β系数及其稳定性对投资风险判别和资产配比选择具有重要意义。为分析房地产板块的β系数变化特征及其稳定性, 利用单指数方程测算中国A股2013—2022年房地产板块的月度和年度β系数, 并开展基于Chow检验的相邻公历月和公历年的β系数稳定性判别。研究结果表明：房地产板块的月度β系数在不同年份的变化趋势各异, 年度β系数整体先升后降; 与年度β系数相比, 月度β系数稳定性更强; 房地产板块与建筑板块β系数的整体变动轨迹具有相似性及相关性, 房地产板块β系数总体稳定性则低于建筑板块但高于金融板块。该文建议, 在使用房地产板块的中长期β系数进行投资决策时, 应根据宏观经济等因素适时修正; 进行与房地产相关的组合投资时, 需重点关注建筑业和金融业与房地产业的关联波动。

在石油化工智能化发展过程中, 精确的分子重构技术是理解和优化复杂油品组成至关重要的基础性方法。该技术基于油品宏观物性, 通过优化模型计算油品分子或结构组成。通常认为, 天然油品组成在碳数、结构特征等维度服从伽马分布。传统分子重构方法采用伽马分布的形状和尺度参数作为优化变量, 优化过程中2个参数对分布形状的耦合影响效应, 降低了优化过程可解释性, 影响了优化效率和精度。本文提出了形状解耦伽马分布参数油品分子重构方法, 提出将伽马分布的峰值位置和分布宽度作为优化参数, 提升优化过程中伽马分布形状变化的可解释性; 同时基于历史数据, 利用多元线性回归模型预测优化参数初值, 有效提高分子重构的精确度。实验结果表明, 该方法在分子重构的精确度和优化效率方面均优于传统分子重构方法, 在处理分布规律较极端的分子组成时, 表现出更高的鲁棒性和稳定性。

在国际国内形势百年变局加速演进, 经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力的背景下, 加快推进数字技术成果转化、以数字技术促进创新主体和各类创新要素有效协同、形成合力, 对于中国经济高质量发展至关重要。在城市更新活动中, 该文以国土调查、地籍调查、不动产登记等法定数据, 以及人口、经济社会、历史文化、自然地理和生态、景观资源等方面调查数据为基础, 构建了城市更新大数据体系, 以数字技术与城市更新应用深度融合为主线, 研发了数字合作的城市更新大数据平台, 实现城市更新中不动产权益、工程建造、城市管理、运营维护等全流程数据的互联互通, 维护了城市更新所涉资源、资产、资本的权益。该文旨在以数字技术创新为驱动、以信息网络为基础, 实现数字的产业化、传统产业的数字化快速转化, 探索“土地经济”向“数字经济”的转型, 不断做强做优做大中国数字经济。

列车在区间隧道发生火灾后, 可能在怠速行驶至前方站台进行应急处置的中途丧失动力迫停。隧道内火场烟气和温度分布受运动列车影响难以预测, 给人员疏散管控带来困难, 严重威胁人员疏散安全。针对上述问题, 该文设计了75 个隧道内运动列车火灾场景, 构建数值模型, 开展模拟计算, 构建深度学习数据集, 利用长短期记忆网络、 卷积、 反卷积模块搭建隧道内运行列车火灾火场温度预测模型。研究结果表明： 在不同列车运动状态下, 该模型均可根据当前探测器数据超前30 s预测隧道侧向疏散平台温度分布, 且预测耗时仅0.08 s, 平均绝对误差为2.2 ℃, 平均绝对百分比误差为4%。该模型的泛化能力和鲁棒性较强, 当部分传感器失效时, 仍具有较好的预测效果。

