温诗铸院士纪念专刊

长大坡道下高速列车制动系统摩擦学和动力学行为

  • 莫继良 , 1, 2 ,
  • 张棋翔 1 ,
  • 陈伟 1 ,
  • 王权 1 ,
  • 王志伟 1, 2
展开
  • 1. 西南交通大学 机械工程学院, 成都 610031
  • 2. 西南交通大学 轨道交通运载系统全国重点实验室, 成都 610031

莫继良(1982—), 男, 研究员, E-mail:

收稿日期: 2024-10-31

  网络出版日期: 2025-02-18

基金资助

国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U22A20181)

国家重点研发计划课题(2023YFB3710604)

中央高校基本科研业务费专项资金资助(2682024CG008)

版权

版权所有,未经授权,不得转载。

Tribological and dynamic behaviors of high-speed train braking systems on long steep slopes

  • Jiliang MO , 1, 2 ,
  • Qixiang ZHANG 1 ,
  • Wei CHEN 1 ,
  • Quan WANG 1 ,
  • Zhiwei WANG 1, 2
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  • 1. School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China
  • 2. State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China

Received date: 2024-10-31

  Online published: 2025-02-18

Copyright

All rights reserved. Unauthorized reproduction is prohibited.

摘要

随着轨道交通的快速发展, 高速列车制动系统在长大坡道等复杂工况下的服役安全面临日益严峻的挑战。研究制动系统在长大坡道下的摩擦学和动力学行为, 揭示其性能退化机理, 对于提高制动系统在复杂工况下的性能和寿命至关重要。该文总结了长大坡道工况下高速列车制动系统在摩擦学和动力学领域的研究进展, 包含试验研究、有限元仿真和动力学建模等方面的主要成果。通过开展制动性能试验研究、建立热-机-磨损耦合有限元模型、构建考虑界面接触行为的集总参数模型及考虑轮/轨黏着特性的制动系统动力学模型, 可以揭示长大坡道下制动摩擦副的磨损演化规律和性能退化机理以及工况对系统振动响应和稳定性的影响, 为进一步优化高速列车制动性能提供理论依据。

本文引用格式

莫继良 , 张棋翔 , 陈伟 , 王权 , 王志伟 . 长大坡道下高速列车制动系统摩擦学和动力学行为[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2025 , 65(2) : 201 -214 . DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2025.21.007

Abstract

Significance: Rapid expansion of global rail transit requires higher operating speeds for high-speed trains, posing considerable challenges to the safety and reliability of braking systems, particularly under demanding conditions such as long, continuous, steep slopes. In such scenarios, stable speed regulation requires prolonged mechanical friction braking to complement electrical braking. This extended braking action causes a rapid temperature increase at the brake disc/pad interface, and this temperature often reaches extreme levels. Such thermal stress leads to significant degradation in braking performance and reduced reliability of brake components, with a greater risk of brake failure. Despite the critical nature of these issues, research on the tribological behavior and dynamic responses of braking systems under prolonged slope conditions remains insufficient. Progress: This review synthesizes experimental studies and numerical simulations to elucidate the mechanisms underlying braking system performance degradation on long steep slopes. Experimental research reveals wear patterns and damage behaviors of friction pairs during prolonged braking, highlighting the roles of heat accumulation and friction reduction at the brake disc/pad interface. Fully coupled thermal-mechanical-wear finite element models have been employed to explore the interrelated effects of temperature, stress, and wear throughout the braking process. Lumped parameter models offer a detailed characterization of contact behaviors in friction pairs and their impact on dynamic system responses, incorporating principles from fractal theory and Hertz contact theory to develop mathematical models for contact stiffness and damping. Additionally, two-degree-of-freedom models have been utilized to analyze braking system stability under realistic operational conditions. Furthermore, dynamic models incorporating wheel/rail adhesion have been developed to examine the coupled torsional interactions between the brake disc/pad subsystem and the wheel/rail subsystem, as well as the impacts of the interactions on system vibration behavior. These models also assess the influence of diverse service conditions, brake disc/pad friction properties, and wheel/rail adhesion characteristics on system stability and vibration dynamics, thereby revealing the interaction mechanisms among various components of the braking system. Conclusions and Prospects: Future research should account for complex environmental factors encountered at high altitudes and on steep slopes and elucidate the mechanisms of braking degradation under multi-factor coupling. Particular attention should be given to the effects of low temperatures, snow, and low pressure on the performance of friction pairs. Moreover, the integration of intelligent monitoring and predictive technologies will be crucial for developing efficient real-time monitoring systems capable of dynamically assessing braking performance and identifying potential failure risks at an early stage. These advancements will enhance the safe operation of trains under challenging conditions and provide a robust theoretical and technical foundation for improving the braking performance and safety of high-speed trains while contributing to the sustainable growth of the rail industry.

