Environmental management of clean energy projects from the partnership perspective

Heng ZHAO; Zuobin YANG; Junjun LU; Wenzhe TANG

doi:10.16511/j.cnki.qhdxxb.2024.22.044

Journal of Tsinghua University(Science and Technology) >

2025 , Vol. 65 >Issue 1: 104 - 114

DOI: https://doi.org/10.16511/j.cnki.qhdxxb.2024.22.044

Special Section: Construction Management

Environmental management of clean energy projects from the partnership perspective

Heng ZHAO ¹ ,
Zuobin YANG ² ,
Junjun LU ² ,
Wenzhe TANG ^,¹^,*

Expand

1. Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China
2. Huaneng Lancang Hydropower Co., Ltd., Kunming 650011, China

Received date: 2024-08-06

Online published: 2025-01-06

Copyright

Fold

Abstract

Objective: The rapid development of clean energy projects under the "Double Carbon" goals highlights the crucial role of environmental management. However, current research often overlooks the impact of cooperation among project participants on environmental outcomes. This study explores how environmental management systems, digital environmental protection, and environmental impact assessments affect the environmental protection management performance of clean energy projects. We focus on building a structural equation model to guide the environmental management of clean energy projects through participant collaboration. Methods: This study uses a quantitative questionnaire to collect data from owners, designers, constructors, suppliers, and supervisors on key indicators such as participant-builder partnerships, environmental management systems, environmental impact assessments, digital environmental management, environmental management in the construction process, and environmental management of project performance. Using this data, a structural equation model is constructed to measure the path influence coefficients using the quantitative data. Results: The results show that effective environmental management systems, environmental impact assessments, and digital environmental management promote the construction process and overall project performance. The main role paths identified are the following: "partnership → environmental management system → construction process management → environmental management performance", "partnership → environmental impact assessment → construction process management → environmental management performance", and "partnership → digital environmental management → construction process management → environmental management performance". The research establishes a measurement index system for environmental protection management of clean energy projects. The factors that environmental protection management of clean energy projects should focus on are clarified through the research. Recommendations include: (1) establishing a holistic environmental protection management system to standardize and refine project management; (2) strengthening environmental protection management throughout the project lifecycle, particularly during impact assessment and construction; and (3) implementing digital environmental protection management by establishing an environmental protection information platform to boost efficiency. Conclusions: This study reveals the influence mechanism of environmental management of clean energy projects, offering empirical support for improvements. It paves the way for realizing efficient environmental protection management for future clean energy projects, improving performance through a robust environmental protection management system, lifecycle management, and digital environmental protection management. The insights provided serve as a reference for environmental protection management of engineering projects including clean energy.

Key words： environmental management; partnership; information management; environmental impact assessment; environmental management performance

Cite this article

Heng ZHAO , Zuobin YANG , Junjun LU , Wenzhe TANG . Environmental management of clean energy projects from the partnership perspective[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2025 , 65(1) : 104 -114 . DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2024.22.044

能源对人类社会的发展至关重要。近年来，随着经济的快速发展，中国的能源消耗总量呈不断上升趋势。传统能源往往存在污染，且伴随着大量温室气体的排放进而加速全球气候变暖^[1-2]。中国遵循绿色低碳可持续发展理念，积极开发利用清洁能源^[3]，清洁能源的开发应用有利于改善能源供给结构、保障能源安全、减少环境污染、促进区域经济社会发展^[4]。

清洁能源中，风电、光电具有波动性和随机性，发电供应不稳定，水电往往具有季节波动性，而一年之中电力的消纳也具有波动性。因此，需要风电结合光电，与水电互补，并利用储能技术实现水风光能源的储存调节，形成水风光储能源综合调度，以实现稳定的能源供应^[5-6]。

清洁能源项目投入成本高，建设时间久，科技含量高，影响因素众多^[7]。清洁能源项目的环保管理工作需统筹项目的建设、运营管理，建立环保管理目标，规范环保管理流程，设置环保问题响应机制，应用信息技术预防环境污染、生态破坏，保护大气、水源、土壤，减小项目实施过程的不良环境影响，同时注重生态资源保护、能源的可持续开发利用，实现绿色低碳可持续发展^[8-9]。

已有的文献^[7-9]多聚焦于清洁能源项目建设过程环保管理，但清洁能源项目环保管理需要业主、设计、采购、施工等参建各方共同参与、相互合作。因此，本研究基于项目参建各方合作伙伴关系，构建了清洁能源项目环保管理模型，揭示了如何充分利用各方资源加强环保管理，并提出相应的管理建议。

1 模型构建

1.1 参建各方伙伴关系

清洁能源项目参建方包括业主方、设计方、施工方、监理方等，各方彼此任务不一、各具特点^[10-11]。各方之间缺乏合作会导致信息沟通不畅、工作效率低，不利于项目顺利实施。因此，在项目实施过程中，各方应基于共同目标，建立彼此信任的合作伙伴关系，促进项目实施过程中资源优化配置^[12-13]。清洁能源项目的各利益相关方对于环保政策与环保目标认识程度往往不同，各参建方承担的环保工作内容也不同^[14]。良好的合作伙伴关系能够促进各方共同推动建立环保管理目标、制度、体系，促进环保标准化、规范化管理。由此提出假设H1：伙伴关系对项目环保管理体系构建具有正向作用。