水电地下工程安全管理面临交叉施工作业和资源动态流动等挑战, 相应的安全管理活动涉及多专业、 多工种和多业务流程, 高效开展各项安全管理活动需要不同领域的专业知识和技能作为支撑。然而, 由于水电地下工程安全管理领域知识结构复杂, 且分散于文本、 表格和图像等多模态数据中, 因此该文研究了水电地下工程安全管理多模态知识图谱构建方法, 这对于获取相关领域知识, 并为类似工程提供知识服务具有重要意义。该文首先构建了大规模高质量的水电地下工程安全管理多源异构数据集, 其中包含安全隐患排查和整改记录、 法规和制度文档、 安全隐患图像等数据; 其次, 基于大语言模型, 采用融合领域知识的提示微调方法进行知识抽取, 实现了多模态知识关联融合; 再次, 针对不同安全管理场景的差异化需求, 提出了场景知识提取方法, 并融合知识图谱和大语言模型技术实现了检索增强生成和可解释性知识推理; 最后, 基于多座水电工程收集的数据, 构建了多模态知识图谱, 并以白鹤滩水电地下工程为例进行验证, 开展了安全隐患整改措施智能推荐和法规文档遵从性检查。该文研究结果可为基础设施工程建设安全管理由数据驱动型向知识驱动型转变提供参考。

目标检测技术已被广泛应用于各领域，然而火灾目标检测技术在小目标、低光照等具有挑战性的场景下通常表现不佳，且缺乏专门的公开数据集对该类技术的相应性能进行评估。该文针对YOLOv5算法细节提取能力弱、密集目标预测效果不佳等问题进行了研究。首先，制备了小目标火焰图像数据集用于模型训练和性能测试。其次，基于YOLOv5s模型引入3项改进：拓展多尺度检测层、嵌入swin transformer模块、优化后处理函数；构建了改进模型YOLOv5s-SSS(swin transformer with soft-NMS for small target)并进行参数优化。最后，对新模型进行了定性和定量评价。实验结果表明，YOLOv5s-SSS模型相对YOLOv5s模型的平均精确率在小目标火焰图像上提高了16.3%，在常规尺寸烟雾图像上提高了5.9%。该文制备的数据集可有效支撑改进火灾检测模型的训练与测试；构建的YOLOv5s-SSS模型性能测试可靠，为火灾图像检测技术提供了一种新的改进方案。

建设老年友好社区是中国面对人口老龄化挑战做出的重大决策。然而, 当前仍未出现针对老年友好社区建成效果的系统性评价研究。该文利用北京市全国示范性老年友好社区居民调查数据, 考察老年友好社区建设对老年人生活满意度的影响。研究结果表明：老年友好社区建设提升了老年人的生活满意度与心理健康水平, 且心理健康水平在老年友好社区建设与老年人生活满意度间起中介作用; 老年友好社区的7项评价标准均在不同程度上提升了老年人的生活满意度, 而仅社区氛围、社区服务、智慧养老、社会参与4项评价标准提升了老年人的心理健康水平; 相比之下, 老年友好社区建设对低龄、自理能力较强、文化水平较高、收入较低的老年人的生活满意度与心理健康水平的提升作用更强。

可靠的脆弱性评估模型及空间分异特性研究有助于提升灾害应急处置能力。针对传统脆弱性评估只考虑基础设施的抵御能力且权重计算方法单一等问题, 该文围绕暴露度、敏感性、应对能力将城市基础条件与人的主动应对能力纳入指标体系, 构建洪涝脆弱性评估模型, 并采用博弈论组合优化主客观权重值。以洪涝风险较高的西安市为例, 借助多源数据在1 km栅格尺度中进行模型应用, 并通过全局Moran's I和局部空间关联指数(LISA)分析脆弱性空间集聚特征。结果表明：西安市暴雨洪涝脆弱性呈现出显著的自相关与空间分异特性, 整体脆弱性评估等级偏低, 其主要致脆因子为暴露度较高且应对能力较弱, 在高与较高脆弱性等级区间中, 敏感-应对能力不足致脆型和强综合脆弱型居多。该模型可为城市暴雨洪涝脆弱性的减缓与治理等提供启示和借鉴。

未经阻燃处理的纯丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)材料遇到明火容易燃烧，会对航空运行造成危险。该研究通过热重分析仪和锥形量热仪系统评估了ABS在不同升温速率和热辐射强度条件下的热稳定性和燃烧特性，并分析其变化规律。研究结果表明：ABS的热解过程可分为4个阶段；升温速率的增加显著缩短了热解时间并提升了最大热分解速率。热辐射强度的提高导致二氧化碳和一氧化碳的生成速率加快，最大生成量分别增加了49%和74%；热释放速率加快，峰值上升了53%；燃烧时间和点燃时间分别减少了32%和78%；发生质量损失的时间提前，质量损失速率增加了53.8%。根据点燃时间模型，计算得出2 mm厚ABS材料的临界热辐射强度为16.255 kW/m²。通过对火灾性能指标的计算发现，随着热辐射强度的增加，火灾的发展变得更加迅速，ABS的火灾危险性与热辐射强度正相关。该研究为航空器安全运行提供了关于ABS材料火灾风险的重要数据和实际应用参考。