随着轨道交通的快速发展,高速列车运行速度不断提升,制动系统在超长连续大坡道等复杂工况下面临严峻挑战[1]。作为确保列车安全运营的核心系统之一,制动系统的主要任务是实现高速制动、稳定调速和紧急情况下的安全停车。尽管列车优先使用无磨耗的电制动,但在长大坡道调速或紧急制动等情况下,仍需使用基础制动(即机械摩擦制动)与电制动联合作用;尤其在临近停车时,必须完全依赖基础制动来实现平稳停车[5]。此外,在其他制动方式失效的情况下,基础制动必须保证列车在规定距离内安全停车[5]。因此,基础制动作为列车制动的最后一道安全屏障,对于保障列车安全平稳运行具有至关重要的作用。
制动过程中,基础制动通过制动闸片压紧制动盘产生摩擦力,并通过轮对传递至轮/轨界面形成制动力,从而实现列车安全减速或停车[6]。在这一过程中,制动摩擦副(制动盘和制动闸片)不仅要承受巨大的机械负荷,还面临高温下的多种物理化学变化如材料磨损、热变形、热衰退和表面氧化等,直接影响制动性能和服役寿命。此外,界面摩擦力所诱发的自激振动,会影响列车运行的稳定性和关键零部件的服役行为,伴随的尖叫噪声影响乘坐舒适性[7-9]。更为复杂的是,长大坡道工况下,制动盘/片间的摩擦自激振动与轮/轨接触的非线性激扰耦合作用,导致制动盘/片磨损、振动和疲劳损伤行为显著加剧,进而加速制动性能退化,严重危及制动安全[10-12]。因此,揭示长大坡道下列车制动性能退化机理,需要综合摩擦学、动力学和疲劳失效等方面的知识进行系统深入研究。现有研究多集中于常规工况下制动摩擦副的摩擦学和动力学行为,针对长大坡道工况下制动摩擦副磨损演化、热-机-磨损耦合效应及动力学响应的研究鲜见报道。
本文总结了长大坡道工况下高速列车制动系统在摩擦学和动力学领域的研究进展,重点阐述了在试验研究、有限元仿真与动力学建模等方面的最新成果,归纳了各类方法揭示的关键现象与规律,并讨论了当前研究中存在的共性问题及未来发展方向。本文旨在为深入理解长大坡道工况下制动系统的性能演变规律及其影响机理提供理论支撑,归纳该领域的前沿研究方向、关键技术手段及创新研究思路,为优化制动系统的设计、提升其性能与可靠性奠定理论基础,为高速列车在复杂工况下的安全稳定运行提供有力支持。