各方建立合作伙伴关系，通过相互配合和信息共享，能够帮助了解项目环境现状、明确环境影响范围和程度，制定适合的环境保护措施，从而促进项目前期环境影响评价(下文简称为环评)报告及时获批。由此提出假设H2: 伙伴关系对项目环评具有正向作用。

清洁能源项目的环保工作周期长、涉及范围广，需要进行环境持续监控与环境指标数据收集分析。各方合作伙伴关系有助于整合各方环保数据与工程信息，建设环保信息化管理平台，促进环保智能监控、环境指标自动分析预警与环保管理决策支持。由此提出假设H3: 伙伴关系对项目信息化环保管理具有正向作用。

1.2 环保管理体系

清洁能源项目环保管理体系需确立环保管理目标，选择适当的环保标准，明确环保管理重点，因此有利于建设过程环保方案与环保措施的制定^[15]。清洁能源项目环保管理体系通过建立环保管理制度，清晰划分参建各方的责权利，促进参建各方各司其职，扎实执行建设过程环保措施^[16-17]。清洁能源项目环保管理体系强调项目环保管理需配置相应的环保管理人员、教育培训、管理费用，有利于加强环保监控、推动应用新技术和新工艺施工作业、完善环保考评奖惩制度。由此提出假设H4: 环保管理体系对建设过程环保管理具有正向作用。

1.3 环境影响评价

中国实行建设项目环境影响评价制度。清洁能源项目涵盖区域广，涉及多种自然环境，项目环境影响评价是项目建设过程环保管理的基础，能够为建设过程环保管理工作提供指导^[18]。工程项目建设前做好环境现状分析，并全面、详细地分析项目对环境的影响范围和程度，有助于参建各方充分辨识环境影响因素。项目环境影响评价需制定合理的项目环境保护对策以及监控方案，有助于项目建设过程环保措施的制定与执行^[19]。由此提出假设H5：清洁能源项目环评对清洁能源项目建设过程环保管理具有正向作用。

1.4 信息化环保管理

信息化环保管理是清洁能源项目环保管理的重要技术手段，清洁能源项目应系统规划并建设环保管理信息系统，应用信息化技术提升管理效率^[20-21]。信息化环保管理在项目建设过程中开展环保重点监控、环境影响模拟，有利于项目环保问题的及时排查与整治。基于环保信息管理系统，利用项目数据进行智能分析，有助于项目环保影响因素辨识与环保方案完善^[22]。信息化环保管理能够将参建各方均纳入管理信息系统，通过线上线下沟通协调来完成工程各项环保工作，有利于参建各方履行环保职责、切实执行各项环保措施。由此提出假设H6: 信息化环保管理对项目建设过程环保管理具有正向作用。

1.5 建设过程环保管理

建设过程环保管理需结合项目特点，制定环保方案、完备环保措施并落实，确保项目建设过程满足环保要求，从而提高项目的环保管理绩效^[23]。同时，清洁能源项目建设过程中为了环保应用绿色低碳新技术、新工艺，有利于提升环保技术效益^[24]。由此提出假设H7: 建设过程环保管理对项目环保管理绩效具有正向作用。

1.6 项目环保管理绩效

衡量工程项目环保管理绩效的指标包括多个方面：项目环评工作、项目建设运维过程的水陆生态保护、污染防治、水土保持、施工环保措施等的绩效^[25-26]。清洁能源项目环保管理绩效还需关注项目的可持续性与创新性，体现为环保工作中绿色低碳技术的应用以及环保管理的数字化智能化。同时，清洁能源项目环保工作也应满足项目所在地政府和居民的需求^[27-28]。

清洁能源项目参建各方伙伴关系能够促进各方配合实施环保措施，共同解决环保问题，切实保护生态环境。同时，伙伴关系有利于各方协同创新，运用绿色低碳新技术加强环保工作。由此提出假设H8: 伙伴关系对项目环保管理绩效具有正向作用。

1.7 清洁能源项目环保管理模型构建

基于以上分析，考虑伙伴关系、环保管理体系、环境影响评价、信息化环保管理对建设过程环保管理及环保管理绩效的促进作用，构建基于伙伴关系的清洁能源项目环保管理理论模型，如图 1所示。

显示原图|下载原图ZIP|生成PPT

图 1 清洁能源项目环保管理模型

接下来，需进一步通过调研收集数据，以验证图 1理论模型。

2 研究方法

2.1 数据收集方法

本研究采用问卷方法进行定量数据收集，共发放问卷378份，对内容缺失严重的、问卷答题全部一致的问卷进行删除，共获得有效问卷170份。调研对象包括设计规划部门人员、施工部门人员、采购部门人员、建设部门人员、质量管理人员、环保管理人员等。此外，还通过专家访谈、现场考察和项目资料分析等方式收集定性数据。

问卷调研内容包括清洁能源项目环保管理体系、项目环境影响评价、项目建设过程环保管理、信息化环保管理、项目各方在环保工作中合作情况、项目环保管理绩效。对以上指标采用Likert 5分法评估。