起重机吊装是钢结构施工的重要环节, 但相关安全事故频发, 亟需有效的防范措施。该研究通过定位和测距等传感器实现了对起重机位置与姿态的实时监测, 并结合起重机的作业特点, 对其工作空间进行了危险等级划分。采用YOLO11-OBB模型和透视变换方法对施工现场工人的位置进行实时定位, 并将起重机和工人的工作空间信息实时集成于三维平台, 实现了两者碰撞风险的实时监测。测试结果表明：所提出方法的中、高风险的监测精度分别为±2.600 m和±2.611 m, 工人定位方法在20 m范围内的平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差分别为67.44 mm、4.32%和86.16 mm。针对西安某项目开展的为期9个月的实地监测表明, 该方法有效提升了施工现场的安全警示能力, 减少了工人进入起重机高风险区域的次数。

在绿色建筑设计中, 传统节能方案的选择依赖设计师经验, 难以考量技术、成本等多维因素, 决策效率受限。该文提出基于经验知识的建筑节能方案智能决策模型。通过构建含有147个绿色星级认证建筑的案例库, 利用案例推理方法, 根据初步设计已知属性计算余弦相似度进行相似案例检索, 为目标案例提供技术方案参考; 通过比较分析4种机器学习算法, 以确定的技术方案为输入参数, 建立基于机器学习算法的增量成本预测模型; 以夏热冬冷地区建筑为例对所构建的模型进行有效性验证。结果表明：基于案例推理的建筑节能方案智能决策模型可找到最相似案例并重用其技术方案, 提高了决策效率; 基于极端梯度提升算法的增量成本预测模型的预测准确率最高, 为72.41%。该研究所构建的智能决策模型可提高建筑节能方案的科学性与决策效率, 为绿色建筑设计提供重要支持。

陶瓷材料的摩擦学性能对陶瓷零部件长效、可靠服役至关重要。因此, 有必要全面、深入理解陶瓷材料的摩擦磨损行为与机制, 为设计优化陶瓷材料、提高陶瓷零部件服役性能提供理论基础。数值模拟方法在求解陶瓷摩擦学问题方面具有成本低、周期短、效率高等优点, 已成为研究陶瓷摩擦磨损行为与机制的重要手段。然而, 目前关于陶瓷摩擦磨损的数值模拟研究大多孤立分散, 模拟方法尚缺少系统归纳和总结。本文将陶瓷摩擦磨损数值模拟分为有限元模拟、分子动力学模拟和离散元模拟3类, 阐述了各类模拟方法的适用场景、研究现状和局限性, 进而从多尺度、多场和多方法耦合以及人工智能辅助方面, 提出了陶瓷摩擦磨损数值模拟的未来发展趋势。

热点事件的发生往往会引起网络谣言的肆意扩散。为避免煽动公众情绪、激化社会矛盾, 政府部门需要在网络谣言危机暴发前进行及时且精准的态势研判与应对效率分析。该文开展了网络谣言危机触发机制与拥塞效应分析研究。在分析网络谣言演化体系的基础上, 构建了基于改进传染病传播机理-预警研判模型(SE (ER) IR-SPN)的网络谣言危机触发机制与拥塞效应分析模型; 通过细化潜伏者人群构建SE (ER) IR-SPN触发机制模型, 通过传播平衡点、触发阈值及不同特征人群比例变化趋势获取平衡系统状态和更精确的触发时间, 并通过库所繁忙率和变迁利用率分析进行谣言暴发后危机事件应急处理的流程拥塞效应分析; 以A市某医疗卫生谣言事件为例进行模型适用性验证。研究结果表明：SE (ER) IR-SPN模型可更早发现高危网络谣言事件, 并根据处置流程中库所繁忙率与变迁利用率为政府部门提供应急处置阶段的决策支持。