1 长大坡道工况影响列车制动性能的试验研究

为分析长大坡道工况下高速列车制动系统的摩擦学和动力学行为,构建了图 1的高速列车制动性能模拟试验台,以模拟不同环境温度与工况条件下的制动过程[13]。试验台由温湿度控制柜、动力控制柜、氛围腔、动力系统和制动系统等组成。其中,制动系统包含制动盘、摩擦块、摩擦块夹具、夹钳和制动气缸,制动盘材料为中国高速列车制动盘常用的锻钢,摩擦块材料则为铜基粉末冶金。在制动过程中,夹钳紧压摩擦块使其与制动盘贴合,盘块摩擦作用将运行中的动能转化为热能,从而实现制动。该试验台可实现-40~80 ℃的温度控制、0~320 km/h的速度控制和0~2 000 N的制动力控制,能够模拟多种工况(如高中低速、低温冰雪环境等)和制动模式(如拖曳制动、停车制动等)。此外,试验台配备振动、温度、声压和摩擦力传感器,可实时监测制动过程中的摩擦振动噪声、界面接触行为及磨损演变特性等。
图 1 高速列车制动性能模拟试验台[13]
针对长大坡道工况下制动摩擦副长时间承受高负荷制动引起温度升高和性能退化的问题,在图 1的试验台上开展试验。试验分为2个阶段:首先,试验台以1 000 r/min的转速和600 N的制动力,分别进行5、10、15、20、25和30 min的拖曳制动,使制动界面温度逐步升高;随后,停止电机并保持制动力,在升高的温度条件下进行停车制动试验。结果表明,随着拖曳时长的增加,摩擦热不断累积,制动界面温度逐渐升高。在停车制动时,界面高温引起摩擦系数显著降低,导致制动效率下降和制动距离延长(见图 2),反映出制动性能的持续退化[14]
图 2 制动盘在不同初始制动温度下的摩擦系数及制动距离[14]
一方面,持续的高温加速制动摩擦副的磨损和性能退化,导致热疲劳、热裂纹,甚至是严重的结构破坏[15-17]。长时间制动过程中,摩擦副表面逐渐形成较厚且连续的摩擦层(见图 3),表面趋于平整,犁沟数量减小,接触状态发生显著变化,磨损机制主要为高温磨损[18]。此时,摩擦副表面出现明显的热积累和温度梯度(见图 4),导致热应力和残余应力的集中积累[19]。当局部应力超过材料屈服强度时,会形成裂纹源。此外,在高温环境下,摩擦块靠近摩擦面的侧壁出现了不规则孔洞(见图 5),这可能由于摩擦块中石墨成分发生了碳化反应[20-21],生成了CO2或CO气体,导致C相结构消耗。随着温度进一步升高,碳化反应加剧,孔洞数量和尺寸不断增加,严重影响摩擦块的结构完整性。
图 3 制动盘与摩擦块表面磨损形貌(制动盘转速1 000 r/min,制动力600 N,测试时间30 min)[18]
图 4 制动盘与摩擦块表面温度分布(制动盘转速1 000 r/min,制动力600 N,测试时间20 min)[18]
图 5 摩擦块侧面石墨烧蚀形成孔洞(制动盘转速1 000 r/min,制动力600 N,测试时间30 min)[18]
另一方面,在高温高压环境下,摩擦副表面会发生复杂的物理和化学变化,如金属材料的再结晶、硬度降低、晶粒细化、相变和应力集中等[22-23],和非金属材料的分解和氧化等[20, 24-25]。长时间制动过程还导致摩擦表面发生氧化、熔融、黏附和剥落等现象,导致材料力学性能和耐磨性下降,进而使摩擦系数显著波动,最终影响列车制动性能[26-27]图 6中,随着温度升高,摩擦块和制动盘的硬度均呈下降趋势,但制动盘的硬度降低幅度较小,致使两者硬度差增大,降低了其在高温下的匹配性,进一步加剧其磨损,影响摩擦性能和制动效率。
图 6 不同温度下的摩擦块和制动盘的硬度变化[14]
总的来说,相比普通线路,长大坡道下制动系统受高负荷与热-机耦合效应的影响显著,摩擦学行为更为复杂,制动性能显著退化,严重威胁列车的安全运行。