调研结果显示(见表 1)，被调研对象从业年限分布合理，具有1~5 a从业年限者居多，占40.0%；工作类别主要分布在设计、采购、施工、运行等。表 1中，HSE管理为健康、安全与环境(health, safety and environment)管理。

表 1 问卷调研对象从业年限分布

项目	分类	样本数	比例/%
从业年限/a	1~5	68	40.0
	6~10	33	19.4
	11~15	22	12.9
	16~20	25	14.7
	≥20	22	12.9
工作类别	项目开发	3	1.76
	规划	5	2.94
	设计	26	15.3
	采购	5	2.94
	施工	25	14.7
	运行	2	1.18
	建设管理	23	13.5
	HSE管理	28	16.5
	合同	33	19.4
	财务	4	2.35
	征地移民	1	0.59
	技术研发	5	2.94
	信息化	6	3.53
	其他	4	2.35
总计		170	100

综合来看，问卷样本具有良好的代表性，分布比较广泛。

2.2 数据分析方法

本研究采用SPSS 24.0对问卷数据进行描述性统计，采用SmartPLS 4.0进行问卷数据信度、效度分析，并进行结构方程模型的路径系数计算以及统计检验。Cronbach's α系数反映量表内部一致性，组织信度(construct reliability，CR)反映测量指标的聚合度，采用平均变异萃取量(average variance extracted，AVE)和Fornell-Larcker标准进行区分效度检验^[29-31]。

同时，通过拔靴法(Bootstrapping)进行5 000次取样检验，分析路径系数统计意义的显著性，并采用盲解法(Blindfolding)计算潜变量的预测相关性Q²值，测量内生潜变量的结构方程模型路径的交叉验证预测能力^[29-31]。

3 调研结果与模型构建

3.1 伙伴关系

清洁能源项目参建各方伙伴关系相关指标得分结果如表 2所示。其中：1分表示完全不符；2分表示比较不符；3分表示一般；4分表示比较符合；5分表示完全符合。

表 2 伙伴关系情况

伙伴关系指标	得分	排序
A₁共同目标与遵守承诺	4.34
项目各方能清楚认识到环保管理目标，并致力于目标的实现	4.28	7
项目各方遵守环保管理承诺	4.40	1
A₂信任与公平	4.31
项目各方环保责权分配合理，处事公正	4.31	4
项目各方相互信任	4.30	6
A₃信息共享	4.30
项目各方之间有开放的氛围，信息分享顺畅	4.28	7
项目各方之间有完善的线上线下交流渠道和流程，环保工作沟通高效	4.31	4
项目各方能迅速反馈环保信息，及时响应突发环境事件	4.32	2
A₄积极共同解决问题	4.29
项目各方在环保工作中形成良好的配合关系	4.28	7
项目各方之间能高效地协同解决环保问题	4.27	10
项目各方对他方提议态度积极，努力推进	4.32	2
均值	4.31

表 2结果显示，清洁能源项目参建各方伙伴关系相关指标得分均在4.2分以上，表明清洁能源工程参建各方合作情况较好。参建各方能够清楚认识到环保管理目标并遵守承诺，在项目实施过程中处事公正、相互信任，较好地实现了信息共享，积极合作解决环保问题。

3.2 环保管理体系

清洁能源项目的环保管理体系各指标得分结果如表 3所示。其中：1分表示完全不符；5分表示完全符合。

表 3 环保管理体系情况

环保管理体系指标	得分	排序
B₁环保管理目标	4.41
对国家及地区环保法律法规、政策理解到位	4.41	2
项目环保标准选择适当	4.39	3
项目环保管理重点明确	4.44	1
项目环保目标系统、全面	4.39	3
B₂环保管理制度	4.32
环保管理制度完善	4.32	5
环保责任划分清晰	4.32	5
B₃环保管理资源配置	4.28
结合信息技术手段进行环保管理	4.25	10
环保管理人员配置适当	4.27	9
环保教育培训充分	4.30	7
环保管理费用充分	4.30	7
均值	4.34

表 3结果显示，环保管理目标制定较为得当，环保管理制度较为完善，但环保管理资源配置方面还需进一步加强，特别是应结合环保管理信息技术手段进行环保管理。

3.3 项目环境影响评价

清洁能源项目前期论证阶段环境影响评价各指标得分结果如表 4所示。其中：1分表示完全不符；5分表示完全符合。

表 4 环境影响评价情况

环境影响评价指标	得分	排序
C₁环境影响评价	4.36
项目环境现状分析到位	4.38	1
项目环境影响范围和程度明确	4.38	1
项目环境保护对策措施合理	4.36	4
项目环境监测与控制方案合理	4.38	1
项目环境保护投资预算合理	4.30	6
C₂环评报批	4.31
项目环评审查意见响应到位	4.34	5
项目环评报告获批及时	4.28	7
均值	4.34

表 4结果显示，在前期论证阶段，参建各方能够投入合理的预算进行全面的环境影响评估，明确项目环境影响程度和范围，识别潜在的环保风险，进而制定充分的应对措施。然而，清洁能源项目的环境影响评价中“项目环评报告获批及时”得分最低，表明还需在环评过程中进一步加强基础数据收集、分析与论证，以使环评报告尽快满足主管部门的要求。

