孙若凡, 张凡伟, 吴志芳
2025, 65 (10) : 1880-1886. https://doi.org/10.16511/j.cnki.qhdxxb.2025.22.012
1.本文通过多种机器学习方法对天然铀中长期价格预测，具有一定的现实意义。
2.建议文章做以下修改完善：一是进一步明确各模型中所使用的变量种类和使用的数据周期；二是明确FCN-RSM模型的输出结果及与其他模型的对比。三是更加直观的展示各个模型的误差；四是明确供需决策与响应模型的分析与FCN-RSM模型的构建是否有关系。