2 长大坡道下制动摩擦副热-机-磨损全耦合模型有限元仿真

长大坡道工况下,长时间制动不仅使制动系统受到较大的摩擦力,还会引发热积累,导致摩擦副表面温度和应力分布发生显著变化。在此条件下,制动界面产生显著的不均匀接触应力和热流密度分布改变了磨损行为,而磨损的变化反过来又影响了表面形貌,进而改变接触应力和温度分布。有限元仿真解决了试验过程中难以实时并准确监测制动界面温度、接触应力和磨损动态演变的问题,为揭示这些变量之间的相互耦合关系提供了有效解决手段[28-29]
目前,关于制动摩擦副热机耦合行为的研究多采用顺序耦合法,通过施加外部等效热源再进行热传导分析以获取温度场分布[30-31]。然而,顺序耦合法未考虑磨损和接触应力的演化,其热源表现为非时变性,无法反映磨损对温度场的影响,存在一定局限性。相比之下,全耦合模型则可以考虑温度、应力和磨损之间的相互作用[17](见图 7)。热-机-磨损全耦合模型仿真流程见图 8,首先通过接触分析获取应力和滑动距离,进而计算磨损并更新表面形貌;然后提取接触应力计算热流密度;最后进行热力学瞬态分析,以获取每个增量步下的磨损和温度变化。
图 7 热-机-磨损全耦合模型分析方法[17]
图 8 热-机-磨损全耦合模型仿真流程[17]
Chen等[17]的研究表明,热-机-磨损全耦合模型在揭示长大坡道工况下制动系统的温度场和应力场演化规律方面具有较高的准确性与有效性。图 9中,随着制动过程的进行,制动盘表面温度逐渐升高,在接触区形成高温区域,并在径向和周向形成明显的温度梯度,这反映出摩擦力在制动盘表面上造成了非均匀的热流分布;而摩擦块的高温区域主要出现在切入端,这与该区域承受较大的接触应力有关。
图 9 制动摩擦副表面温度演化试验与仿真结果(制动盘转速240 r/min,制动力200 N,测试时间2 min)[17]
Chen等[17]基于所建立的热-机-磨损全耦合模型开展研究,结果表明磨损对制动界面的温度和应力分布具有重要影响。若忽略表面磨损,界面温度和接触应力会相对集中,且数值偏高;而将磨损纳入模型后,温度和应力分布更加均匀,数值显著降低(见图 10)。这种现象归因于材料去除导致表面形貌的动态调整,实际接触面积随着制动时间逐渐增大。通过试验对比进一步证实了未考虑磨损的仿真模型容易高估温度和应力数值,影响预测精度(见图 9)。因此,在长大坡道工况下制动摩擦副仿真计算中,考虑磨损对于准确预测温度场和应力场的动态演化至关重要。
图 10 磨损对制动摩擦副接触行为的影响[17]
此外,图 11中,摩擦力的拖曳作用使摩擦块与制动盘表面在宏观上形成倾斜角,致使切入端承受较高接触应力而产生显著磨损,而切出端则因接触应力较低而磨损较轻。同时,热膨胀效应使制动盘的高温热尾凸出,并挤压摩擦块表面,形成表面凹陷,使实际接触面积进一步扩展至后缘部分。这一现象不仅揭示了摩擦块磨损分布的形成机理,也表明热变形对界面接触行为的显著影响。
图 11 制动界面热变形行为[17]
尽管全耦合仿真方法在揭示长大坡道工况下制动系统热-机-磨损相互作用方面具有显著优势,但其结果的准确性依赖于参数的精确设置,且计算复杂性和较长的计算时间可能限制实际应用。通过严格的参数设置与试验数据对比,当前模型的可靠性已得到验证[17]。未来研究可进一步优化模型计算效率,同时结合动态参数校正方法,以实现更高效、更精准的仿真,推动其在复杂工况下的实际应用。