3.4 信息化环保管理

清洁能源项目信息化环保管理各指标得分结果如表 5所示。其中：1分表示完全不符；5分表示完全符合。

表 5 信息化环保管理情况

信息化环保管理指标	得分	排序
D₁环保智能管控	4.11
建立环保信息平台，支持线上线下环保融合管控	4.06	6
运用数字化技术，进行环保全过程管理和全域环境监控	4.16	1
D₂环保数据分析	4.12
运用数字化技术，实现环保数据采集、储存、共享和分析	4.13	3
运用数字化技术，进行环境指标分析和环境影响过程模拟，提供环保决策支持	4.11	5
D₃突发环保事件协同响应	4.13
基于环保信息平台，支持环境突发事件应急响应	4.14	2
基于环保信息平台，支持利益相关方环保工作高效协同	4.12	4
均值	4.12

表 5结果显示，信息化环保管理情况总体较好，但在清洁能源项目环保管理平台的建设方面还需加强，以实现线上线下环保融合管控。此外，环境指标分析和环境影响过程模拟方面也需加强，需构建完备的环境指标体系，系统分析、总结环境指标的变化规律，预防控制环境恶化。与此同时，还应使用专业的环境模拟软件进行环境影响过程模拟，探究清洁能源项目实施过程对环境的影响，并采取相应措施减少不良影响。

3.5 建设过程环保管理

清洁能源项目建设过程环保管理各指标得分结果如表 6所示。其中：1分表示完全不符；5分表示完全符合。

表 6 建设过程环保管理情况

建设过程环保管理指标	得分	排序
E₁环保方案	4.38
环保标准选择适当	4.42	1
环保影响因素辨识充分	4.36	3
结合项目特点制定完善环保方案	4.37	2
E₂环保措施执行	4.31
施工排水和污废水处理系统完善	4.30	11
施工扬尘、废气控制措施得当	4.28	14
固体废弃物处理得当	4.32	10
危险废弃物处置得当	4.36	3
废物回收机制完善，进行资源循环利用	4.36	3
施工噪声与机器振动控制措施得当	4.22	15
E₃生态保护	4.34
陆生生态保护措施得当	4.36	3
水生生态保护措施得当	4.34	7
水土保持措施得当	4.33	9
E₄环保监控	4.29
及时排查与整治环保问题	4.34	7
运用信息技术进行全过程动态环保监控	4.30	11
应用新技术、新工艺施工作业，实现绿色低碳和节能减排	4.22	15
E₅环保考评与奖惩	4.26
环保考评体系完善	4.29	13
环保管理激励(奖惩)机制合理	4.22	15
均值	4.32

表 6结果显示，环保方案、环保措施执行、生态保护、环保监控方面情况总体较好，但在施工噪声与机器振动的控制、新技术与新工艺的应用、环保管理奖惩机制方面还需加强。

3.6 环保管理绩效

清洁能源项目环保工作绩效各指标得分结果如表 7所示。其中：1分表示完全不符；5分表示完全符合。

表 7 环保管理绩效情况

环保管理绩效指标	得分	排序
F₁环保工作成效	4.32
项目环评工作	4.29	7
水陆生态保护	4.34	3
污染防治	4.35	2
水土保持	4.34	3
施工环保工作	4.29	7
生态环境效益	4.31	5
F₂环保技术效益	4.22
绿色低碳技术应用	4.25	9
数字化智能化环保管理	4.19	10
F₃政府与居民满意度	4.35
居民满意度	4.30	6
政府满意度	4.39	1
均值	4.30

表 7结果显示，环保工作成效、政府与居民满意度方面情况较好，但环保技术效益方面还需进一步加强，需提高清洁能源项目的数字化智能化环保管理水平，推广应用绿色低碳技术。

4 模型检验与分析

4.1 信度和效度检验

4.1.1 信度检验

对收集的问卷数据进行计算。首先对理论模型的信度进行检验，模型潜变量的得分、标准差以及Cronbach's α系数如表 8所示。

表 8 模型变量描述性统计及信度分析结果

模型潜变量	得分	标准差	Cronbach's α
伙伴关系	4.31	0.73	0.966
环保管理体系	4.34	0.76	0.928
环境影响评价	4.34	0.74	0.948
信息化环保管理	4.12	0.90	0.963
建设过程环保管理	4.32	0.74	0.958
环保管理绩效	4.30	0.68	0.935

表 8结果显示，各个模型潜变量的Cronbach's α系数均大于0.7，表明理论模型的结构指标具有较好的内部一致性水平。

4.1.2 效度检验

利用SmartPLS软件计算问卷数据的CR、AVE以及相关系数和AVE平方根，检验问卷的组合信度与效度。检验结果如表 9所示。

表 9 模型变量组合信度、效度检验结果

模型潜变量	CR	AVE	相关系数和AVE平方根
模型潜变量	CR	AVE	1	2	3	4	5	6
1. 伙伴关系	0.966	0.907	0.952
2. 环保管理体系	0.934	0.874	0.733	0.935
3. 环境影响评价	0.948	0.951	0.786	0.781	0.975
4. 信息化环保管理	0.965	0.931	0.729	0.560	0.626	0.965
5. 建设过程环保管理	0.960	0.858	0.873	0.809	0.845	0.696	0.926
6. 环保管理绩效	0.940	0.885	0.829	0.675	0.754	0.639	0.816	0.941

