的效果。这种现象与风速对火灾蔓延的影响模拟实验结果一致[26]。
3) 风向控制着火灾蔓延的方向，火灾蔓延方向主要向迎风方向蔓延，在村落主导风向东风和南风条件下，村落过火面积较小。
4) 村落布局要素中道路、水系阻火要素可以延缓火灾的蔓延速率，限制火灾蔓延的方向，建筑分布密度与火灾蔓延速率呈正相关，高建筑密度可以促进火灾的蔓延。建议在村落内部规划防火隔离带，设置防火分区以及完善消防应急通道和消防疏散路线。
本文构建的火灾蔓延模型能够对集聚型传统村落火灾进行危险性分析，并预测火灾蔓延过程，为徽州传统村落的消防规划设计提供科学依据和技术支持，有助于村落依据布局形态开展合理的消防规划设计。
| [1] |
FANG Q L, LI Z. Cultural ecology cognition and heritage value of Huizhou traditional villages[J]. Heliyon, 2022, 8(12): e12627. DOI:10.1016/j.heliyon.2022.e12627 |
| [2] |
PEI Y F, GONG K, LENG J W. Study on the inter-village space of a traditional village group in Huizhou Region: Hongguan Village group as an example[J]. Frontiers of Architectural Research, 2020, 9(3): 588-605. DOI:10.1016/j.foar.2020.03.006 |
| [3] |
王益. 徽州传统村落安全防御与空间形态的关联性研究[D]. 合肥: 合肥工业大学, 2016. WANG Y. The study of relevance between security defense and space form of Huizhou traditional village[D]. Hefei: Hefei University of Technology, 2016. (in Chinese) |
| [4] |
ZHANG F P, SHI L, LIU S M, et al. CFD-based framework for fire risk assessment of contiguous wood-frame villages in the western Hunan region[J]. Journal of Building Engineering, 2022, 54: 104607. DOI:10.1016/j.jobe.2022.104607 |
| [5] |
姜文宇, 王飞, 苏国锋, 等. 基于元胞自动机的以火灭火动态建模方法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2023, 63(6): 926-933. JIANG W Y, WANG F, SU G F, et al. Dynamic modeling approach for suppression firing based on cellular automata[J]. Journal of Tsinghua University (Science & Technology), 2023, 63(6): 926-933. DOI:10.16511/j.cnki.qhdxxb.2023.22.016 (in Chinese) |
| [6] |
王雁楠, 邱洪兴. 基于FDS的古建群落火灾蔓延规律数值分析[J]. 中国安全科学学报, 2014, 24(6): 26-32. WANG Y N, QIU H X. Numerical analysis of spreading law of ancient timber building group fire based on FDS[J]. China Safety Science Journal, 2014, 24(6): 26-32. (in Chinese) |
| [7] |
袁春燕, 郎雨佳, 王坤, 等. 砖木结构古建筑不同风速下火灾蔓延规律研究[J]. 消防科学与技术, 2021, 40(5): 643-648. YUAN C Y, LANG Y J, WANG K, et al. Analysis on the fire spread law of brick-wood structured ancient buildings under different flow velocity[J]. Fire Science and Technology, 2021, 40(5): 643-648. (in Chinese) |
| [8] |
RAN X P, HUI S, YU X T, et al. Forest fire spread simulation algorithm based on cellular automata[J]. Natural Hazards, 2018, 91(1): 309-319. DOI:10.1007/s11069-017-3127-5 |
| [9] |
柳春光, 王碧君, 潘建伟. 基于元胞自动机的城市地震次生火灾蔓延模型[J]. 自然灾害学报, 2010, 19(1): 152-157. LIU C G, WANG B J, PAN J W. Urban post-earthquake fire spread model based on cellular automata[J]. Journal of Natural Disasters, 2010, 19(1): 152-157. (in Chinese) |
| [10] |
李翠平, 胡磊, 侯定勇, 等. 基于元胞自动机的井巷火灾仿真[J]. 北京科技大学学报, 2013, 35(12): 1546-1552. LI C P, HU L, HOU D Y, et al. Cellular automata-based tunnel fire simulation[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing, 2013, 35(12): 1546-1552. (in Chinese) |
| [11] |
OHGAI A, GOHNAI Y, WATANABE K. Cellular automata modeling of fire spread in built-up areas—a tool to aid community-based planning for disaster mitigation[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2007, 31(4): 441-460. |
| [12] |
吴晓勤, 陈安生, 万国庆. 世界文化遗产——皖南古村落特色探讨[J]. 建筑学报, 2001(8): 59-61. WU X Q, CHEN A S, WAN G Q. Discussion on the characteristics of world cultural heritage-ancient villages in southern Anhui[J]. Architectaral Journal, 2001(8): 59-61. (in Chinese) |
| [13] |
OHGAI A, GOHNAI Y, WATANABE K. Cellular automata modeling of fire spread in built-up areas—A tool to aid community-based planning for disaster mitigation[J]. Computers Environment & Urban Systems, 2007, 31(4): 441-460. |