全球气候变化和人类活动影响下，洪水事件发生的频率和强度呈显著增加趋势。该文基于紧急灾难数据库(EM-DAT)利用数理统计法分析了1965—2023年全球洪水事件的时空演变规律; 从危害性、暴露度、脆弱性3个角度遴选了地理高程、降水量、人口密度及城市化率等作为洪水风险分析的主要因素，探究了洪水风险因素的时空变化并利用熵权法计算了世界六大洲的洪水风险值。主要结论如下：1) 从1965年到2023年，全球洪水事件呈现波动上升趋势，随着防灾减灾能力的提升，影响人数和死亡人数自20世纪90年代以来呈现下降趋势; 其中，亚洲、非洲和南美洲地区洪水发生频繁。海地单位国土面积洪水发生次数最高，为23次/10⁴km²。孟加拉国单位国土面积洪水影响人数和死亡人数最高，59年累计值分别达到2 710万人/10⁴km²和3 313人/10⁴km²。2) 世界六大洲的洪水危害性、暴露度和脆弱性具有显著差异性，其中人口密度和降水对洪水风险影响程度最大，权重分别为0.33和0.30; 亚洲洪水风险最高，并在1965—2023年呈显著增加趋势。未来研究可基于人口流动性进一步探讨暴露度变化，并结合洪水应对能力等影响脆弱性的因素分析，以更全面地揭示洪水风险的动态特征。

大型地下洞室群施工期通风系统具有立体交叉复杂、 多区域用风负荷存在差异和多工况调控需求动态变化等特点。为解决复杂流场空间节点提取、 分支关联解耦和联调稳定等问题, 该文首先提出了针对一维管束流体和三维空间流场单元结构的节点提取原则和方法, 并通过虚拟分支场网耦合了求解方法; 其次, 节点-特性-边三元组有效反映了节点的结构、 性能和行为特性, 建立了以边为分析对象的通风联调超图结构, 揭示了通风分支与回路的耦合联动机制, 并提出了基于联调灵敏度的调阻控风优化调节方法; 最后, 研发了智能通风联调平台, 以关联响应增阻调节为关键技术, 搭配在线环境监测装置自动采集通风环境关键参数, 实现通风系统的实时解算及联调功能。该文研究结果可为同类工程通风系统解算提供参考。

药物影响下驾驶是指驾驶人服用药物后驾驶交通工具的行为。该行为易引发交通事故, 具有高风险, 严重危害公共安全。针对药物影响下驾驶(简称药驾)的国际研究整体较为丰富。该文基于《Web of Science核心合集数据库》, 通过检索“drug (medicine) and drive (driving)”等关键词, 并限制研究方向为“transportation”、发表时间为“1999—2023年”, 得到关于药物影响下驾驶的英文文献共264篇。应用科学知识图谱(MKD)方法分析得到文献的年度分布、来源期刊、关键词共现等情况, 进而厘析有关药物影响下驾驶的研究的具体进展。结果表明：从20世纪90年代起, 国际在药驾流行病学调查、药物使用与驾驶风险的关联性、药物使用对驾驶表现的影响等方面开展了大量研究, 并在不同国家地区形成相关法律法规对药驾行为进行约束和惩戒。该研究可以为关于药驾的研究提供方向, 为药驾管理提供建议与指导。

化学机械抛光(CMP)技术利用纳米颗粒机械磨削作用与抛光液化学作用的有效结合, 为互连结构不间断的层层堆叠提供可能性。随着集成电路制造技术发展到7 nm及以下节点, 金属钴因其较低的平均电子自由程和出色的沉积性能, 已在后段制程(back-end-of-line, BEOL)中成为代替铜最有潜力的新型互连材料。在钴互连异质结构晶圆CMP过程中, 实现互连层钴与阻挡层钛的去除选择性及晶圆全局平坦化是首要解决的关键问题。该文探讨了互连结构中钴和钛在CMP过程中的去除机制, 并通过电化学测试、静态腐蚀及纳米划痕等多种实验手段, 分析了含不同数量氨基和羧基决定性官能团的络合剂对钴和钛去除选择性的影响。结果表明, 钴的去除主要依赖于化学腐蚀和腐蚀促进机械磨损作用, 而钛的去除则主要依赖机械磨损作用。含氨基基团的络合剂可显著提高钴的去除速率, 而钛的去除速率则可通过增加磨料质量分数得到增强。基于大量实验, 构建了决定性官能团数据库, 提出了钴和钛异质结构去除选择性的调控策略, 并通过图形晶圆验证了有效性, 确定了两道抛光的最佳工艺参数。该成果为抛光工艺优化提供了理论支撑, 对先进集成电路中的多层互连结构平坦化具有重要指导意义。