注：右侧六维矩阵对角线为AVE平方根值，其余为相关系数。

表 9显示，各个指标的CR均大于0.7，表明各指标的组合信度良好，同时AVE值均大于0.5，表明各结构指标收敛效度良好。加粗的对角线数字(即AVE平方根)均大于同行列的非对角线数字(即该潜变量与其他潜变量之间的相关系数)，表明模型潜变量之间区别效度良好。因此，模型潜变量的信度、效度良好，模型结构设计合理。

4.1.3 验证性因子分析

对清洁能源项目环保管理的测量指标进行标准化后因子载荷检测，结果如表 10所示。

表 10 模型标准化后因子载荷计算结果

变量名称	标准化后因子载荷
A伙伴关系
A₁共同目标与遵守承诺	0.951
A₂信任与公正	0.944
A₃信息共享	0.946
A₄积极共同解决问题	0.968
B环保管理体系
B₁环保管理目标	0.906
B₂环保管理制度	0.951
B₃环保管理资源配置	0.947
C环境影响评价
C₁环境影响评价	0.975
C₂环评报批	0.975
D信息化环保管理
D₁环保智能管控	0.969
D₂环保数据分析	0.965
D₃突发环保事件协同响应	0.961
E建设过程环保管理
E₁环保方案	0.933
E₂环保措施执行	0.959
E₃生态保护	0.894
E₄环保监控	0.943
E₅环保考评奖惩	0.900
F环保管理绩效
F₁环保工作成效	0.953
F₂环保技术效益	0.922
F₃政府与居民满意度	0.946

由表 10可知，清洁能源项目环保管理模型测量指标标准化后因子载荷均大于0.7，表明各变量结构设计良好。

4.2 结构方程模型验证

对偏最小二乘结构方程模型(partial least squares structural equation modeling，PLS-SEM)路径的方差膨胀因子(variance inflation factor，VIF)进行计算，检验指标间的共线性情况。经过计算，模型变量之间的VIF值均小于5，表明模型潜变量之间不存在共线性问题。

4.2.1 结构方程模型验证结果

通过SmartPLS软件的拔靴法(Bootstrapping)功能进行二次取样，取样次数设置为5 000，对清洁能源项目环保管理模型进行检验，计算路径系数以及进行统计显著性检验，结果如表 11所示。

表 11 模型路径显著性检验

路径	路径系数	t	p
H1: A伙伴关系→B环保管理体系	0.733	8.913	＜0.001
H2: A伙伴关系→C环境影响评价	0.796	15.230	＜0.001
H3: A伙伴关系→D信息化环保管理	0.728	8.871	＜0.001
H4: B环保管理体系→E建设过程环保管理	0.329	2.038	＜0.05
H5: C环境影响评价→E建设过程环保管理	0.455	3.119	＜0.01
H6: D信息化环保管理→E建设过程环保管理	0.220	3.126	＜0.01
H7: E建设过程环保管理→F项目环保管理绩效	0.389	3.801	＜0.001
H8: A伙伴关系→F项目环保管理绩效	0.491	4.867	＜0.001

由表 11可知，“B环保管理体系→E建设过程环保管理”路径的p＜0.05，即路径系数在0.05水平上显著；“C环境影响评价→E建设过程环保管理” “D信息化环保管理→E建设过程环保管理”路径的p＜0.01，即路径系数在0.01水平上显著；其余路径的p值均小于0.001，即其余路径的路径系数在0.001水平上显著。综上所述，假设H1—H8的8条路径均达到显著水平。

进一步，检验模型因变量的预测准确性和预测相关性，使用SmartLPLS的PLS-Algorithm功能计算各变量的决定系数(R²)，使用SmartLPLS的盲解法(Blindfolding)功能计算潜变量的预测相关性(Q²)，结果如表 12所示。

表 12 模型因变量的R²和Q²

变量	R²	Q²
B环保管理体系	0.538	0.460
C环境影响评价	0.633	0.593
D信息化环保管理	0.531	0.492
E建设过程环保管理	0.804	0.677
F环保管理绩效	0.724	0.625

由表 12可知，所有的R²值均大于0.25，表明模型对环保管理体系、环境影响评价、信息化环保管理、建设过程环保管理、环保管理绩效这5个变量具有良好的预测准确性。各个因变量的Q²值均大于0，表明模型具有良好的预测相关性。

4.2.2 模型验证结果讨论

清洁能源项目环保管理模型路径影响结果如图 2所示。基于伙伴关系，环保管理体系、环境影响评价、信息化环保管理分别通过以下路径对清洁能源项目环保管理绩效产生显著的正向促进作用：1) 伙伴关系→环保管理体系→建设过程环保管理→环保管理绩效；2) 伙伴关系→环境影响评价→建设过程环保管理→环保管理绩效；3) 伙伴关系→信息化环保管理→建设过程环保管理→环保管理绩效。