3 考虑界面接触行为的集总参数模型

长大坡道工况下,高速列车制动系统在制动盘与闸片的强烈摩擦作用下会产生复杂的摩擦自激振动现象,这不仅影响制动性能,还对系统稳定性和安全性构成潜在威胁。摩擦振动作为机械系统特性(如刚度、阻尼和惯性)和摩擦学特性(如不稳定摩擦力)共同作用的结果,其界面接触特征对振动响应具有显著影响[32-33]。因此,有必要充分考虑制动系统材料、界面和结构的跨尺度行为,综合界面力学、摩擦学和动力学等多学科理论,深入分析制动界面行为与系统动力学响应之间的耦合效应。
在描述制动系统的摩擦振动行为时,通常将制动摩擦副的接触简化为刚性传送带与滑块的接触。以图 12的二自由度滑块-传送带模型为例[34],传送带的速度为v,滑块有质量特性和2个运动自由度。该模型采用2个线性弹簧K1K2及2个阻尼C1C2约束质量为m1的滑块。滑块同时受到法向力Fn和切向摩擦力Ff作用,假定滑块和传送带始终保持接触。在FnFf的作用下,接触界面产生一定的刚度和阻尼作用,其中等效法向刚度和法向阻尼分别用KnCn表示,等效切向刚度和切向阻尼分别用KtCt表示。该模型通过简化复杂界面行为,为摩擦振动特性的研究提供理论框架。
图 12 考虑界面接触行为的制动摩擦副集总参数模型[34]
为准确描述界面接触特性,采用基于分形理论的Weierstrass-Mandelbrot(W-M)函数来表示结合面的随机粗糙特征[35-36]。当2个粗糙表面接触时,可简化为粗糙表面与刚性光滑表面的接触。粗糙表面的微凸体高度随机分布,每个微凸体所受到的法向力为高度的函数,因此每个微凸体所受到的载荷不同,表现出的变形状态也不尽相同。高度或接触面积较小的微凸体因受力较小,更容易发生滑动[37]。根据微凸体的变形程度,可将其与刚性平面的接触分为弹性接触和塑性接触。在接触载荷较小时,微凸体变形量小而处于弹性变形状态;随着接触载荷的增大,微凸体的变形量逐渐增大,达到临界变形量后开始转变为塑性变形[36]。这一变形过程中,微凸体通过存储或耗散能量而分别表现为刚度或阻尼特性[38]
结合Hertz接触理论,考虑微凸体的弹塑性变形状态,可以推导出接触载荷与接触刚度及阻尼之间的关系。然后,利用岛屿面积分布的分形理论,计算整个结合面接触刚度及阻尼[39]。进一步地,将计算出的结合面接触刚度和阻尼代入到动力学模型,讨论结合部材料属性、表面形貌、尺寸、载荷及润滑状态等因素对刚度、阻尼、摩擦系数等特征参数的影响。研究表明,较高的弹性模量通常导致较大的接触刚度,而表面粗糙度的变化则通过改变微凸体的数量及分布影响接触特性。此外,润滑状态的变化不仅会直接影响摩擦系数,还会通过改变界面热分布进一步影响系统的整体性能[40-41]
Zhang等[34]对比了数值仿真与试验结果的切向速度变化趋势和数值大小(见图 13),验证了所建立的考虑界面接触行为的制动摩擦副集总参数模型在模拟界面接触行为和动态响应方面的有效性和可靠性。然后,进一步分析摩擦参数、接触参数等对系统稳定性的影响,揭示了摩擦振动的产生机理。图 14中,在高速列车摩擦制动过程中,摩擦振动特性随着转速的降低经历多种机理共同作用。在制动盘转速较高时,制动系统的摩擦振动响应在结构、制动压力及转速的作用下出现模态耦合,表现为高频的摩擦振动及噪声;随着转速的降低,系统出现不完全耦合现象[43-44],主要与摩擦力-相对速度间的负斜率特性有关,表现为低频的黏滑振动[45-47]
图 13 试验结果与数值仿真结果对比(制动盘转速3 r/min,制动力300 N,测试时间5 min)[34]
图 14 制动系统在不同转速和摩擦系数下的稳定性分析[42]
所建立的集总参数动力学模型,结合摩擦块界面特征,通过参数化手段有效揭示了各因素对摩擦振动行为的影响规律,为理解摩擦振动机理提供了一个可行的理论框架[34, 42]。随着摩擦振动研究的深化,未来的工作可进一步扩展模型的复杂性,纳入更多界面摩擦学因素如摩擦块结构特征、磨损演化及摩擦热等的影响,从而实现对摩擦振动行为的更精准预测与控制。