二硫化钼(MoS₂)薄膜是一种性能优异的润滑材料, 但在高温条件下容易氧化成MoO₃, 极大降低润滑性能。为提高MoS₂薄膜的力学性能和高温摩擦学性能, 该文采用直流磁控和高功率脉冲复合溅射技术制备了掺杂非晶碳的MoS₂-C复合薄膜, 并研究了非晶碳掺杂及含量对MoS₂薄膜的微观结构、力学性能和摩擦学性能的影响。结果表明：MoS₂-C复合薄膜表现出(002)晶面的择优取向, 非晶碳的掺入使其具有致密的结构, 同时呈现较低的表面粗糙度。掺杂合适含量非晶碳的MoS₂-C复合薄膜纳米硬度和弹性模量分别达到5.50和82.53 GPa; 膜基结合力达到8.30 N, 约为纯MoS₂薄膜的3.6倍。MoS₂及MoS₂-C复合薄膜在室温下的摩擦学性能表现不佳, 这主要是由于空气水分子对摩擦界面MoS₂层间的侵入和氧化。MoS₂-C复合薄膜在真空环境下的摩擦学性能得到提升, 主要是由于隔绝了氧气的侵蚀。100~300 ℃高温条件下, MoS₂-C复合薄膜摩擦系数低于纯MoS₂薄膜。特别在300 ℃下, 纯MoS₂薄膜迅速发生失效, MoS₂-C复合薄膜仍具有较低的摩擦系数和较长的磨损寿命, 这主要是由于碳的掺入有效抑制了MoS₂在高温环境下的氧化, 从而提升了薄膜在高温环境下的耐磨性和承载能力。

为探讨应急指挥在地震救援中的关键作用, 提升地震应急救援中的指挥效能, 基于积石山6.2级地震事件, 构建多Agent应急救援指挥仿真模型, 将应急救援指挥系统中的主体抽象为现场总指挥Agent、现场保障指挥Agent、应急救援力量Agent和受灾Agent, 并定义各类Agent的行为模式和交互规则。通过NetLogo进行仿真和情景分析, 结果表明：应急指挥对应急救援有显著影响, 现场总指挥Agent和现场保障指挥Agent在灾情信息汇总分析及资源调度的及时性方面对救援效率起着决定性作用, 而应急救援力量Agent的高效协同及受灾信息的准确反馈是保证救援成功的关键因素; 在资源稀缺情景下, 提高现场保障指挥Agent的协调能力可有效改善资源分配问题; 在信息不完整或反馈滞后的情况下, 提升现场保障指挥Agent的任务优先级管理和资源调度能力有助于减少决策延误、提高救援效率。该文为地震应急救援中的多Agent建模及指挥策略优化提供了理论依据和技术支持。

在化工生产过程中, 由于不同变量的采样频率不同, 产生了大量无标签数据, 难以有效利用, 造成了数据浪费。此外, 分散式控制系统(DCS)在数据采集过程中, 受环境干扰和测量仪器老化等因素的影响, 会产生大量噪声数据, 增加了软测量建模的难度, 为了解决这些问题, 获知关键产品的质量, 提高企业的效率, 该文提出了一种基于梯形网络的半监督建模及化工产品组分软测量方法, 在利用有标签数据的同时, 充分利用了大量的无标签数据提高软测量模型的预测精度和泛化能力, 针对数据中存在的噪声, 梯形网络在编码器中逐层加入噪声, 然后利用解码器和跳跃连接逐层协同去噪, 重建无噪声的特征表示和输入, 以达到去除噪声的目的。将该方法应用于甲醇制烯烃过程对产品乙烯组分进行软测量, R²达到0.899, 预测效果比常见的有监督学习方法和半监督学习方法更准确。

