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文章基于抖音、微博等平台的公众评论数据，通过大数据视角的情感分析与主题挖掘，识别关键影响因素并梳理其相互关系与作用机制，研究框架完整，逻辑清晰，具有创新性，结论对理解数智时代职业安全风险具有参考价值。以下从内容完善角度提出几点建议：
1.文中，“据估计，对于多数职业，GAI技术的应用至少降低了25%的必要工作时长，极大优化了工作效率，在新闻传媒、金融服务、教育、司法和医疗等领域得到广泛应用”中的25%的数据来源需要标明。
2.BTM 主题模型中，最佳主题数 K=8 ，未对比其他 K 值的主题一致性得分，建议补充不同 K 值下的分析，以验证聚类结果的稳定性。
3.表 5 中 “原因因素” 、 “结果因素” 是什么，建议补充术语说明。
4. 图 2数据不清晰。
5 文中的8个聚类主题与后文形成的7个影响因素之间的关系、逻辑和科学性，需要解释论证。