显示原图|下载原图ZIP|生成PPT

图 2 清洁能源项目环保管理模型验证结果

^{* * *}表示在0.001水平上显著；^{* *}表示在0.01水平上显著；^*表示在0.05水平上显著

本研究主要选择以上3条路径进行分析，以深入了解各变量之间的影响情况。

4.3 路径分析

4.3.1 路径1：伙伴关系→环保管理体系→建设过程环保管理→环保管理绩效

伙伴关系通过促进环保管理体系，进而对建设过程环保管理起促进作用，最终提升环保管理绩效。伙伴关系对环保管理体系的路径系数为0.733，在清洁能源项目的环保管理中，良好的参建各方伙伴关系强调项目各方清楚认识环保管理目标并遵守环保管理承诺，有利于参建各方明确共同的环保目标和管理重点，并选择适当的环保标准。良好的参建各方伙伴关系强调项目各方处事公正，有利于参建各方合理划分环保责任，完善环保管理制度。

环保管理体系对项目建设过程环保管理具有正向促进作用，路径系数为0.329。基于环保管理体系，项目参建各方能够制定完善的环保方案与环保措施。环保管理体系强调采用信息技术手段进行环保管理并配置相应的环保管理人员和费用，有利于强化建设过程动态环保监控，及时排查与整治环保问题。环保管理体系明确了环保内容和环保责任，可为建设过程参建各方环保考核和奖惩提供依据。

项目建设过程环保管理对环保管理绩效具有正向促进作用，路径系数为0.389。建设过程环保管理强调结合项目特点制定环保方案、完善并严格执行环保措施，控制废气、废物、废水、扬尘、噪声，合理处置废物，排查与整治环保问题，从而确保项目环保工作符合要求。

4.3.2 路径2：伙伴关系→环境影响评价→建设过程环保管理→环保管理绩效

伙伴关系对环境影响评价具有促进作用，进而影响项目建设过程环保管理，最终提升环保管理绩效。伙伴关系对项目环境影响评价的路径系数为0.796，参建各方伙伴关系重视沟通交流和信息分享，有利于完整收集环境数据，确保对环境现状分析到位。伙伴关系强调各方在环保工作中形成良好的配合关系，有利于及时解决环评报批过程中遇到的问题，提高环评报告获批时效。

项目环境影响评价对项目建设过程环保管理具有正向促进作用，路径系数为0.455。项目环评明确了项目环境影响范围，确定了相应环境保护对策，有利于建设过程充分辨识环保影响因素，结合项目特点制定完善的环保方案和措施，并落实到位。

4.3.3 路径3：伙伴关系→信息化环保管理→建设过程环保管理→环保管理绩效

伙伴关系对信息化环保管理具有促进作用，进而加强建设过程环保管理，最终提升环保管理绩效。伙伴关系对信息化环保管理的路径系数为0.728，在清洁能源项目环保管理中，项目参建各方伙伴关系强调环保信息共享，需要构建环保信息平台，实现线上线下环保融合管控，有利于支持利益相关方环保工作高效协同。

信息化环保管理对建设过程环保管理的路径系数为0.220。信息化环保管理强调运用数字化技术进行环保全过程管理，有利于清洁能源项目建设过程及时检测和控制污废水、废弃物、扬尘、废气和噪声。利用信息化技术进行全域环境监控，有利于及时响应环境突发事件。

5 建议

基于以上清洁能源项目环保管理模型路径分析结果，本研究提出针对清洁能源项目环保管理建议，以提升清洁能源项目环保管理绩效。

1) 建立完善的环保管理体系。需综合考虑清洁能源项目环境现状，建立完善的清洁能源项目环保管理体系，明确环保目标和标准，形成规范的项目环保管理制度，清晰划分参建各方环保责权，确保实现项目标准化、精细化环保管理。

2) 加强项目全过程的环保管理。应当加强项目全过程、全域环保管理。项目环境影响评价阶段需对清洁能源项目环境现状分析到位，明确项目环境影响范围和程度，并制定合理的项目环境保护对策措施。在项目建设过程中，参建各方需明确环保管理重点，完善环保管理制度、措施，做好污染防治和水陆生态保护工作，并加强环保工作考核与奖惩，确保环保工作符合要求。同时，项目参建各方应加强合作，积极合作解决项目实施过程中的环保问题，满足利益相关方环保需求。

3) 推行信息化环保管理。应建立环保信息平台，采集大气、水质、土壤等环境要素的实时数据，进行储存、共享和分析，实现全过程、全方位的环保监测。应利用大数据技术进行环境影响过程模拟，从而提供环保决策支持。信息化环保管理还需注重信息技术与环保业务流程的匹配，结合项目实施过程的各项环境指标精准施策，全过程线上线下融合管控，提高环保工作效率。依托信息化环保管理，对废弃物进行检测识别，可促进资源的回收利用，同时使用大数据与人工智能技术可提升项目环保风险管理水平。此外，需重视数据与信息的流通，完善信息传输渠道，推动参建各方信息共享，并保障信息系统安全。

6 结论与展望

本研究构建并验证了基于伙伴关系的环保管理模型，揭示了伙伴关系、环保管理体系、环境影响评价、信息化环保管理和建设过程环保管理对项目环保管理绩效的影响机理，识别出以下3条作用路径：“伙伴关系→环保管理体系→建设过程环保管理→环保管理绩效” “伙伴关系→环境影响评价→建设过程环保管理→环保管理绩效” “伙伴关系→信息化环保管理→建设过程环保管理→环保管理绩效”。以上结果为清洁能源项目环保管理提供了参考。