控制力矩陀螺(CMG)是重要的空间执行机构, 受柔性转子和外框架耦合运动影响, 高速轴承容易因滚动体异常滑动发生润滑失效和磨损, 引起CMG微振动。为揭示CMG高速滚动体空间运动特性, 该文考虑轴承接触与润滑状态、柔性转子、框架-轴承-转子耦合效应等因素, 基于有限单元法建立了CMG非线性动力学模型, 分析了转子柔性特征对CMG高速滚动体接触与空间运动特性的影响, 进一步搭建了CMG高速滚动体运动原位测量实验台, 基于双目视觉技术实现了滚动体空间运动测量, 验证了CMG动力学模型的正确性。研究表明, 转子柔性会改变径向力和力矩的分布, 影响滚动体的接触行为, 减小滚动体俯仰角, 增大滚动体与内滚道的旋滚比。

管廊作为常见的城市基础设施, 其安全性对于城市居民极其重要。该研究针对现阶段管廊监测系统效率低、成本高的问题, 提出了一种基于计算机视觉技术的高效沉降监测方法。该方法创新性地使用特征平面叠加的方法, 采用基于组合缩放因子的空间监测方案, 利用不同的像素精度及灵活的截面叠加实现实时沉降监测。以北京市慈云寺桥地下管廊为例对该方法进行验证。实验结果显示：随着监测距离的增加, 监测误差能够收敛于特定常数值, 该方法可以通过校准的方式实现有效的高精度、高性能监测。环境因素定量监测结果也显示, 即使大部分监测截面处在不同温湿度、气压、粉尘的影响下, 该方法的监测结果仍具有较高的稳定性。

大型基础设施具有规模大、复杂程度高、参建方多、建设风险高的特点, 提升其建设管理效率对中国经济社会发展至关重要。业主是大型基础设施建设的关键参与方, 但已有文献缺乏从业主视角系统研究项目群建设管理关键因素及其作用机理。该文通过调研与文本分析识别了大型基础设施建设管理需求, 运用系统聚类法建立了业主项目群管理能力指标体系, 构建并验证了大型基础设施项目群建设管理模型, 揭示了业主项目群管理能力、项目群外部条件、伙伴关系、资源配置对项目群绩效的显著正向效应及作用路径, 并提出了相应建议。该研究可为大型基础设施项目群建设管理提供理论与实践参考。

基于ID的推荐是一种依赖用户或物品的唯一标识符进行推荐的经典推荐方法, 经常面临用户物品交互数据稀疏、符号ID缺失语义信息等问题。该文假设不同领域的用户-物品交互行为之间存在潜在的模式关联, 提出了一种基于交互行为语义模式增强的ID推荐方法。在目标域推荐任务中引入辅助域信息, 基于图神经网络对辅助域和目标域信息进行联合编码表示, 通过引入交互行为语义模式, 将辅助域的用户-物品交互信息及物品描述信息迁移至目标域, 从而实现目标域ID推荐中的交互行为语义增强。使用9个公共数据集的实验结果表明, 在8个目标域上本文方法比目前的SOTA (state-of-the-art)方法XSimGCL具有更好的推荐效果, 前20个推荐结果中的召回率和归一化折损累计增益分别提升3%~30%和1%~40%。

由于氢气易泄漏燃爆的物化特性, 氢气集中存储设施如大规模电解水制储氢罐区和分布式加氢站等面临较高的多米诺事故风险。针对高压储氢罐区和加氢站多米诺事故传播模式, 该文提出一种Bayes网络(BN)分析方法。首先建立面向涉氢装置的泄漏燃爆场景事件树, 然后基于氢气专用事故后果评估模型, 枚举区域内的所有潜在多米诺事故场景。随后, 对每一潜在初始事故设备自动构建描述多米诺事故传播的BN模型, 模拟获得整个储氢系统内的综合风险分布, 并给定多样证据, 开展因果推理和诊断推理。模型分析显示：储氢罐区存储压强在2~15 MPa时, 多米诺风险占罐区总风险的25%以上, 爆炸是导致多米诺事故的主要事故类型; 加氢站综合事故风险主要包括压缩机自失效风险和储氢瓶多米诺事故风险, 后者主要由喷射火导致。研究结果为建立储氢系统先进定量风险评估方法提供了重要参考。

