
刘任鹏, 乔新柱, 谢强
2026, 66 (7) : 1363-1375. https://doi.org/10.16511/j.cnki.qhdxxb.2026.26.029
本研究聚焦于电气设备地震响应时序预测任务中数据集构建策略的系统研究,选题具有工程现实意义和方法创新性,结合有限元建模、振动台试验与深度学习模型进行验证分析,整体质量较高。为进一步完善论文质量,建议作者修改并回应以下问题与建议:
(1)引言部分列举了多种地震动选取方式,包括“基于场地类型选波”、“随机抽取”、“设计谱匹配”、“使用实测记录”及“人工合成地震动”等,而在3.1节中仅对“谱形匹配法选波策略”与“仅考虑场地类型的选波策略”进行了深入分析。建议作者明确说明选择这两种策略作为重点研究对象的依据与考量。
(2)本文以变压器套管油枕顶部X向加速度作为唯一的时序预测指标,进而构建数据集并开展模型训练。请作者进一步阐释选取该指标的理由,并建议在文中予以明确说明,以突出该指标在代表性与工程意义方面的合理性。
(3)文中所有策略组合的评估均基于统一测试集,且该测试集采用随机调幅策略(0.1g~0.4g)。请作者解释为何未对测试集采用过范围调幅策略,同时说明该设定是否可能影响推荐策略的性能评估结果,是否会带来偏倚。
(4)图5与图6相似性过高,难以直观体现两种选波策略之间的差异性,建议优化图片内容以提升图示区分度。
(5)第4.6节指出,采用经验性策略时预测结果存在“幅值偏离”和“相位滞后”等现象。建议优化图10的内容,以增强读者对预测结果差异的理解。
(6)本文选用Recursive LSTM模型作为代表性时序预测模型,请作者进一步说明选择该模型的依据。
(7)建议在结论部分适当补充当前研究的局限性,并展望未来可拓展方向,增强研究的完整性。
(8)目前参考文献的格式尚不规范,个别条目(如文献[3])出现“null”字段,请作者全面核对并修正参考文献的著录格式,以符合期刊标准要求。