| [14] |
孟晓静, 杨立中, 李健. 基于元胞自动机的城市区域火蔓延概率模型探讨[J]. 中国安全科学学报, 2008, 18(2): 28-33. MENG X J, YANG L Z, LI J. Probability model of urban district fire spread based on cellular automata[J]. China Safety Science Journal, 2008, 18(2): 28-33. (in Chinese) |
| [15] |
翁韬. 城镇森林交界域火行为模型及应急辅助决策研究[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2007. WENG T. Modeling of fire behave and aid-decision for emergency response in wildland-urban interface[D]. Hefei: University of Science and Technology of China, 2007. (in Chinese) |
| [16] |
JIANG W Y, WANG F, FANG L H, et al. Modelling of wildland-urban interface fire spread with the heterogeneous cellular automata model[J]. Environmental Modelling & Software, 2021, 135: 104895. |
| [17] |
MA J, XIAO C B. Large-scale fire spread model for traditional Chinese building communities[J]. Journal of Building Engineering, 2023, 67: 105899. |
| [18] |
ZHAO S J. Simulation of mass fire-spread in urban densely built areas based on irregular coarse cellular automata[J]. Fire Technology, 2011, 47(3): 721-749. |
| [19] |
肖春贝, 马峻, 杨晨. 北京南锣鼓巷区域传统建筑群落火灾蔓延仿真研究[J]. 消防科学与技术, 2021, 40(6): 865-869. XIAO C B, MA J, YANG C. Simulation study on fire spread of traditional building community in Beijing Nanluoguxiang region[J]. Fire Science and Technology, 2021, 40(6): 865-869. (in Chinese) |
| [20] |
杨开, 杨亮, 许龙. 安徽省黟县历史文化名城保护规划[J]. 城市规划通讯, 2016(18): 15-16. YANG K, YANG L, XU L. Protection planning of historical and cultural city in Yixian County, Anhui Province[J]. Urban Planning Newsreport, 2016(18): 15-16. (in Chinese) |
| [21] |
中国政府网. 贵州剑河县一村寨发生寨火60多栋房屋被毁[EB/OL]. (2016-02-21)[2024-06-29]. https://www.gov.cn/xinwen/2016-02/21/content_5044113.htm. Chinese Government Website. A village fire broke out in Jianhe County, Guizhou, and over 60 houses were destroyed[EB/OL]. (2016-02-21)[2024-06-29]. https://www.gov.cn/xinwen/2016-02/21/content_5044113.htm. (in Chinese) |
| [22] |
曾翔, 杨哲飚, 许镇, 等. 村镇建筑群火灾蔓延模拟与案例[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2017, 57(12): 1331-1337. ZENG X, YANG Z B, XU Z, et al. Fire spread simulations of building groups in rural areas[J]. Journal of Tsinghua University (Science & Technology), 2017, 57(12): 1331-1337. DOI:10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.25.060 (in Chinese) |
| [23] |
西安建筑科技大学. 建筑节能设计基础数据共享平台[EB/OL]. (2024-01-01)[2024-06-29]. https://buildingdata.xauat.edu.cn. Xi'an University of Architecture and Technology. The dataset is provided by fundamental data sharing platform for building energy efficiency design site[EB/OL]. (2024-01-01) [2024-06-29]. https://buildingdata.xauat.edu.cn. (in Chinese) |
| [24] |
黟县人民政府网. 宏村镇2023年村庄规划公示[EB/OL]. (2024-01-16)[2024-06-29]. https://www.yixian.gov.cn/zwgk/grassroots/6616603/11359449.html. Yi County People's Government Network. Hongcun Town village plan in 2023[EB/OL]. (2024-01-16)[2024-06-29]. https://www.yixian.gov.cn/zwgk/grassroots/6616603/11359449.html. (in Chinese) |
| [25] |
李贺, 田丽, 曾钢, 等. 基于FDS的风速对矿井火灾蔓延规律的影响研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2022, 18(5): 143-149. LI H, TIAN L, ZENG G, et al. Study on influence of wind speed on spread law of mine fire based on FDS[J]. Journal of Safety Science and Technology, 2022, 18(5): 143-149. (in Chinese) |
| [26] |
ABU-ZIDAN Y, RATHNAYAKA S, MENDIS P, et al. Effect of wind speed and direction on facade fire spread in an isolated rectangular building[J]. Fire Safety Journal, 2022, 129: 103570. |