作为森林生态系统与居民居住地相交叉的过渡区域, 森林-城镇交界域可燃物分布复杂, 燃烧特性多样, 与森林、城镇等单一场景相比, 火蔓延特性存在较大差异。随着城镇化不断深入和全球气候变化, 森林-城镇交界域火灾发生次数和规模都呈上升趋势。该文通过考虑不同网格的属性、影响范围和具体燃烧特性, 构建了植被引燃建筑和建筑引燃植被2个模型, 并融合植被火蔓延模型和建筑火蔓延模型, 形成了森林-城镇交界域火蔓延组合模型。以美国典型森林-城镇交界域火灾(Getty火灾)为研究案例, 对提出的组合模型进行验证。通过对比组合模型的模拟结果与实际案例数据及FlamMap6软件模拟结果, 验证了组合模型的有效性和精确性。

近年来随着国家对火星和金星等相关星系深空探测战略的实施, 开发特殊环境如CO2气氛中的重载超滑技术具有重要的研究意义。该文以高硬度低含氢碳膜和低硬度纳米银掺杂改性二硫化物薄膜构成的异质界面摩擦副为研究对象, 探究该体系的力学特性、纳米结构和摩擦学行为。重点分析了在0~3.2 GPa宽载荷域内GLCH/WS2-Ag和SUJ2/WS₂-Ag润滑系统的宏观超滑行为及影响因素。基于接触界面摩擦层的表面形貌与纳米结构表征, 揭示了滑动区域应力诱导类石墨烯纳米转移膜和WS₂剪切层的形成规律, 阐释了接触界面原位形成的多相有序化摩擦膜对润滑系统超高压超滑构筑的作用机理。

隐性知识的高效转移对提升建设工程项目团队合作韧性、促进协同创新具有重要意义。该研究利用近红外超扫描技术, 监测建设工程项目不同类型隐性知识转移过程中知识发送方和接收方的脑部激活情况, 并构建脑间同步水平测度模型, 进而探究隐性知识转移过程中的脑间同步和转移完成后知识转移绩效(调用效率和内化程度)之间的关系。结果表明：建设工程项目隐性知识转移时转移双方均呈现脑区激活表征, 认知组接收方的脑部激活值显著高于技能组; 转移任务中发送方和接收方存在显著的脑间同步, 认知组的脑间同步水平显著低于技能组; 转移双方的脑间同步水平与双维度的转移绩效之间均存在显著的因果关系。该研究揭示了建设工程项目隐性知识转移的认知过程, 为强滞后性的隐性知识转移绩效提供了可靠的预测指标。

在高度不确定的环境中, 供应链系统易受到突发事件的影响, 引发连锁反应, 如何刻画其风险传播特征并提升系统韧性成为关键问题。该文提出了耦合风险与信息传播的双层网络模型：风险传播层模拟企业间的风险传播情况, 信息传播层刻画风险预警信息的传播机制。通过微观Markov链(MMC)方法分析风险传播过程, 并推导风险传播阈值, 揭示了网络拓扑结构及企业个体的风险应对能力对系统稳定性的影响。构建了多维度韧性评估体系, 分析不同网络结构与信息传播速率对供应链适应性和恢复能力的作用机理。研究结果表明：调整供应链网络结构有助于提高供应链抗风险能力; 增强企业对风险的认知与应对策略可有效提升供应链的韧性, 抑制风险传播; 蓄意攻击节点度大的枢纽节点对网络系统造成的破坏最大。该研究为供应链管理提供了理论支持, 可为提高供应链的抗风险能力和优化管理策略提供决策依据。

现有火灾蔓延模型研究多聚焦于建筑单体和森林火灾层面，鲜有针对传统村落布局形态的火灾蔓延研究。该文通过元胞自动机并结合火灾动力学，构建了一种考虑环境要素、建筑材料特性和布局等复杂村落环境条件下的火灾蔓延灾害场模型，对中国徽州集聚型传统村落进行火灾蔓延模拟，并采用验证模型分析了实际村落火灾蔓延过程中不确定性因素与火灾风险之间的关系。研究表明：火灾蔓延模拟结果与实际情况较吻合，充分证明该研究方法的可行性；风速在2~5 m/s范围内对火灾蔓延有延缓作用，在6~8 m/s范围内对火灾蔓延有促进作用，在主导风向南风和东风作用下，过火面积较小；水系、道路阻火要素限制了火灾蔓延方向，建筑分布密度与火灾蔓延速率呈正相关。