本文建立了清洁能源项目环保管理测量指标体系，调研了伙伴关系、环保管理体系、环境影响评价、信息化环保管理、建设过程环保管理与环保管理绩效的具体情况，明确了清洁能源项目环保管理应重点关注的因素，有助于参建各方针对性制定环保管理措施。本文提出了如下管理建议：1) 建立完善的环保管理体系；2) 加强项目全过程的环保管理；3) 推行信息化环保管理。

未来研究可考虑清洁能源项目运维阶段环保管理，确保清洁能源项目持续发挥环保效益。同时，应进一步深入研究信息化环保技术，充分利用项目利益相关各方资源高效地进行项目环保管理。

References

Publishing order | Descend order by publishing year | Descend order by cited within

1	李春玉. 新时代中国能源-经济-环境系统效能: 统计测度、时空分异与提升路径[D]. 石家庄: 河北经贸大学, 2024. LI C Y. New era China energy-economy-environment system efficiency: Statistical measurement, spatiotemporal differen- tiation, and enhancement pathways[D]. Shijiazhuang: Hebei University of Economics and Business, 2024. (in Chinese)

2	刘华军, 石印, 郭立祥, 等. 新时代的中国能源革命: 历程、成就与展望[J]. 管理世界, 2022, 38 (7): 6-23, 2. LIU H J , SHI Y , GUO L X , et al. China's energy reform in the new era: Process, achievements and prospects[J]. Journal of Management World, 2022, 38 (7): 6-23, 2.

3	高虎. "双碳"目标下中国能源转型路径思考[J]. 国际石油经济, 2021, 29 (3): 1- 6. GAO H . China's energy transformation under the targets of peaking carbon emissions and carbon neutral[J]. International Petroleum Economics, 2021, 29 (3): 1- 6.

4	徐斌, 陈宇芳, 沈小波. 清洁能源发展、二氧化碳减排与区域经济增长[J]. 经济研究, 2019, 54 (7): 188- 202. XU B , CHEN Y F , SHEN X B . Clean energy development, carbon dioxide emission reduction and regional economic growth[J]. Economic Research Journal, 2019, 54 (7): 188- 202.

5	余寅, 唐宏德, 郭家宝. 风光储一体化发电应用展望[J]. 华东电力, 2010, 38 (12): 1891- 1893. YU Y , TANG H D , GUO J B . Application prospect of wind-PV-ES hybrid power system[J]. East China Electric Power, 2010, 38 (12): 1891- 1893.

6	张玉卓. 中国清洁能源的战略研究及发展对策[J]. 中国科学院院刊, 2014, 29 (4): 429- 436. ZHANG Y Z . Study on the strategy and development countermeasure of China clean energy[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2014, 29 (4): 429- 436.

7	黄奕. 清洁能源发电工程项目全寿命周期管理理论和方法研究[D]. 北京: 华北电力大学(北京), 2010. HUANG Y. Study on life cycle management theory and method of clean energy generation project[D]. Beijing: North China Electric Power University (Beijing), 2010. (in Chinese)

8	高波. 风光储一体化工程项目综合效益评价研究[D]. 保定: 华北电力大学, 2022. GAO B. Research on comprehensive benefit evaluation of landscape storage Integration Project[D]. Baoding: North China Electric Power University, 2022. (in Chinese)

9	邢伟, 胡江军, 李富兵, 等. 流域水电开发生态环保全过程管理探索[J]. 四川水力发电, 2021, 40 (1): 141- 144. XING W , HU J J , LI F B , et al. Exploration and practice on whole process management of eco-environmental protection for hydropower development in River Basin[J]. Sichuan Water Power, 2021, 40 (1): 141- 144.

10	毛友全. 工程项目伙伴关系管理模式研究[D]. 成都: 西南交通大学, 2004. MAO Y Q. Research of engineering project partnering management model[D]. Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2004. (in Chinese)

彭颖政, 李芍毅, 胡森昶, 等. 伙伴关系视角下"互联网+城乡供水"工程管理: 以宁夏供水系统为例[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2024, 64 (2): 250- 258.

PENG

Y Z

, LI

S Y

, HU

S C

, et al. Project management of "Internet + urban and rural water supply" based on partnership: Case of Ningxia water supply system[J]. Journal of Tsinghua University (Science and Technology), 2024, 64 (2): 250- 258.

12	CHENG E W L , LI H . Construction partnering process and associated critical success factors: Quantitative investigation[J]. Journal of Management in Engineering, 2002, 18 (4): 194- 202. DOI

13	KUBAL M T . Engineered quality in construction: Partnering and TQM[M]. New York: McGraw-Hill, 1994.

14	GRANSBERG D D , DILLON W D , REYNOLDS L , et al. Quantitative analysis of partnered project performance[J]. Journal of Construction Engineering and Management, 1999, 125 (3): 161- 166. DOI

15	郑泽闽, 郑桂斌. 浅谈土建工程施工企业的质量安全环保管理要点[J]. 中国水能及电气化, 2017 (7): 64- 66. ZHENG Z M , ZHENG G B . Discussion on quality safety and environment protection management keys of civil engineering construction enterprises[J]. China Water Power & Electrification, 2017 (7): 64- 66.

