送审稿
专家1意见
论文提出了一种结合差分进化算法（DE）与L-BFGS-B优化算法的毒气泄漏源项反演方法，并通过模拟实验验证了方法的计算精度和效率。选题具有一定工程应用价值，技术路线较为清晰。但论文仍存在一些需要进一步完善的问题：
1. 实验场景较为理想化。文中模拟实验基于高斯烟羽模型生成浓度数据，并在相同模型假设下进行反演计算，未考虑实际环境中气象参数不确定性（如风速、风向、大气稳定度等）的影响。建议增加对气象参数误差或扰动条件下反演结果稳定性的分析。
2. 大气稳定度及气象参数误差未纳入分析。在实际泄漏事故中，大气稳定度、风速等参数往往存在测量误差或时变特征，这些不确定性可能对源项反演结果产生较大影响，建议进一步讨论其对算法结果的影响。
3. 插值数据对反演结果的贡献有待论证。文中通过普通克里金插值将6个监测点扩充至40个数据点，但插值数据本质上并非独立观测值，其对反演精度的实际贡献尚不明确。建议增加有无插值情况下的对比分析，以说明该步骤的必要性。
4. 算法参数设置与实验细节说明不足。文中未明确给出差分进化算法及蒙特卡洛模拟的关键参数（如种群规模、迭代次数、交叉概率等），建议补充相关信息，以提高研究的可复现性。
5. 实验验证仍较为有限。当前仅通过少量模拟算例进行验证，建议增加不同监测点布局或数据噪声条件下的测试，以进一步验证方法的鲁棒性。
专家2意见
论文选题具有一定工程应用价值，研究思路较清晰，方法框架较完整。文章围绕毒气泄漏源项反演问题，提出了差分进化与优化算法相结合的求解思路，具有一定实用意义。建议作者结合以下意见对文稿作进一步完善。
1. 建议进一步统一文中个别术语、符号与变量的表述方式。例如源项参数、坐标变量及部分英文缩写的前后写法可再核对，以增强全文的一致性和可读性。
2. 建议对算法参数设置作适当补充说明，如差分进化算法中的种群规模、迭代次数、交叉概率等参数的取值依据，以便读者更好理解方法的实现过程。
3. 结果分析部分可适当增加对实验结果的文字解释，尤其是对精度提升和计算效率优势的原因作简要说明，这样能进一步突出方法特点。
4. 建议对全文语言表述和格式细节再做一次统一检查，包括个别语句的精炼、图表标题与正文引用格式的一致性，以及中英文摘要中的对应表述。
专家3意见
本文围绕毒气泄漏事故源项反演展开研究，针对危化品泄漏应急处置中传感器数据稀疏、反演精度不足、算法收敛速度慢等现实问题，提出差分进化与L‑BFGS‑B混合优化方法，结合克里金插值扩充数据、蒙特卡洛模拟约束搜索范围，研究具有明确的工程应用价值。当前同类方法普遍存在对监测点数量依赖较高、搜索空间过大导致效率偏低、单一算法难以兼顾全局搜索与局部精细优化等不足，且多数研究仅在理想仿真条件下验证，对噪声、测点分布不均等实际情况考虑不足。本文方法设计合理、实验验证充分，反演精度与计算效率表现良好，论文结构完整、公式推导规范。建议修改时进一步丰富与现有算法的对比分析，完善不同大气稳定度与复杂地形下的模型适用性说明，增加噪声干扰下的鲁棒性测试，补充测点数量对反演结果影响的分析，统一全文符号与单位标注，并适当细化算法参数选择依据，使研究更贴近工程实际。