4 考虑轮/轨黏着特性的制动系统动力学模型

随着长大坡道线路的开通运营,列车坡道调速制动时轮/轨相互作用加剧,且更容易出现车轮打滑现象[48]。轮/轨大蠕滑和盘/片界面强摩擦作用耦合 会导致制动系统的振动行为及机理更为复杂[49-50]。然而,现有制动系统动力学模型及其动态性能的研究中,较少考虑盘/片子系统与轮/轨子系统之间的耦合扭转作用,也忽略了轮/轨黏着特性对制动系统动态行为的影响,难以准确揭示长大坡道制动过程中制动系统的振动行为机理。
为此,基于制动系统工作原理和各部件的相互作用关系,结合D'Alembert原理,构建了考虑轮/轨黏着特性的制动系统动力学模型[49] (见图 15)。该模型充分考虑了盘/片非线性摩擦、轮/轨黏着及轮/盘相对扭转等特征,可评估不同工况下盘/片摩擦特征和轮/轨黏着特性对制动系统振动行为及稳定性的影响,并揭示制系统各部件间的相互作用机理。
图 15 考虑轮/轨黏着作用的制动系统动力学模型[49]
制动过程中,工况、盘/片界面摩擦特征和轮/轨界面接触状态等因素共同决定系统的动态特性[51-52]。在低速和高制动力条件下,盘/片界面极易出现黏滑运动,轮/轨界面也更容易处于黏滑状态,从而诱发复杂且剧烈的振动。制动系统在相对低速范围内更易发生多周期不稳定振动,且随着车速增加,制动系统逐渐从不稳定状态变为稳定状态(见图 16)。
图 16 不同车速下制动闸片的分叉图[10]
此外,制动盘/片界面摩擦参数对制动系统稳定性也具有显著影响。低速时,较大的动静摩擦系数差值会导致制动系统黏滑振动增大,而增大衰减因子α时,动静摩擦系数之间的过渡更为平缓,从而扩大系统的稳定区域并减弱黏滑振动(见图 17)。因此,通过降低制动力、减小动静摩擦系数差值和增加衰减因子,可有效削弱低速时的摩擦力-相对速度负斜率特性,从而提高制动系统的稳定性。
图 17 盘/片摩擦参数对制动系统稳定性及黏滑振动的影响[49]
在轮/轨黏着状态下,摩擦力与相对速度的负斜率特性会导致盘/片的不稳定振动;而在轮/轨滑动状态下,黏着系数与滑移率之间的负斜率特性同样导致轮对的不稳定运动(见图 18)。因此,低速制动时,由于制动界面摩擦力-相对速度负斜率和轮/轨界面黏着系数-滑移率负斜率共同作用,加剧了制动-轮轨间的耦合作用,显著降低制动系统稳定性。
图 18 不同轮/轨接触状态下制动系统稳定性分析[49]
在此基础上,讨论制动-轮轨耦合振动机理(见图 19)。制动系统的振动特性不仅由制动闸片与制动盘之间的滑动摩擦决定,还受到车轮与轨道之间滚动摩擦的影响,这两者通过轮对与制动盘的相对扭转实现动态耦合。在低速制动时,盘/片摩擦力与相对速度之间的负斜率特性导致负等效阻尼效应,加之轮/轨黏着系数与滑移率之间存在负斜率特性,阻尼力对系统做正功并持续向系统输入能量,从而导致制动系统的不稳定。
图 19 制动-轮轨耦合振动机理[49]
所建立的考虑轮/轨黏着特性的制动系统动力学模型,为揭示制动盘/片子系统与轮/轨子系统之间的耦合作用机理提供了重要支撑,并有效反映了关键参数对振动行为的影响。然而,为进一步提高模型对复杂工况下振动响应的精确表征能力,未来研究可在现有框架基础上,纳入制动盘、车轴及轮对等部件的柔性变形特性,以更全面反映制动系统的动态性能。

5 结论

本文总结并阐述了长大坡道工况下高速列车制动系统摩擦学和动力学行为的研究进展,包含试验研究、有限元仿真与动力学建模等方面主要成果。试验研究揭示了长大坡道工况下制动摩擦副的磨损演化规律,发现摩擦副在长时间制动过程中磨损加剧,且摩擦系数降低,进而导致制动性能显著退化。制动摩擦副热-机-磨损全耦合模型有限元仿真表明,温度与应力之间的复杂耦合关系直接影响磨损行为,温度升高导致热变形,进而影响接触状态及磨损行为。所建立的考虑界面接触行为的集总参数模型表明在高速状态下,制动系统在结构、制动压力及转速的作用下出现模态耦合,表现为高频摩擦振动及噪声;而在低速状态下,系统出现不完全耦合,表现为低频的黏滑振动。此外,所建立的考虑轮/轨黏着特性的制动系统动力学模型表明,轮/轨之间的黏着特性对制动系统的振动行为有显著影响,尤其在低速和高制动力条件下,黏着系数的变化会导致系统的动态稳定性降低。这些研究结果为深入理解长大坡道工况下的制动性能提供了理论支持,进而为优化制动系统设计和提高安全性奠定了基础。
尽管现有研究在制动系统摩擦学和动力学行为的探索上取得了重要进展,然而,在某些特殊线路条件下,长大坡道与低温冰雪、低压缺氧等复杂环境因素的叠加作用会使列车制动盘/片的摩擦行为和损伤失效机理变得更加复杂。因此,未来的研究应进一步探索多种环境条件下摩擦特性对制动性能的影响,以构建更完善的理论基础来优化制动系统。此外,需要进一步优化多场耦合仿真模型,以提升对制动系统在极端工况下性能变化的预测能力。同时,亟须开发高效的智能实时监测系统,对制动性能进行动态评估和实时响应,以便及时识别潜在的故障风险,确保列车在复杂环境中的安全运行。
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