16	邢伟, 毛进. 水电开发生态环保管理体系的探索与实践[J]. 水力发电, 2020, 46 (9): 32- 36. XING W , MAO J . Exploration and practice of environmental protection management system for hydropower development[J]. Water Power, 2020, 46 (9): 32- 36.

17	张亚坤, 吴泽昆, 唐文哲, 等. 雄安新区水生态环境一体化管理研究[J]. 水利经济, 2023, 41 (5): 24- 28. ZHANG Y K , WU Z K , TANG W Z , et al. Research on integrated management of water ecological environment in Xiong'an New Area[J]. Journal of Economics of Water Resources, 2023, 41 (5): 24- 28.

18	毛文永. 开发建设项目生态环境影响评价原则: 生态环境功能保护论[J]. 环境科学, 1996, 17 (2): 77- 81. MAO W Y . Principles of the eco-environmental impact assessment for development construction projects: A theory of eco-environmental functions conservation[J]. Environ- mental Science, 1996, 17 (2): 77- 81.

19	刘修伟. 建设项目环境影响评价内容及环保措施探讨[J]. 皮革制作与环保科技, 2024, 5 (1): 175- 177. LIU X W . Content and environmental protection measures of environmental impact assessment for construction projects[J]. Leather Manufacture and Environmental Technology, 2024, 5 (1): 175- 177.

20	檀庆瑞. 广西环保大数据建设的实践与思考[J]. 环境保护, 2015, 43 (19): 38- 39. TAN Q R . The practice and thinking of the construction of environmental data in Guangxi[J]. Environmental Protection, 2015, 43 (19): 38- 39.

21	高阳, 刘政伟, 杨文玉, 等. 石化企业环保大数据智能云平台建设探讨[J]. 现代化工, 2022, 42 (7): 15- 20. GAO Y , LIU Z W , YANG W Y , et al. Establishment of environmental protection big data intelligent cloud platform for petrochemical enterprises[J]. Modern Chemical Industry, 2022, 42 (7): 15- 20.

22	方金, 陈亮, 刘海鹏, 等. 数字一体化环保管控平台的探索和应用[J]. 河北冶金, 2023 (S1): 58- 61. FANG J , CHEN L , LIU H P , et al. Exploration and application of digital integrated environmental protection management and control platform[J]. Hebei Metallurgy, 2023 (S1): 58- 61.

23	唐俊. 浅析环保工程的全过程控制管理[J]. 城市道桥与防洪, 2009 (3): 61- 62. TANG J . Elementary analysis on full-process control management of environmental protection project[J]. Urban Roads Bridges & Flood Control, 2009 (3): 61- 62.

24	陈碧涛, 高明娟. 环境影响评价与全过程环保管理的思考[J]. 中国资源综合利用, 2020, 38 (2): 147- 149. CHEN B T , GAO M J . Thoughts on environmental impact assessment and environmental management in the whole process[J]. China Resources Comprehensive Utilization, 2020, 38 (2): 147- 149.

孙洪昕, 尤日淳, 唐文哲. 国际工程HSE管理和项目绩效影响因素分析[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2022, 62 (2): 230- 241.

SUN

H X

, YOU

R C

, TANG

W Z

. Analysis of factors influencing HSE management and project performance in international construction projects[J]. Journal of Tsinghua University (Science and Technology), 2022, 62 (2): 230- 241.

26	朱正国, 朱二树. 基于HSE管理体系的系统性实践与应用[J]. 化工管理, 2023 (S1): 81- 86. ZHU Z G , ZHU E S . Systematic practice and application based on HSE management system[J]. Chemical Engineering Management, 2023 (S1): 81- 86.

27	王秀香, 施红勋, 牟善军, 等. 基于层次分析法的企业HSE管理绩效评估[J]. 中国安全生产科学技术, 2011, 7 (3): 98- 103. WANG X X , SHI H X , MU S J , et al. Study on performance evaluation of enterprise HSE management based on AHP[J]. Journal of Safety Science and Technology, 2011, 7 (3): 98- 103.

28	王建波, 葛娟, 赵辉. 绿色工程项目管理成效的多层次灰色评价[J]. 土木工程与管理学报, 2013, 30 (2): 85- 89. WANG J B , GE J , ZHAO H . Multilevel gray evaluation of green engineering project management effect[J]. Journal of Civil Engineering and Management, 2013, 30 (2): 85- 89.

29	ANDERSON T W , FINN J D , GERBER S B , et al. The SPSS guide to the new statistical analysis of data[M]. New York: Springer, 1997.

30	HAIR J F , HULT G T M , RINGLE C M , et al. A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)[M]. 2nd ed. Los Angeles: Sage, 2017.

31	李文俊, 曹继娟. 基于SmartPLS分析的亲子房车旅游动机调查实证研究[J]. 现代信息科技, 2021, 5 (22): 117- 121. LI W J , CAO J J . Empirical study of parent-child recreational vehicle travel motivation based on SmartPLS analysis[J]. Modern Information Technology, 2021, 5 (22): 117- 121.

Options

Outlines

模态框（Modal）标题